简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。
简介:摘要时代的发展进步,推动了信息化社会的不断发展,信息技术对社会的影响越来越深刻。在教育教学领域,学校教育理念也因信息技术发生了极大的改变,各种新型的教学方式应用而生,如微课程教学,具有着极为强大的功能,且具备着范围广阔使用便捷的特性,为教育教学的开展提供了巨大的推动力。而信息技术课程教学作为初中教育教学阶段重要的组成部分,对于学生适应未来信息化社会能力的培养发挥着积极的作用,所以积极利用微课程教学强化课堂教学效果十分关键,教师必须给予足够的重视。对此,本文针对微课在初中信息技术课程教学设计中的应用进行了深入的分析,以期能够为相关读者提供积极的参考。
简介:摘要课堂教学是开展教学活动,完成教学任务,实现学科教学目标的重要形式。随着新型的教育理念、教学方法、教学模式的实施,现代化的教学技术也逐渐应用到各个学科的课堂教学实践中,影响着教师的教育观念,也潜移默化地改变着学生的思维方式和学习行为。对于初中历史与社会课程教学而言,基础性教学目标与综合性教学目标的有机整合,教学内容和课程标准的转化,是现阶段最受关注的议题,也是初中历史与社会学科发展的重要方向。教师在进行教学实践时,难以绕开这个问题。因此,本文将从初中历史学科教学的现实问题进行分析,简要讨论在新课程理念引领下的历史课堂教学模式的构建,探索历史学科教学的长远发展战略。