简介:摘要:传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段,对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展,大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用,从目前情况来看,供电企业营销系统积累了海量的存储数据,具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。本文将从电力营销信息化管理的重要性、大数据平台的应用及建设途径等三个方面对电力营销大数据的平台建设进行分析和研究。
简介:摘要:随着大数据、云计算和算法的发展,人工智能AI(Artificial intelligence)浪潮近年来稳步提升,并在多个行业和领域得到积极应用,成为主导下一次生产革命的核心技术。同样,由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大,数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中,人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模,帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者,数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式,帮助收集、整合和清洗电力大数据,提高数据的准确性和可用性,从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此,智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。
简介:摘要:信息化时代背景下,各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言,数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时,为了应对数据量陡然爆发带来的冲击,大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域,人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改,由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时,人工智能还可以通过分析电力大数据,识别潜在的威胁和攻击,并提前预测可能的安全事件,帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念,简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险,初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用,并提出了具体的应用策略,为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。
简介:摘要:随着社会发展水平不断提升,社会经济发展达到一定的水平,为我国各个领域发展提供了充足的资金保障。近年来我国科学技术不断发展,在部分领域达到了领先水平,大数据技术作为新时代科学技术,受到社会各个领域的重视。电力计量工作是电力行业基础工作之一,主要收集用户用电数据,保证用电数据的准确性。电力计量工作尽管不是技术性工作,但重复性工作需要工作人员仔细认真。电力计量检查工作必不可少,而其看中了大数据技术的优势,正逐步尝试将电力计量检查工作与大数据技术二者结合起来,从而推动电力计量检查工作的发展。本文重点分析大数据技术在电力计量检查中的具体应用,从而进一步实现大数据与电力计量工作的融合。