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  • 简介:【摘要】:目的:研究格式化PBL教学在消毒供应中心护生带教中的应用效果。方法:研究时间2023年2月-2023年12月,消毒供应中心护生46例为研究对象,按照数字随机法分成两组,对照组常规带教,研究组开展格式化PBL教学;比较两组学生带教前后教学评分变化比较。结果:经教学后,研究组学生评分显著高于对照组,比较P<0.05,有统计学意义。结论:格式化PBL教学在消毒供应中心护生带教中可以有效提高学生水平。

  • 标签: 格式化PBL教学 消毒供应中心 护生带教
  • 简介:摘要:文章通过对目前有关医学领域相关数据可视化的研究成果进行了分析、比较,并对该领域的研究进展进行了综述,并重点对该领域的研究进行了重点分析。从宏观角度来看,目前国际上对于医学数据的可视化研究总体趋势是一致的,但在执行效率上仍有待提升。最后,对医学影像可视化技术的发展趋势进行了展望,并对有关研究中存在的问题进行了分析,并给出了一些可行的建议。随着医学数据的不断增加,可视化研究的空间越来越大。

  • 标签: 重症监护 医疗 数据可视化 发展前景
  • 简介:摘要:目的 总结分析影响CVP准确性的相关因素及护理措施。方法 研究对象是2022.3-2023.3我院接收的50例患者,对患者进行连续性CVP监测共1000次,开展针对性护理前后分别监测500次,记录分析监测结果。结果 在针对性护理之前有20次CVP数值和患者病情不符,开展针对性护理后无不符情况。不符问题当中10次为患者因素、6次护理人员因素、4次为监护仪因素。结论 影响CVP准确性相关因素很多,主要包括患者、操作人员、监护仪几方面,为给患者临床诊治提供准确CVP监测数据,在对患者进行CVP监测时必须关注相关影响因素的总结和分析,引入针对性护理方法,有效降低负面影响。

  • 标签: CVP 准确性 影响因素 护理措施
  • 简介:摘要:目的 围手术期护理纳入护理的有效性进行了研究。方法 通过对104名在2022年9月至2023年9月接受围手术期治疗的患者进行观察,将他们分为综合护理组和传统护理组,并评估两种治疗方法在患者的生命体征、手术并发症、感染和恢复情况上的差异。结果显示:与传统治疗组相比,综合护理组的患者表现出更高的生命体征稳定性,手术并发症的发生率较低,感染的发生也较少,恢复时间较短。经过统计分析,监测组在上述指标上具有显着优势。结论 认为,围手术期护理包的使用可以提高护理质量,促进患者康复。因此,将Care Bundle纳入围手术期护理中作为改善围手术期护理的有效策略是积极的。

  • 标签: 集束化护理 围手术期 应用
  • 简介:摘要:近些年,在科学技术水平不断提高的背景下,医院图书馆的个性化服务特征逐渐凸显,在大数据技术的支持下能够实现医学信息数据库的建设和完善,对提高医院图书馆的服务水平有着积极的作用。但结合实际可发现,医院图书馆的个性化服务与医学信息数据库的应用中仍存在诸多问题,这与医院的关注度和重视度不高有关,导致数据筛选、管理中存在诸多问题。本文就围绕这一主题进行分析,探究大数据时代医院图书馆个性化服务和医学信息数据库的建设策略,希望为医院图书馆更好地发展进步提供助益。

  • 标签: 大数据时代 医院图书馆 个性化服务 医学信息数据库 应用策略
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  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据技术已广泛应用于各个领域。在药学服务领域,大数据技术的应用正逐步改变传统的药学服务模式,提高药学服务的质量和效率。本文主要探讨了大数据技术在药学服务中的应用,包括药物警戒、个体化用药、药物供应链管理等,并提出了相应的挑战和发展趋势。

  • 标签: 大数据技术 药学服务 应用
  • 简介:摘要:我院经过长期的信息化建设,构建了相对完备的信息化系统,产生了大量的临床数据,这些数据分散在几十个临床系统中,数据除了一简单的已经被构化录入的数据(如患者性别、检查种类)外,还有大量的非结构化的数据,如主诉病史、病程记录、影像检查报告等。这些非结构化信息对临床研究也有重要意义,但很难挖掘。

  • 标签: 大数据 专病数据库 自然语言处理
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  • 简介:摘要:针对数据信号进行挖掘和分析是监测药品不良反应的重要环节。现阶段,自发呈报系统数据中的数据越来越丰富完善,常规分析方法的局限性和不足慢慢显露出来,因此需要引入全新的数据挖掘技术,以此来生成药品不良反应信号。当前各个国家应用率较高的数据挖掘技术有频数法和贝叶斯法,本文主要对两种方法的原理、信号标准、在各种组织中的应用情况进行对比,旨在能够为药品不良反应的监测提供技术参考。

