简介：摘要：在计算机领域中，传统的数据处理方式以及应用流程会使企业内部资源得到共享，传递更加便捷，但同时也会造成信息的安全存储和传输出现问题。因此，针对上述问题，相关领域的研究人员提出了一种科技管理的概念。科技管理是通过运用更加科学的方法，对企业内部的人力、物力、财力等资源进行优化和整合，从而完成高效管理的管理行为。当前科技管理在实际应用过程中存在信息化的发展趋势，而信息化的科技管理会使管理速度与成本逐渐信息化。因此，基于科技管理的优势，本文开展企业人工智能能力投放策略的研究。

简介：摘要：随着我国教育的不断改革和发展，国家越来越重视高校学生综合素质的培养和教育。而在大学阶段的教育教学中，有效的培养学生科研创新能力能够为教育事业高效快速发展提供相对应的保证。大学历史教学能够对学生的思维能力和创新科研能力得到全面的发展和提升，同时也发挥着自身重要的作用和价值。因此，在大学历史的教学课堂中，就要教师要不断的跟上新时代的步伐，与新时代思想观念相结合，提高和丰富自身的历史课堂教学，确保学生的科研创新能力能够得到全面的提升。

简介：摘要：办公室有效行政管理重要性不言而喻，而市场经济的迅速发展给相关部门带来新挑战。本文将针对办公室有效行政管理能力提升的重要性以及现阶段的情况进行简要阐述，并分析出科学的措施，致力于提升各相关部门管理工作质量，从而进一步促进其的发展。

简介：摘要：随着社会经济的发展，现代化城市治理能力需要不断提升，而智慧城市建设，能够有效保障现代化治理能力的形成和应用。这对于促进城市建设，提高人民生活水平具有重要意义。因此，城市治理能力要充分借助智慧城市建设的“东风”，不断更新观念、应用技术、培养人才，真正促进现代化城市治理能力和水平的提升。

简介：摘要:本文以城市桥梁通行能力分析及交通流量优化策略为研究重点。首先对桥梁通行能力的影响因素进行分析,包括桥梁结构、车流组成及道路环境等。接着建立数学模型,对不同情况下的桥梁通行能力进行计算和模拟。在此基础上,提出多种优化城市桥梁交通流量的策略,例如合理规划车道、调节信号灯周期、建设辅助道路等。最后,通过案例分析,验证所提策略的可行性和有效性。研究结果可为城市桥梁建设和交通管理提供参考。

简介：英雄并非一朝一夕造就的。在黄东华烈士从军的595个日子里,他留下了厚厚的9本《学习笔记》和一叠心得体会。这里摘录的其中一些内容,能使人们从中感受到他理想的远大、精神的无私、信念的坚定和志趣的高尚,感受到他对国家、对人民、对时代的强烈的责任心和至高无上的使命感。英雄,就是这样走来的—

简介：2008年12月24日下午，总队举办深入学习实践科学发展观活动专题报告会，总队党委副书记、政委傅纪成做了题为“深入贯彻落实科学发展观，全力推动消防工作和部队建设创新发展”的专题报告。总队副总队长周崇敏主持了报告会。全市消防部队党员官兵聆听了报告。

简介：王兴杰（浙江工业大学团委书记）:我们觉得做一个有责任心的人,对当代青年而言非常重要。如果一个人有责任心,那么他就能在工作岗位上牢记自己的职业道德,就能把自己的工作潜力发挥到极致,如果一个人有责任心,就能正确地处理个人和集体、社会的关系,能够把社会和集体的利益放在首位。黄东华同志的事迹,实际上是我们就业指导课的一个重要内容,也是我们对大学生进行思想品德教育的重要内容。李中（省建筑工业学校团委书记）:在“理想、责任、作为”这个主题中,我觉得责任很重要。江泽民说,“责任重于泰山”,我国古代有“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”的古训,克林顿有本书叫《历史和现实之间》,里

简介：摘要：本文综合探讨了深度学习在自然语言处理（NLP）领域中的应用，特别是在情感分析方面的发展和应用。论文首先介绍了自然语言处理的基本概念及其与深度学习结合的背景。随后，详细分析了深度学习技术在情感分析中的具体应用，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。通过实例研究和现有文献的综合分析，本文展示了深度学习技术在提高情感分析准确性和效率方面的潜力。最后，对当前的挑战和未来的发展方向进行了展望。

简介：摘要：随着现代化进程的不断推进，城市排水系统作为城市基础设施的重要组成部分，其规模和复杂程度不断增加。传统管道缺陷识别依赖于人工判读，费时费力且生产周期长。因此，开展排水管道缺陷智能识别系统研究具有重要的现实意义。本文针对工程项目中的实际需求，提出并实现了一套基于深度学习的复杂城市排水管道缺陷智能识别系统。通过管道缺陷数据库建立、多尺度缺陷检测模型构建，样本增量学习和迁移学习、基于专家系统的评估模型和帧间差分算法等关键技术，实现了缺陷识别的智能化和自动化。经生产实践验证，缺陷智能识别系统精确率达到78.04%，召回率达到84.59%，可有效提高管道缺陷检测效率。

