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  • 简介:摘要:德技兼备的药学人才,除需要有扎实的医药学专业知识、过硬的操作技能外,良好的劳动素质也是必不可少的重要内容。在“三全育人”视域下深入探索高职药学专业劳动育人模式,势必会让高职院校培养的药学人才发展更全面,更能适应当下医药行业的发展需求。同时,教育主管部门应把握劳动育人根本任务,把劳动教育做到日常、做到个人,统筹学校、家庭、社会各方力量,扎实推进落实劳动育人活动,为实现“健康中国”培养全面发展的高素质技能型药学人才发挥引领作用。

  • 标签: “三全育人” 高职药学专业 劳动育人
  • 简介:[摘要]高校心理育人工作可通过有效开展院系纵向四级联动、家校联动工作,提升学生积极心理资本水平等方式,从全员育人、全过程育人、全方位育人育人理念出发,建立网格化心理育人体系,提升心理育人实效。

  • 标签: []心理育人 大学生 积极心理资本
  • 简介:摘要:在人们对健康和护理的态度逐渐改变。因此,护理人员的要求更高。高等职业教育系统的教学模式旨在实现高等职业学校护士培训和更有创造力的培训的目标。仅仅依靠传统的员工培训模式是不够的,因此高等专业学校必须及时改革和引进创新的护士培训模式。鉴于目前只有少数护士在医院工作,如何改善护士培训的问题现在将成为教育工作的中心。

  • 标签: 护理高职教育 人才培养 模式改革
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展,我国的计算机信息技术也得到了更大的发展空间。医院在建设发展的过程中,使用计算机网络系统开展医务工作,是医院现代化建设的必然发展方向。本文作者通过阐述现阶段医院计算机网络安全管理中存在的问题,提出相关解决意见。

  • 标签: 网络环境 医院 计算机网络安全
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展和医疗领域的信息化进程,医院的网络系统已经成为医院运营的核心基础设施。然而,随之而来的是医院网络面临的威胁和安全风险也越来越多。网络攻击、数据泄露和系统崩溃等事件已经引起了医院和患者的关注。因此,研究医院网络安全成为提高医院信息化水平、保护患者隐私和确保医疗服务正常运作的重要课题。本文从全光网络的视角出发,对医院网络安全进行了深入研究,并探讨了应对策略。

  • 标签: 全光网络,医院网络安全,安全防护技术,应对策略
  • 简介:摘要:在“三全育人”教育理念指导下,医学实践教学阶段思政教育面临着新的挑战和机遇。本文通过问卷调研,对教师、辅导员和学生进行了相应的调研,并将收集到的数据进行汇总和整理,然后根据实际调研情况分析了民办医学专业学生在实践教学阶段的思政教育需求,并将其与公办高校医学专业进行了对比,进而提出了针对性的教育策略。

  • 标签: 三全育人 思政教育 医学生 实践教学 民办高校
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  • 简介:摘要:基于新时代“立德树人”教育背景,实现“三全育人”的教育目标,为此开展中职内科护理学专业课程中融合课程思政教育的课题研究,现主要从课程思政教育与内科护理学课程融合的目的、内容、方式等三方面概括心得体会。

  • 标签: 课程思政 中职 内科护理学 融合
  • 简介:【摘要】作为人力资源管理专业一门基础而又重要的专业课程-人力资源管理课程,它是作为培养人力资源管理专业学生创新思维和能力的一种重要课程而存在。在对该专业的学生进行教学中发现人力资源管理课程有着教学内容和形式上的单一、教研的内容和学生的课本脱节严重、对学生的考核方式过于单一、只注重结果考核,不注重过程考核等一系列的问题。作者基于在人力资源管理课程中存在的问题进行研究,探究科教结合育人模式对人力资源管理课程的重要作用,并在此模式下设计人力资源管理的课程、构建人力资源管理课程对过程的考核体系,进而培养学生的创新意识和创新思维。

  • 标签: 科教结合 育人模式 人力资源管理课程 教学改革
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  • 简介:摘 要:随着网络信息技术的高速发展,网络信息通讯已经被广大群众所接受并且广泛使用。病案管理的网络化建设就是以计算机、通信技术、数据库为基础,资源共享、共同发展。整合病案信息,建立综合搜索平台和搜索引擎,使医务人员能够通过其办公室医疗系统的计算机网络,随时检索信息资源。跟随网络技术的高速发展,为病人就医看病提供更加便利高效的服务,同时还为医生在为病人看病时提供最详细的病人病史,医生就可更加方便为病人进行病情确诊。所以,病案管理的网络化建设是未来医院管理的发展大趋势。本文就病案管理网络化建设问题进行了探讨,分析了其对医院病案管理工作的影响及其构建内容和方式,对医院病案管理网络化建设提出相关建议,以期促进医院管理水平提升。