  • 标签: 数据挖掘 药物警戒 应用研究
  • 简介:摘要:在大数据时代背景下,社保档案的数字化管理显得很重要。随着信息技术的迅速发展,特别是云计算、互联网和人工智能等技术的应用,社保档案管理正经历着从传统纸质档案到数字化档案的根本转变。这一转变不仅提高了管理效率,降低了管理成本,还增强了档案信息的安全性和利用率。本文从大数据时代社保档案数字化管理的重要性出发,探讨了数字化管理的关键技术、面临的挑战以及解决策略。通过这篇综述,旨在为社保档案的数字化管理提供理论基础和实践指导,促进社保信息化建设的进一步发展。

  • 标签: 大数据技术 社保档案管理 数字化转型 信息安全 人工智能
  • 简介:摘要:目的 了解某企业石墨烯作业人员职业健康体检情况,为职业病防治提供依据。方法 对2019年-2021年某石墨烯企业进行职业健康体检的接尘人员的连续2年健康体检结果进行分析。结果 该企业共有石墨烯作业人员2019年54人职业健康体检异常15例,异常率27.8%,其中右心功能异常7例,肺功能异常8例。随着年龄和工龄的增长,心功及肺功异常率有升高趋势(P<0.05),2021年49人职业健康体检异常13例,异常率26.5%,但两年体检结果对比未见明显异常。结论 随着石墨烯的广泛应用,工作人员接触与暴露石墨烯的机会增多,本文旨在研究石墨烯工作人员的职业健康状况,两年体检结果对比无显著变化。

  • 标签: 石墨烯 职业健康体检 结果连续分析 职业病
  • 简介:摘要:近年来,随着医疗技术的不断发展和医疗服务的日益普及,医用耗材在医疗行业中扮演着举足轻重的角色,医用耗材种类繁多、应用范围广泛,因此可在医疗服务安全和效率管理中发挥重要作用。但医用耗材具有一定的特殊性,因此其数据质量管理一直是医疗机构和供应商面临的难题,数据质量问题不仅会影响医用耗材的采购、库存和使用效率,还会对患者的治疗效果和医疗安全产生负面影响。SPD管理模式是解决医用耗材精细化、信息化、全流程管理的有效方案,强调医用耗材在供应链中的重要地位,从而实现对医用耗材全生命周期的管理和控制。本研究探讨医用耗材SPD视角下数据质量优化管理,希望以此提高医疗机构的运营效率和服务质量。

  • 标签: SPD管理 医用耗材 数据质量 优化管理
  • 简介:[摘要] 目的:医院信息系统数量众多而复杂,无时无刻不在面临宕机停顿的风险,为有效地将信息系统及数据库从故障造成的灾难或瘫痪状态恢复到可正常运行状态,灾难恢复应运而生,方法:本文介绍了基于数据实时同步的数据库容灾系统建设并利用灾备(涵盖容灾和备份)技术、管理手段以及相关资源,结论:形成完整有效的数据库容灾备份系统,确保已有的关键数据在灾难发生后在确定的时间内可以恢复和继续运行的过程。

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  • 简介:随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨基于大数据的居民健康档案管理策略,以提升我国居民健康档案管理的质量和效率。研究首先分析了大数据技术在居民健康档案管理中的应用现状,发现当前管理过程中存在数据采集、存储、分析等方面的问题。在此基础上,本文构建了一个基于大数据的居民健康档案管理模型,并提出相应的数据采集、存储、分析、应用及实施策略。通过对模型的实际应用效果进行评估,验证了所提策略的有效性。本研究对于推动我国居民健康档案管理的现代化进程具有重要的理论和实践意义。

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  • 简介:摘要:在医院运行中,统计信息有助于找出问题并进行相应优化,提高工作效率。随着大数据时代的到来,应用相关技术为医院提供高效、准确的统计信息。本文对医院统计信息管理的作用、存在的主要问题及大数据时代医院统计信息管理工作的有效途径进行分析,以期为相关人员提供参考。

  • 标签: 大数据时代 医院 统计信息管理 策略
  • 简介:摘要:新一代医院数据中心,以平台的方式将医院运营数据、基础设备数据等进行统一融合。解决医院面对业务系统和基础设施平台难以有机结合,面对复杂系统中问题定界难,面对多个业务系统数据无法高效流通的一系统问题。通过软件和硬件的有机结合,提供软硬件一张图,优化医院系统体验,辅助医院进行统一审视,统一规划,统一决策。解决了硬理不清,软件看不懂,软硬无关的问题。

  • 标签: 医院数据中心 平台