简介：摘要髋部骨折是老年人最常见的外伤性疾病，发病率逐年上升。临床上有多种针对术后并发症和病死率的预测评分系统，但多数评分系统并不适用于预测髋部骨折术后并发症发生率和病死率。本文就Nottingham评分（NHFS评分）如何建立、计算方法、应用扩展及其在临床上的应用评价进行综述，阐述NHFS评分在髋部骨折患者中的应用情况。

简介：摘要  由于矩阵的初等变换和初等矩阵都有“初等”二字,所以非常容易将二者混为一谈.此文的目的在于解释这两个概念的区别,同时也介绍它们的关系.在对矩阵进行运算时,我们可对其进行类似于行列式的行（列）变换或数乘运算等,即矩阵的初等变换.为了搞清楚变换后的矩阵所具有的特性,也为了说明矩阵的初等变换的意义,我们引入初等矩阵的概念.其实初等矩阵就是单位矩阵经矩阵的初等变换后所得的矩阵.具体内容见下文简述.

简介：摘要：OTN技术作为一种先进的光传送网络技术，在实际应用过程中能够使传统有线网络层次得到有效简化，使现代有线网络，特别是大带宽颗粒业务的总体性能得到显著提升。误码是指在光传输过程中，发送的码元和接收到的码元不一致的现象。OTN光传送网波分系统中误码问题是光传输设备维护中经常碰到的问题，如何综合分析并解决误码问题是摆在维护人员面前的一道课题。本文主要分析OTN光传送网波分系统中误码分析及研究。

简介：摘 要：目的 分析The Baylor出血积分、GBS评分系统、FRS评分系统在非肝硬化所致上消化道出血患者预后评估中的应用价值。方法 选取我院2020年6月至2022年6月收治的非肝硬化所致上消化道出血患者292例，以在院内或30d内死亡和（或）再出血为研究终点，比较不同评分方法对非肝硬化所致上消化道出血患者的预后评估价值。结果 292例非肝硬化所致上消化道出血患者30d内病死率为4.11%（12/292），再出血率为10.27%（30/292）。GBS评分系统对死亡的预测价值优于其他评分系统，其曲线下面积（AUC）值为0.816，FRS评分系统的AUC值为0.748，The Baylor出血积分的AUC值为0.722，差异有统计学意义（P＜0.05）。The Baylor出血积分对再出血的预测价值优于其他评分系统，其AUC值为0.718，FRS评分系统AUC值为0.672，GBS评分系统AUC值为0.664，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 非肝硬化所致上消化道出血患者存在较高的死亡和再出血风险，其中GBS评分系统预测死亡的价值较高，The Baylor出血积分预测再出血的价值较高，FRS评分系统预测死亡的价值与The Baylor出血积分相当，预测再出血的价值GBS评分系统相当。

简介：【摘要】创伤评分系统是一种将创伤数字化表述的系统，具有客观、科学的特征，通过创伤评分系统对患者创伤予以评价，是保障其临床治疗的重要措施。对此，本研究着重就当前创伤评分系统的相关研究予以综合评价，并介绍在急救系统中的应用情况。

简介：摘要：循环流化床锅炉是近年发展起来的高效率、低污染和良好综合利用的燃煤技术,由于它在煤种适应性和变负荷能力以及污染物排放上具有的独特优势,使其得到迅速发展。由于入炉物料的广泛性，筛分系统在循环流化床锅炉的辅助系统中起到至关重要的作用。

简介：【摘要】一种快递包裹自动化摆轮矩阵分拣系统是针对快递包裹进行卸车后自动形成单件流、动态称重、体积测量、自动扫码、自动识别、自动分拣的矩阵分拣系统，主要包括人工卸车二合一系统、包裹高速输送系统、单件分离系统、DWS系统、RFID识别系统、摆轮分拣系统、包裹带走线系统等7个子系统组成。该处理系统具有一定的高效性和高自动化性，为人工分拣到自动化分拣的现代包裹物流分拣中心提供新的处理思路。

