简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。
简介:摘要:随着我国社会经济的快速发展,大数据的应用范围逐渐扩大,涉及的人群也逐渐增多。客观来说,电力企业的发展与大数据密切相关。然而,在大数据应用过程中,电力企业尤其是电力营销存在一些实际问题,如营销手段不足、营销管理体系落后等,在一定程度上阻碍了电力企业的发展。为了不断提高电力营销水平,实现更好的发展,电力企业应全面创新现有营销管理模式,根据企业内外的实际情况,将电力营销与大数据相结合,实现电力企业积极健康的发展。以大数据为基础,阐述了大数据技术在电力营销中的作用,深入分析了大数据技术背景下电力营销的创新对策,以有效提高电力企业的经济效益,节约电力企业运营过程中的人力物力,有效控制电力企业运营成本,实现电力企业运营利润最大化
简介:摘要:随着互联网信息技术的飞速发展,大数据是高科技时代的产物。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。时至今日,大数据已经渗透到我们工作、生活等各个领域,电力企业也不例外,推动我国实现由工业化社会向信息化社会的过渡。电力企业在市场经济发展环境下,竞争压力日趋加大,要想实现长远、健康发展,创新电力市场营销管理策略是重要突破口。并且我们必须承认我国电力企业营销管理存在着较大的问题,这就有必要就电力企业的创新营销管理手段做出探究。大数据环境为我国的电力企业发展提供了机遇,也提出了新的挑战,电力企业在大数据环境下对营销管理进行创新更是工作的重中之重。