简介：摘要：在建设工程中，前期造价估算关系到建造成本最终的控制水平。造价估算不仅是成本管理的起点，而且还是成本控制的前提。所以，有必要探索一套实用、科学的造价估算方法。神经网络作为人工智能领域的常用方法，有着学习、联想、归纳、容错和自适应等多重能力，在多个领域均有广泛的应用。本文介绍了神经网络的概念、原理，并探讨BP神经网络在建筑工程造价中的应用。

简介：摘要：职业教育增值性评价对提升教育质量、促进教育公平、推进教学改革等方面均具有重要的意义，但在实践过程中，传统增值性评价存在诸多问题，如模型解释力不足、统计精准度不够、忽视数据库整合及忽略非标准化测验等。本文提出一种RBF神经网络在线建模的增值性评价方法，利用RBF神经网络良好逼近能力和低泛化能力，解决增值性评价中的数据处理、模型构建及结果评估问题，以提高评价的准确性和可靠性，提升职业教育的质量。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：

简介：摘要：在深度学习技术的帮助下，手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型，通过迁移学习的策略，对模型进行了细致的调整和优化，使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结，输出层的重新设计，以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证，调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率，显著提高了手语识别的实用性，进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

简介：

简介：摘要: 本文着眼于优化电池管理系统中的电池均衡策略,并设计实时控制算法以提高电池组的使用效率和安全性。首先,构建了一种基于神经网络的电池模型,能够准确描述电池的非线性特性和动态行为。其次,在此基础上提出了一种新颖的电池均衡策略优化算法,利用遗传算法和模拟退火算法相结合的方式,快速搜索出能量损失最小的均衡策略。最后,设计了一种基于滑动模式控制的实时控制算法,能够在电池工作过程中动态调整均衡策略,有效降低均衡过程的能量损失。仿真和实验结果表明,所提出的方法能够显著提高电池组的能量利用率和循环寿命。

简介：摘要：为保证烟草制丝工艺的实施效果，进一步优化工艺参数，可在烟草制丝环节加强对BP神经网络的应用，提高烟草制丝的整体质量。文章围绕烟草制丝工艺中回风温度、出口含水率、蒸汽流量、热风温度等影响卷烟成品品质的关键工艺参数，提出该项工艺运用BP神经网络的模型，详细讲述实验过程，并根据设计试验的结果分析烟草制丝工艺参数优化前后对烟丝物理特性、烟支物理特性、卷烟化学成分等质量控制指标的影响，判断该项工艺参数的优化效果，以供参考。

简介：摘要：电气自动化设备在生产和制造领域中作用的重要性不言而喻，但这些设备在运行过程中可能会出现各种故障，给生产效率和设备寿命带来严重影响。基于此，文章提出了一种基于神经网络的电气自动化设备故障智能检测方法，使用神经网络算法，结合传感器技术对设备运行数据进行实时监测和分析，实现对设备故障的早期预警和准确诊断，提高设备可靠性和生产效率。

简介：摘要本文首先简要阐述了急危重症护理学传统精品在线课程的运用情况，提出了存在的部分问题。然后从当下实际出发，探讨了高职院校在线开放精品课程的实践策略，希望能以此为相关人员提供参考和启发。

简介：【摘要】重症毒蘑菇中毒急救成功的关键是清除体内毒素。毒蘑菇毒素造成的中毒损害大多是可逆的，尽早彻底的清除毒素、阻断毒素作用，保护心、肝、脑、肾等重要器官，对降低死亡率极为重要。目的了解血浆置换－血液滤过序贯用于救治重症毒蘑菇中毒及肝、肾等多脏器功能损伤的临床疗效与护理措施。方法 2016年 2月～ 2019年 1月对中心医院收治的 11例重症毒蘑菇中毒患儿在常规治疗的同时，采取血浆置换－血液滤过序贯治疗并实施护理。结果 1例死亡， 2例因经济原因自动出院，其余 8例均治愈。结论使用血浆置换－血液滤过序贯对救治重症毒蘑菇中毒及多系统功能损伤患者疗效显著。

简介：摘要本文首先简要阐述了急危重症护理学传统精品在线课程的运用情况，提出了存在的部分问题。然后从当下实际出发，探讨了高职院校在线开放精品课程的实践策略，希望能以此为相关人员提供参考和启发。

