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  • 简介:摘要 :现阶段,随着工程机械技术的不断发展,人工神经网络技术逐渐得到了应用,该技术包含众多的学科领域和高新科技,对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征,并探究其在机械工程中的具体应用,指出该技术的发展前景。

  • 标签: 人工神经网络 机械工程 应用
  • 简介:摘要:本文旨在分析神经网络技术 的具体特征的基础上, 深入探析神经网络技术在机械工程领域中的具体应用, 指出该技术未来的发展趋势。以期能进一步提高神经网络技术在机械工程各个领域中的应用价值,促进机械工程的发展。

  • 标签: 神经网络技术 机械工程 应用与发展
  • 简介:摘要 :现阶段,随着工程机械技术的不断发展,人工神经网络技术逐渐得到了应用,该技术包含众多的学科领域和高新科技,对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征,并探究其在机械工程中的具体应用,指出该技术的发展前景。

  • 标签: 人工神经网络 机械工程 应用探析
  • 简介:摘要: 针对三元扭曲叶片优化设计过程中设计变量较多的问题,采用动量矩为设计变量,再通过反问题计算得到叶片来间接对叶片进行参数化;针对评价函数计算量太大的问题,根据试验设计理论安排训练样本,采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系,并且详细研究了反向传播和径向基函数2种网络在对评价函数进行预测过程中的应用,建立了一种新的叶片优化设计方法 . 与传统的优化方法相比,其设计变量数目较少,以叶轮内的三维粘性流动分析为基础且大大缩短了计算时间.利用此方法对一台混流泵的扬程和效率进行优化,所得叶片性能良好,从而验证了此方法的有效性 .

  • 标签: 反问题 神经网络 优化
  • 简介:摘要在对大连站客运量的影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了大连市生产总值、第三产业比重、旅游业总收入、各交通方式比重等7个指标作为影响因素,运用BP神经网络对大连站的客运量进行预测,这对于大连站日后的安全经营管理具有重要的指导意义。

  • 标签: 大连站客运量 影响因素 BP神经网络 预测
  • 简介:摘要:近年来,我国能源供应方式已呈多元化方向发展,相较于火力发电,其他发电方式由于受到不同限制因素的影响,深度调峰的灵活性远不如火电机组,同时为了保护环境,大容量、清洁型发电机组的发展刻不容缓。火电机组的负荷大范围变动时,会引起温度、压力等诸多参数的变化,固定的PID参数已经不能作为高品质的控制对象,而在线调整PID参数既浪费时间还耗费精力,很难满足机组运行要求,由此提出神经网络逆模型控制方法。

  • 标签: 超超临界机组 煤水比 神经网络 逆模型控制
  • 简介:摘要:目前,PID控制方法由于其算法简单,易于实现的优点已经被广泛应用于各种控制领域。但涡喷发动机转速控制系统为非线性系统,传统PID控制在非线性系统中的表现并不良好。因此采用模糊控制来弥补传统PID控制无法在线调参的不足。为进一步提高模糊PID控制系统的性能,有学者将遗传算法和BP神经网络应用于模糊控制中,虽然解决了难以将控制参数调至最优的问题,但仍存在训练时间长的问题。本文采用模糊神经网络控制方法,很好地解决了模糊控制和神经网络单独使用时的弊端,提高了PID控制系统的性能。利用Simulink仿真将3种控制系统应用于ECU控制系统进行仿真,结果显示模糊神经网络PID的系统稳定时间最快,超调量最小,在遇到干扰时鲁棒性最好。

  • 标签: 微型涡喷发动机 模糊神经网络控制 ECU控制系统
  • 简介:摘要随着社会经济的快速发展,高层建筑日益增多,电梯的数量也呈现增多趋势。要想电梯稳定运行和安全运行,就应当认真做好电梯的检验工作。对于电梯的检验来说,电梯控制系统的检验最为重要。文章主要对电梯检验中控制系统中的常见问题进行分析,并且对存在的问题提出了相应的解决措施。

