简介:摘要:本研究探讨了人工智能技术在数字政府决策支持系统中的应用。数字政府决策支持系统是一种重要的工具,可以为政府决策者提供准确、及时和全面的信息,以支持决策制定和政策执行。人工智能技术的应用为数字政府决策支持系统带来了许多新的机遇和挑战。本文首先介绍了数字政府决策支持系统的概念和功能,然后讨论了人工智能技术在该系统中的应用领域,包括数据分析、模型建立和决策预测。接着,本文讨论了人工智能技术在数字政府决策支持系统中可能面临的问题和挑战,并提出了解决这些问题的建议和方法。最后,本文总结了人工智能技术在数字政府决策支持系统中的应用前景,并展望了未来的发展方向。
简介:为服务我国高等教育“双一流”建设、提高高校决策科学化水平,信息技术的价值应得到重视。我国研究者开始关注信息技术对高校决策的作用,国际上应用较广的决策支持技术——商业智能也不断发展成熟,这都为我国高校商业智能建设提供了机遇。商业智能以支持高校循证决策实践为目的,有利于分析形成决策证据、破解高校数据难题。从国外商业智能促进高校循证决策的情况看,商业智能的应用领域不断扩展,相关技术、产品不断进步,在教学决策、管理决策和成本节约上的效果突出。但我国高校多将商业智能应用于单一业务领域,缺乏宏观统筹;各系统数据割裂,数据集成、分析技术还需深化;在促进教学评价、决策民主化方面的成效还不明显。为此,我国高校需进一步加强商业智能的建设和应用,做好统筹规划,开展院校研究,提升人员信息素养,提供经费保障并遵守相关法律法规。