简介：目的：ICU病房的护理工作繁重且护理人力资源紧缺，本次研究旨在探讨在ICU患者分层护理中通过重症监护护理评分系统（ICNSS）对护理质量及护理人力资源分配的应用效果。方法：选取2018年12月至2019年12月我院ICU收治的患者120例，将其纳为研究对象，按照随机数字表法以1:1的比例分为实验组和参照组。参照组采取常规护理，实验组根据ICNSS评分系统进行分层护理，观察两组患者的死亡率、并发症发生率、ICU治疗时间、护理风险事件和护理纠纷事件发生情况及患者满意度。结果：实验组死亡率为1.67%，参照组死亡率为11.67%，实验组死亡率明显低于参照组（P<0.05）；实验组并发症发生率为3.33%，参照组并发症发生率为15.00%，实验组并发症发生率明显低于参照组（P<0.05）；实验组ICU治疗时间为（3.27±1.12）天，参照组ICU治疗时间为（4.16±1.35）天，实验组治疗时间明显短于参照组（P<0.05）；实验组发生护理风险事件1起，参照组发生护理风险事件7起，实验组护理风险控制情况明显好于参照组（P<0.05）;实验组发生护理纠纷事件1起，参照组发生护理纠纷事件8起，实验组护理纠纷控制情况明显好于参照组（P<0.05）；实验组患者满意度为96.67%，参照组患者满意度为81.67%，实验组患者满意度明显高于参照组（P<0.05）。结论：在ICU患者分层护理中应用ICNSS评分系统，明显减少了患者的死亡率和并发症发生率，改善了护理结局。同时，缩短了患者的治疗时间，不仅减少了患者的治疗痛苦，还为患者节省了更多的治疗费用。通过ICNSS评分系统合理配置ICU护理人力资源，合理的工作分配使护理人员的服务质量得到提高，明显减少了护理风险事件和护理纠纷事件的发生，有利于护患关系的改善，获得了更高的患者满意度。

简介：摘要心搏骤停是心脏性猝死的第4个时期，特征是心电活动停止，循环呼吸迅速衰竭，往往预后不佳。如何有效预测心搏骤停是诊疗环节中的重点和难点。近些年早期预警评分系统在心搏骤停中应用的研究不断突破，从最初根据一定数量的样本制定出仅包含基本生命体征指标的传统评分系统，发展到不断增减变换参考指标、增加样本量制定出敏感度和特异度更高的改良评分系统。如今，电子信息技术不断发展，评分系统的制定过程中引入了机器学习技术，突破了既往评分系统的局限性，在临床上取得了不错的效果。本文分析并比较了国内外不同早期预警评分系统的相关研究和前沿进展，总结了研究成果、空白点及存在的不足；同时结合我国分级诊疗政策，论述了心搏骤停早期预警评分系统未来在我国的发展应用方向。

简介：无

简介：摘要：综述了MEWS评分工具在我国急诊科工作中的应用现状，主要包括在急诊科预检分诊、院前急救中的应用现况，认为该评分系统可以简单明了且快速有效地对急诊患者进行病情评估并预判患者病情发生走向。具有不错的应用及推广价值。

简介：摘要：矩阵是高等代数中的常见工具，也经常应用于数值分析，应用数学，物理学等领域中，在高等代数中有着极其重要的地位，在高等代数中，应用最广泛的表示方法是用矩阵来表示，在高等代数中的主要应用为：求解新型方程组、计算行列式、判定向量组的线性相关性、化二次型为标准型等等。这使矩阵成为了数学中一个极其重要的工具，本文主要对矩阵的运算以及各种特殊矩阵的应用进行阐述。

简介：摘 要:考虑一类一阶常微分方程---可分离变量的微分方程的求解,从实际出发，通过数学建模的方式，引导学生求解该方程，提高解决实际问题的能力，培养科研素养.