简介：摘要：本文旨在探讨机器学习与人工智能在市政工程智能建造中的应用研究。首先，对市政工程和智能建造的概念进行了界定和阐述，明确了智能建造对于提升施工效率和质量的重要性。其次，通过对机器学习和人工智能基础知识的介绍，阐释了其在市政工程中的潜在应用。随后，结合实证案例分析了机器学习在市政工程中的预测、资源优化和质量控制等方面的具体应用，以及人工智能在智能监控、自动化施工和设计规划等方面的实践案例。最后，对当前应用中存在的挑战和未来发展趋势进行了探讨，指出了进一步推动市政工程智能建造的方向和策略。通过本研究，旨在为加速城市基础设施建设和提升城市管理水平提供理论支撑和实践指导。

简介：摘要

简介：摘要：质量控制是现代工业生产中的重要环节,传统的人工检测方法效率低下且易出错。本文探讨了基于深度学习的图像识别技术在质量控制中的应用,介绍了深度学习的基本原理和常用模型,分析了将其应用于质量控制的可行性和优势。通过实验对比,证明了基于深度学习的缺陷检测方法能够有效提高质检效率和准确率。本文的研究为质量控制的智能化和自动化提供了新的思路。

简介：摘要: 本文重点研究基于深度学习的智能机器人视觉感知与目标识别技术,并在此基础上探索其在实际应用中的潜力和挑战。文章首先介绍深度学习在计算机视觉领域的发展历程,阐述其优势和局限性。随后重点分析深度学习在视觉感知和目标识别两大领域的具体应用,包括卷积神经网络、递归神经网络等模型和算法在机器人视觉系统中的实现和效果评估。最后总结未来在提高精确度、实时性以及应对复杂环境等方面仍需要解决的关键问题,并对智能机器人视觉感知技术的发展趋势进行展望。

简介：摘要经营开发工作是企业发展战略的龙头，报价工作起到举足轻重的作用，而作为此项工作的专业报价人员在其中更是重中之重，报价人员素质培养与报价策略关系着整个投标过程。

简介：全省各地认真学习贯彻江总书记《责任重于泰山》重要讲话本刊讯江泽民总书记《责任重于泰山》重要讲话发表后，我省各地结合去年的“１１９”消防安全宣传日活动，迅速掀起了学习贯彻高潮，为推动消防工作的深入开展起到了重要作用。特别是安阳、开封、驻马店三市地学习扎...

简介：为了人民群众的生命和财产安全而英勇献身的消防战士黄东华,被省政府追授黄东华“人民卫士”称号,团省委追授他“浙江青年五四奖章”;团中央追授他“中国青年五四奖章”,公安部追授他“优秀消防卫士”荣誉称号,颁发解放军二级英模奖章。继总队作出学习黄东华决定后,近日,团中央、公安部消防局、省公安厅党委、共青团浙江省委相继发出号召深入开展学习黄东华烈士活动。共青团第一书记周强在讲话中指出,黄东华的英雄事迹告诉我们,一个普普通通的青年,只要富有理想,肩负责任,勤奋进取,乐于奉献,同样可以使生命发出灿烂的光芒。公安部在追授黄东华同志“优秀消防卫士”荣誉称号的决定中,号召全国公安边防

简介：最近,党中央下发了《中共中央关于印发〈“三个代表”重要思想学习纲要〉的通知》和《中共中央关于在全党兴起学习贯彻“三个代表”重要思想新高潮的通知》。甘肃消防总队根据省公安厅党委部署,立即作出具体安排,要求全省消防部队在前一阶段学习贯彻十六大精神的基础上,结合当前部队正在开展的“贯彻十六大,全面建小康,消防怎么办”大讨论活动,迅速兴起学习贯彻“三个代表”重要思想的新高潮。总队党委指出,兴起学习“三个代表”热潮,是铸牢消防警魂的需要;是更好履行消防职能、推动部队建设发展的需要。学习中,要区分层次突出重点,加强组织领导,把学习《纲要》同大讨论活动有机的结合起来,同在党员干部中开展的以“两个务必”为主要

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：本论文旨在研究和开发一种基于深度学习的室内建筑门窗三性自动检测技术。通过深入综述深度学习基础、卷积神经网络（CNN）、区域提议网络（RPN）和目标检测技术等相关技术，结合数据集准备、特征提取、候选框生成、目标定位、多尺度特征融合、注意力机制、迁移学习、上下文信息利用和深度学习优化算法等方法，实现对室内建筑门窗三性的自动检测。通过实验验证，本研究方法在室内建筑门窗三性自动检测方面具有较高的准确性和鲁棒性。