  • 标签: 病案管理 网络化 建设 探索
  • 简介:摘要 目的 探讨口服复方短效避孕药减少胎停育人工流产术后宫腔粘连临床效果。方法 选取我院收治的100例胎停育人工流产患者,随机进行分组,对照组和观察组,每组各50例。对照组:术后选择常用消炎药物治疗;观察组:在常规基础上给予口服复方短效避孕药进行治疗,比较两组患者术后阴道出血及宫腔粘连情况。结果 治疗后,观察组患者术后阴道出血时间和出血量明显低于对照组,观察组患者宫腔粘连发生粘连率低于对照组,子宫内膜厚度高于对照组,对比差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 对人工流产患者,采用口服复方短效避孕药进行治疗能够有效的降低胎停育人工流产术后宫腔粘连率,有助于患者身体顺利康复。

  • 标签:   复方短效避孕药 人工流产术 宫腔粘连
  • 简介:摘要:网络信息安全已深入社会各行各业,对行业、企业的正常运行起着关键的作用。医院网络信息安全是保障医院正常运行的关键,挂号、诊疗、结账等各阶段都与医院信息系统有着密切的关系。一般情况下,医院网络信息安全涉及硬件安全、软件安全、数据安全及终端安全,其中硬件指各窗口、诊室的计算机硬件设备,软件安全指各计算机上所使用的应用软件,数据安全指用于支撑业务系统运行的数据,终端安全指医院内的各类自助终端设备。为了保障医院网络信息安全,需要安排专业人员对院内各计算机、数据库及终端进行检查与维护,防止黑客与病毒的入侵,为医院各类应用系统安全稳定运行提供保障。

  • 标签: 医院网络 信息安全 防护策略
  • 简介:摘要:联系我国当前医院病案统计工作现实状况,结合自身医院病案统计工作经验,探讨当前我国病案统计工作面临的几个主要问题,并且探讨开发病案统计信息化管理必要性,指出互联网大数据应用于病案统计相关问题,希望为今后进一步推进医院信息化建设提供帮助。

  • 标签: 大数据时代 医院病案 统计管理
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  • 简介:摘要:药品关乎着国计民生,是确保人民群众身体健康的核心利益重要因素之一。药品虽然也是商品,但显然药品在交易过程中不能等同于普通商品的要求标准。药品的使用前提是安全,首要标准是有效。所以,药品生产、经营及检验等相关从业人员不仅要掌握较高的专业技能水平,更要有职业道德感、社会责任感。因此,若要药品从业人员具备上述品质,在高校药学专业相关核心课程开展思政建设既是必然要求也是大势所趋。本文在基于“三全教育”背景下,对医学高职药学专业核心课程《药物化学》思政建设体系的构建进行研究,从拟定构建方案、分析方案可行性以及方案评价标准3个方面进行介绍,旨在为推动医学高职院校《药物化学》课程思政体系建设提供借鉴。

  • 标签: 三全育人 药物化学 课程思政 体系构建
  • 简介:摘要:药品关乎着国计民生,是确保人民群众身体健康的核心利益重要因素之一。药品虽然也是商品,但显然药品在交易过程中不能等同于普通商品的要求标准。药品的使用前提是安全,首要标准是有效。所以,药品生产、经营及检验等相关从业人员不仅要掌握较高的专业技能水平,更要有职业道德感、社会责任感。因此,若要药品从业人员具备上述品质,在高校药学专业相关核心课程开展思政建设既是必然要求也是大势所趋。本文在基于“三全教育”背景下,对医学高职药学专业核心课程《药物化学》思政建设体系的构建进行研究,从拟定构建方案、分析方案可行性以及方案评价标准3个方面进行介绍,旨在为推动医学高职院校《药物化学》课程思政体系建设提供借鉴。

  • 标签: 三全育人 药物化学 课程思政 体系构建
  • 简介:摘要:目的:探讨在临床医学研究生群体中构建思想政治教育育人体系的作用和结果。方法:以问卷调查的形式向我校研究生群体中开展调查工作,总共有783例临床医学研究生参与研究,结合调查研究结果分析临床医学研究生群体的思想政治基本素养,并提出完善思想政治教育育人体系的建议,在半年后重新开展问卷调查以了解前后差异,对研究进行总结。结果:通过调查研究结果得知,临床医学研究生在思想政治基本素养方面始终存在一定的局限性,比如在学习临床医学目的方面,倾向于追逐名利和找到理想工作的比重高达53.77%(421/783),造成研究生学术失范行为的主要原因中,缺乏道德自律的比重有27.97%(219/783),在医德医术认知状况中可以看到,认为医德医术均十分重要的临床研究生比重高达92.08%(721/783),针对这些情况完善临床医学研究生思想政治教育育人体系,在半年后重新开展问卷调查,使相关统计结果得到明显改善,前后对比存在显著差异(P<0.05),统计学意义符合存在标准要求。结论:加强对临床医学研究生群体的思想政治教育工作,掌握研究生思想动态,是现如今培养优秀临床医学研究生的重要任务,对促进临床医学研究生的全面发展具有十分重要的意义与价值。

  • 标签: 临床医学研究生 思想政治教育 育人体系探讨 思想动态分析
  • 简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。

  • 标签: 人工智能 深度学习 磁共振成像 脑肿瘤分类 多尺度残差网络 下采样 双通道池化 卷积神经网络