简介：摘要目的基于全息影像技术建立肾肿瘤手术难度评分系统，探讨其在肾部分切除术中的应用价值。方法回顾性分析2019年10月至2022年1月厦门大学附属第一医院收治的184例临床分期为cT1~T2期肾肿瘤患者的资料。男110例，女74例；年龄中位值55(47，62)岁；体质指数23.7(21.8，26.4)kg/m2；肿瘤最大径3.9(2.9，5.2)cm；伴高血压病60例，糖尿病24例，高尿酸血症7例；中位R.E.N.A.L.评分8(6，9)分，中位PADUA评分9(8，10)分；中位术前估算肾小球滤过率(eGFR)99.7(83.4，114.2) ml/(min·1.73m2)；cT1期153例，cT2期31例。184例行机器人辅助肾部分切除术或根治性肾切除术。根据患者术前CT或MRI检查进行全息影像重建，综合考虑肿瘤最大径(D)，肿瘤压迫肾分支血管程度(C)，肿瘤占肾窦体积的比率(O)，肿瘤外生率(M)，我们提出了基于全息影像技术的肾部分切除手术难度评分系统(DCOM评分系统)。根据DCOM总评分将肿瘤手术复杂程度分为低度复杂(4~6分)、中度复杂(7~8分)、高度复杂(≥ 9分)。以切缘阴性、热缺血时间<20 min、无围手术期重大并发症3项指标均实现(达到MIC)为评价手术效果的主要指标。比较不同复杂程度组患者的资料。采用多因素logistic回归分析3种不同评分系统(R.E.N.A.L.评分、PADUA评分、DCOM评分)预测达到MIC的能力。采用受试者工作特征(ROC)曲线进一步分析各评分系统对于肾部分切除术达到MIC的预测价值。结果本研究中141例行肾部分切除术，43例行根治性肾切除术(包括3例由肾部分切除术中转为根治术患者)。肾部分切除术患者DCOM评分6(5，8)分，根治性肾切除术患者DCOM评分10(9，11)分，差异有统计学意义(P＝0.001)。高度、中度、低度复杂组中分别有23例(37.7%)、39例(88.6%)、79例(100.0%)行肾部分切除术。多因素logistic回归分析结果显示，中度复杂组和高度复杂组患者DCOM评分预测未达到MIC的风险分别是低度复杂组的1.76倍(P＝0.005)和8.88倍(P ＝0.001)。中度复杂组和高度复杂组患者PADUA评分预测未达到MIC的风险分别是低度复杂组的3.41倍(P＝0.006)和4.86倍(P ＝0.005)。中度复杂组患者R.E.N.A.L.评分预测未达到MIC的风险分别是低度复杂组的3.11倍(P＝0.003)。预测达到MIC的ROC曲线显示，R.E.N.A.L.、PADUA和DCOM评分的曲线下面积分别为0.657、0.655和0.764, DCOM评分明显高于R.E.N.A.L.评分(P ＝ 0.025)和PADUA评分(P ＝ 0.009)。结论基于全息影像技术建立的DCOM肾肿瘤手术难度评分系统可以预测肾部分切除术的手术效果，但结论尚需大样本研究进一步验证。

简介：摘要目的分析公民身后器官捐献供肝移植后发生移植肝失功能的危险因素。方法回顾性分析2011年11月至2018年12月中山大学附属第一医院器官捐献和移植中心供者资料和肝移植受体资料。应用倾向性评分匹配法对供者和肝移植受者资料进行评估和筛选，得到供受体间协变量均衡的样本。结果供者男70例，女20例，年龄（40.6±16.3）岁，受者男70例，女20例，年龄（41.8±20.3）岁。移植肝失功能与下列参数显著相关：供者心肺复苏时间（t=0.429，P=0.000）、吲哚菁绿15 min滞留率（χ2=67.151，P=0.000）、肝功能分级（χ2=54.154，P=0.000）、大泡性脂肪肝分级（χ2=8.120，P=0.017）、小泡性脂肪肝分级（χ2=16.000，P=0.001）、ICU住院时间（χ2=14.900，P=0.001）、血肌酐水平（χ2=44.685，P=0.000）。本研究建立了公民身后器官捐献肝脏质量标准供者评分系统。供肝质量分为四级，很好地对应肝移植受者的预后。结论根据移植肝失功能高危因素分析建立的供者评分系统及分级标准，可以对我国公民身后供肝质量做出客观评价。

