简介:摘要:随着我国改革开放以及国际化进程的不断深入,企业的业务类型、管理内容随着企业内外部环境的变化而变化,而且随着企业所处的市场竞争环境越来越激烈。在这种背景下,传统会计在企业财务管理中所发挥的作用受到极大限制。企业财务管理工作的复杂化、多元化,要求企业必须要加强财务管理、生产管理、市场管理、运营管理多层次管理的有机融合,而管理会计就能有效串联企业各项经营管理环节,管理会计能够挖掘企业财务数据信息,实现解析过去,控制现在,筹划未来,为企业科学战略决策提供科学的数据信息。本文以Y公司作为案例,探讨企业管理会计的现状、问题以及提高企业管理会计水平的措施和建议。
简介:摘要:为了对企业财务风险进行评估,本文在比较常见的几种分析方法模型之后,结合大数据技术中数据处理能力优秀的数据仓库技术(Extract-Transform-Load,ETL),提出了模糊综合评价法,选取与财务风险评估相关性最高的5个指标作为参照,建立财务风险评估模型。选取某地产公司作为研究对象,对该公司2016年到2020年的财务风险做出评估,发现其财务风险等级评级从2016的“优质”降低到2020年的“良好”,需引起注意。在大数据时代下,本文所提出的财务风险评估模型为企业财务风险控制提供了一定的参考意义。
简介:摘要:碳中和时代会计需要充分发挥自身管理控制与资源配置功能,助力中国企业实现低碳发展转型。本文通过调查问卷数据分析了当前我国企业财务领域关于低碳发展的基本情况,以管理会计应用工具为基础,提出管理会计工具在碳因素背景下升级策略,致力于为企业利用管理会计实现低碳转型发展提供借鉴和启示。
简介:摘要:大数据科技的使用促进了管理会计信息质量的不断提升,从而让会计工作的效率逐渐提高,促进管理会计工作取得更大的进步和发展。大数据时代下创新的不仅是管理会计的工作方法,大数据分析技术可以把会计工作中传统的人工核算技术变成大数据分析技术,这样的方式把数据分析的范围变得更加广阔、更加精准、更加全面,并且让数据分析的结果具有可预见性和可利用性,打造良好的会计环境和会计基础,确保企业财务预算有效落实。当前阶段在企业发展过程中,机遇和挑战是并存的状态,企业必须迎接机遇和挑战才能有效规避风险,得到自身的长久进步,管理会计需要在大数据支撑之下不断提高自我效能,对会计工作进行创新,才能在激烈的市场竞争中抢占市场先机。
简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,其在企业管理会计领域的应用日益广泛,带来了显著的创新与挑战。本研究旨在探讨大数据如何推动企业管理会计的创新,并分析在这一过程中企业所面临的挑战。首先,介绍了大数据与企业管理会计的基本理论,并详细阐述了大数据在成本控制、决策支持、风险管理和业绩评价等方面的创新应用。其次,通过实践案例分析,展示了大数据在企业管理会计中的具体应用及其成效。然而,大数据的应用也带来了一系列挑战,如数据安全与隐私、数据质量与处理效率,以及技术与人才瓶颈等问题。最后,本研究提出了一系列应对策略与建议,旨在帮助企业更好地应对这些挑战,从而充分发挥大数据在管理会计中的优势。本研究不仅为企业管理会计的创新提供了理论支持,也为实践中的挑战提供了解决方案。