简介:摘要: 大数据技术作为一种高科技、先进性的技术已 在各行业中广泛应用,通过对大数据技术优势的了解,分析目前电力企业在电力客户电费风险预测和管理方面存在的问题,阐述了大数据技术在电费风险预测和管理中的应用策略,降低电力企业在电费回收方面的欠费风险,提高电力企业的运营管理能力。
简介:摘要:随着我国经济水平的飞速提升,当前的电力企业建设也更加智能化,电力行业得到了更大的历史挑战。在当前我国现代化信息技术水平不断提高的背景下,电能采集系统逐渐实现自动化发展,智能电表的应用推动了反窃电工作的开展,该设备能够帮助电能采集系统全面检测电力用户,以便能够及时发现电力用户,确保电能系统得以顺利运行。除此以外,改变电表结构性能,会使电表转速变慢,同样能够达到窃电目的。随着科学技术的不断发展,出现了高科技窃电手段,且具有非常强的隐蔽性,窃电量也因此增大。本文主要内容探究了电能采集系统在反窃电工作中的应用,希望能为我国电力行业反窃电工作有所参考。
简介:摘要: 随着互联网技术及人工智能技术的快速发展,电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业,引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据,并且提升反窃电检查作业质量,成为电力企业发展中主要研究的课题。简要剖析电力营销大数据在反窃电检查中的应用,以期为电力企业发展中相关反窃电检查工作的开展提供参考。 关键词: 电力营销大数据;反窃电检查;技术应用 引言 在如今大数据时代下,虽然许多供电企业将大数据技术等信息自动化技术应用到日常管理中,但是其在含反窃电工作还有很大提升空间。为了提高供电企业反窃电工作的效率和治疗,文章对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究。 1 、电力营销大数据在反窃电检查应用中存在的问题 1.1 规范性问题