简介：摘要目的建立并应用智能早期预警评分系统（electronic further modified early warning score system, e-fMEWS），探讨其在非重症单元住院患者病情评估及预警中的作用，以期为临床护理人员提供早期、动态识别患者病情潜在恶化风险的方法。方法回顾性分析2018年1月至12月及2020年1月至12月浙江大学医学院附属第二医院多个非重症单元住院患者262 805例。其中2018年1月至12月住院的患者作为对照组，由责任护士使用传统的单一评估指标启动应急反应系统；2020年1月至12月的患者作为研究组，应用e-fMEWS启动应急反应系统。研究对象的纳入标准：⑴患者住院时间≥24 h；⑵患者年龄≥14周岁。排除标准：⑴患者入院前进行过心肺复苏；⑵患者治疗中途中止治疗或者转院；⑶接受姑息治疗患者；⑷急诊预检分诊I级收治非重症病区的患者。比较两组患者快速反应小组（rapid response team, RRT）启动情况、心搏呼吸骤停小组启动情况，以及启动RRT的患者心搏呼吸骤停发生例数、有创机械通气例数、转入重症监护室例数、住院天数及预后情况。采用统计学软件SPSS 22.0进行数据的处理与分析。结果e-fMEWS评估下，与对照组相比，研究组心搏呼吸骤停小组启动比例下降0.03%；启动RRT的患者平均住院天数缩短，发生院内呼吸心搏骤停例数下降（12.2% vs. 13.2%）及转入重症监护单元例数较少（42.8% vs. 50.6%），治愈/好转率提高（58.4% vs. 56.1%）。结论应用e-fMEWS有助于临床护理人员快速、准确识别患者病情潜在恶化风险，通过早期识别非重症单元的潜在重症患者，早期干预、及时治疗，避免不良事件发生，改善患者预后。

简介：[摘要]在错层覆盖基础条件下，促使双流MIMO得以实现，其属于室分系统一种有效的布网方式，为能够促使网络总体覆盖率及现有资源的利用率均能够得到提升，且为用户们良好感知的提升奠定重要基础，积极探讨室分系统当中创新错层引入MIMO实现用户的感知速率有效提升，现实意义显著。

简介：摘要：

简介：摘要：常微分方程是一个很重要的数学模型，他的应用非常广泛。在人类跨入信息化社会后，信息已经成为了人们生活的一个重要伙伴，融入人们生活的方方面面，本文以信号与系统为例，说明常微分方程的重要性，并结合Matlab，以突出数学的工具性作用。

简介：摘要肝移植术是挽救终末期良性肝病患者的重要手段，评估终末期良性肝病患者等待期和移植术后生存情况可更精确地指导供器官分配。近年来提出的终末期良性肝病相关的预后评分系统可分为两大类。一类基于终末期肝病模型（MELD）评分系统，包括SOFT评分、P-SOFT评分、UCLA-FRS评分和BAR评分；另一类评分系统基于慢加急性肝功能衰竭概念，包括CLIF-C-ACLF评分、TAM评分、AARC-ACLF评分和COSSH-ACLF评分。基于慢加急性肝功能衰竭概念的评分较MELD评分在预测终末期肝病患者等待期和肝移植术后预后中展现出更优异的效能。本文总结回顾了这两类评分系统优缺点，探讨更合理的器官分配模式，以期提高终末期良性肝病患者的整体预后。