简介：摘要： 目的： 主要是分析了临床护理对肺炎患者肺功能以及护理满意度的主要影响。方法： 选取到了我院 76肺炎患者为这次研究对象，然后依据护理方式的不同将他们分成了研究组以及对照组，每组 38例患者。对对照组患者给予到了常规的一些护理，而研究组在常规护理的基础上基础上到了临床护理的路径。比较这两组患者的肺功能、护理满意度以及日常生活能力的具体情况。结果： 研究组的患者护理满意度明显的高于了对照组患者，此对比差异具有了统计学方面的意义。结论： 临床护理路径有着非常良好的治疗效果，其能有效的改善到肺炎患者的肺功能，值得被临床推广应用。

简介：【摘要】重症颅脑损伤为危急重症之一，具有死亡率高、病情严重、预后差与致残率高等特点，不仅能够损害患者的身心健康，还容易引起诸多的并发症。目的 研究重症颅脑损伤护理中整体护理的干预价值。方法 纳入 2016年 5月～ 2019年 2月中心医院接诊的重症颅脑损伤病患 60例，同时将之利用随机数表法分成 A组和 B组（ n＝ 30）。对两组都施以常规护理， A组加用整体护理。分析两组日常生活能力的改善情况，并对各组的致残率作出比较。结果 A组干预后的 ADL评分为（ 69.12±6.52）分，比 B组的（ 50.36±4.81）分高， P＜ 0.05。 A组的致残率为 16.67%，比 B组的 46.67%低， P＜ 0.05。结论 采取整体护理法对重症颅脑损伤病患进行干预，能够有效减少致残风险，促进日常生活能力改善。

简介：

简介：摘要网络优化之中，常用故障诊断。这类诊断途径搭配着TD-LTE架构内的新式体系。这类诊断体系布设了神经网络，建构了精准模型。经过诊断流程应能输出拟定好的辨识结果，设定化解途径，提升原有的智能化水准。按照运行成效来拟定可行的设计，缩减体系负担，降低平日之中的修护耗费。

简介：摘要： 依据某复杂薄壁件铸造的特点，建立了基于粒子群算法（ PSO ）优化反向传播神经网络（ BPNN ）的某复杂薄壁件质量评估模型。首先介绍了 PSO 算法和 BP 神经网络的基本原理；然后接着构建了 PSO-BP 神经网络质量评价体系，最后对评估模型进行了方针验证。仿真结果表明，该评估模型可以对某复杂薄壁件的质量进行有效的评价，可以较好地指导工艺参数优化。

简介：摘要列车行驶的过程中，需要相关技术人员和多种技术的共同支持。在列车运行时，影响行车安全的因素有很多，而且是不可提前预测的。在这种情况下，乘务人员作为列车行驶过程中不可缺少的重要组成部分，在面对突发情况时，要安抚乘客的情绪，快速作出正确而有效的决定。因此，在列车行车过程中，乘务人员的心理素质过硬是至关重要的。

简介：摘要：电力工业在国民经济中扮演着重要的基础性产业的角色，电费的及时收回是确保电力发展的必要条件。但目前我国窃电现象仍普遍存在，且窃电行为变得更加复杂化、智能化，传统的反窃电手段无法有效辨识出用电用户的窃电行为，供电线路的线损率居高不下，我国电力企业每年因窃电产生的损失高达 200 多亿，严重影响了社会供用电的正常秩序。因此，对用户用电状态进行有效的评估，从而开展高效的反窃电工作，对于降低电力企业经济损失、保证电能的合理供用及电力发展的稳步进行具有重要的意义。

简介：摘要： 倒立摆控制系统是一个典型的高阶次、不稳定、多变量、非线性和强耦 合控制系统。本文先对基于 LQR的二级倒立摆进行建模，设计一个最优控制器，并对基于 LQR的二级倒立摆在 Matlab中计算模型参数，再建立 Simulink的模型，进行仿真实验，然后以其状态反馈为模板对神经网络进行训练，再用神经网络作为系统的控制器，在 Matlab中对倒立摆系统进行仿真实验。最后对 LQR和神经网络两种倒立摆控制方法的仿真结果进行对比。