简介:AbstractNeuro-oncology, with its various conservative, surgical, and interventional disciplines, is ideally suited to teach basic knowledge, skills, and attitudes important to medical practice in general. However, training is less about teaching specific treatment protocols and more about fostering skills for interdisciplinary collaboration, development of treatment recommendations, communication skills, and an ethical stance. To adequately teach this content, new and innovative formats are needed to test and learn high levels of student interaction, communication, and collaboration. New teaching concepts such as inverted teaching formats as well as the use of modern media technology can be helpful to improve networking between disciplines and to improve the quality of medical education.
简介:一个适应neuro模糊的推理系统(ANFIS)被介绍预言横梁的动态行为。轴的力量和大排水量的效果在分析被考虑。为横梁的动态特征的测试的一个数据库从试验性的测试被开发。为单个、多重步的横梁的非线性的颤动力量的回答从有限元素方法被计算(女性),为比较的试验性的测试和neuro模糊的模型。neuro模糊的模型为神经网络和模糊逻辑的联合提供一个一般框架。它与合并真实世界的系统的模糊性质的更多的选择是更灵活的并且是为横梁的动态特征的一个有用评价工具。因此,ANFIS能是为受到轴的负担和大排水量的多重步的横梁的动态行为分析的一个有用工具。
简介:摘 要: 将自然语言处理技术创新应用到航空评论分析中,构建各类分析航空评论的模型,自动对评论进行业务分类和主题词提取,快速精准定位旅客投诉信息,大幅提高航空公司对旅客评论的处理效率,并通过旅客评论进行的满意度分析,为服务质量提升提供有力的数据支撑。 关键词:自然语言处理,航空评论,服务质量 中图分类号: 文献标识码: A 文章编号:
简介:Aneuro-fuzzysystemmodelbasedonautomaticfuzzyclusteringisproposed.Ahybridmodelidentificationalgorithmisalsodevelopedtodecidethemodelstructureandmodelparameters.Thealgorithmmainlyincludesthreeparts:1)AutomaticfuzzyC-means(AFCM),whichisappliedtogeneratefuzzyrulesautomatically,andthenfixonthesizeoftheneuro-fuzzynetwork,bywhichthecomplexityofsystemdesignisreducesdgreatlyatthepriceofthefittingcapability;2)Recursiveleastsquareestimation(RLSE).ItisusedtoupdatetheparametersofTakagi-Sugenomodel,whichisemployedtodescribethebehaviorofthesystem;3)Gradientdescentalgorithmisalsoproposedforthefuzzyvaluesaccordingtothebackpropagationalgorithmofneuralnetwork.Finally,modelingthedynamicalequationofthetwo-linkmanipulatorwiththeproposedapproachisillustratedtovalidatethefeasibilityofthemethod.
简介:发电厂是非线性、不明确的复杂系统。过热的蒸气温度的可靠控制是必要的在现代发电厂的操作保证高效率和高负担追随者能力。一个非线性的概括预兆的控制器在这篇论文基于neuro模糊的网络(NFGPC)被建议。建议非线性的控制器被使用控制一个200MW发电厂的过热的蒸气温度。从植物和植物的模拟的实验,好一些的性能比传统的控制器被获得。关键词Neuro模糊的网络-概括预兆的控制-过热的蒸气温度这个工作被北京(号码4062030)的自然科学基础支持,中国的国家自然科学基础(号码50576022,69804003),科学研究教育(KM200611232007)的北京市政的委员会的普通节目。刘祥杰从自动化的研究中心在电、电子的工程收到了博士度,在1997的东北大学。他随后在电力研究院(EPRI)保持了博士后的节目,中国北京,直到1999。自从1999,他是在EPRI的一个副教授。他是香港的大学里的一个研究伙伴,墨西哥的国家大学里的一个教授。他现在是在自动化的部门的一个教授,诺思中国电力大学。他的当前的研究区域包括:在DCS的工业过程,开发和申请的模糊控制,神经网络,适应控制,聪明的控制理论和它的应用程序。刘博士是在第14IFAC世界大会的鈥渁p折襞价格鈥?的一个候选人。刘继珍在1982在中国从诺思中国电力大学(NCEPU)收到了硕士度。他当前是NCEPU的总裁,为电力工程的中国社会的主要委员会成员,自动化的中国协会的一个委员会成员。他的当前的研究区域包括:在热过程和力量砰GUAN的监督信息系统的优化技术从自动控制的部门收到了博士,在2004的北京工学院。她当前是在自动化的部门的副教授,机械的北京研究所。她的当前的研究区域包括:在太空的神经原模糊的网络,适应控制,聪明的控制理论和它的应用程序。
简介:摘要:为提高挖掘方法在对电力物资知识挖掘时的关联匹配度,促进数据信息的利用价值进一步提升,在引入NLP技术的基础上,开展对电力物资知识挖掘方法的设计研究。通过基于NLP技术构建电力物资知识图谱、基于知识加工的挖掘成果价值分析,提出一种全新的挖掘方法。通过对比实验证明,新的挖掘方法在实际应用中能够使挖掘结果的关联匹配度达到0.95以上,可为电力企业提供更高利用价值的物资知识信息数据。
简介:【摘要】传统的教育理念和方法,注重依靠外部的力量对学生进行约束和监督。而NLP教练技术则反其道而行之,NLP的创造人总结了一些技术,并相信人如果能掌握这些技术,就可以获致成功。运用NLP工具,可以全方位地帮助学生调动自身的资源,审查目标,从而调整自己的状态。
简介:摘要本文在众多研究表明教师心理健康不佳的现状,利用NLP的理解层次理论,从教师的人本价值剖析心理问题产生的内在实质和核心根源,同时主张通过NLP的理解层次辅导技巧修正教师对自己人本价值中身份与信念、价值层次一致连贯的认识和理解以解决教师的心理问题。