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  • 简介:摘要:轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求,特别是城市轨道交通网络化运营后,随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高,客流预测难度也随之成几何倍数增大,因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型,实现轨道交通客流精准预测,为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

  • 标签: 城市轨道交通 客运量 客流预测 图卷积神经网络 长短时记忆网络
  • 简介:摘要:CIFAR-10数据集是由10个类中的60000幅的32*32幅彩色图像构成的,其包含了十种不同的涉及动物,交通工具等图片,可以通过训练其数据集来对其相似类别的图片进行识别,CIFAR-10强调了网络结构训练和评估的规范组织方式。并且能提供了构建更大和更精细的模型的模板。本文通过根据训练数据集来识别不同类别的图片,来进行对CIFAR-10数据集的研究。

  • 标签: CIFAR-10 神经网络,图像识别
  • 简介:摘要:针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所,对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种,包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact:For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

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  • 简介:摘要:随着现代工程技术的不断发展,越来越多的高档建筑和结构工程采用了螺栓连接方式。而螺栓球节点是一种重要的结构连接方式,其安全性对于整个结构的稳定性至关重要。然而,由于长期使用和外界因素的影响,螺栓球节点存在着许多健康隐患,如腐蚀、疲劳、裂纹等问题,这些问题可能会导致螺栓球节点的失效,从而危及整个结构的安全。

  • 标签: 结构工程 损伤监测 压电阻抗技术 螺栓球节点 卷积神经网络 压电陶瓷
  • 简介:摘要:本文旨在研究基于神经网络的生活垃圾焚烧炉火焰优化诊断方法,以提高焚烧炉的效率和环保性。现今,生活垃圾处理对于环境保护和资源回收至关重要。优化焚烧炉火焰是提高废物处理效率和减少环境影响的关键一环。通过应用神经网络技术,本研究旨在开发一种高效的火焰优化诊断方法,以实现更清洁、高效、可持续的生活垃圾处理。

  • 标签: 神经网络 生活垃圾 焚烧炉 火焰优化 环保
  • 简介:摘要:本文旨在设计并实现基于卷积神经网络的实时图像识别系统。首先概述了卷积神经网络的基本原理、主要结构及其在图像识别中的应用。随后详细介绍了实时图像识别系统的总体架构设计,包括图像预处理、特征提取以及卷积神经网络模型的构建与优化。阐述了系统实现的具体流程、性能评估与优化方法。本文的研究对于推动图像识别再矿山行业的应用具有重要意义。

  • 标签: 卷积神经网络 实时图像识别 系统设计 系统实现 性能评估
  • 简介:摘要:目的:探计心内科门诊患者抑都症状的流行状况及治疗措施疗效,为门诊医师工作提供理论依据。方法:以就诊于心内科门诊且考虑并发独都症状的 117 例患者为研究对象,采用简版老年抑都量表(CDS-15)和单因素方差检验和检验评估患者的抑郁相关因素和治疗策略。结果,单因童方差分析表明,性别、年龄、学历、合并疾病及职业各组间差异均无统计学意义(P>0.05)。进行心理或联合药物干预之后,3 个月后的随访患者的临床症状及量表评分明显改善,差异有统计学意义(P0.05)。结论,心内科门诊患者抑都发生率在多种临床背景下均表现出较高水平,心理或联合药物干预能明显改善临床症状。

  • 标签: 抑郁症状门诊简版老年抑郁量表
  • 简介:摘要:目的:探讨逆向临床思维在内科住院医师规范化培训中的应用效果。方法:研究期2022年6月-2023年6月,筛取内科住院医师30人作为观察对象,按照规范化培训方案的不同对其分组(共两组,每组15人),一组观察组在常规规范化培训的基础上融入逆向临床思维,一组对照组仅应用常规规范化培训,对比不同规范化培训方案的临床应用效果。结果:观察组内科住院医师规范化培训考核成绩高于对照组,(P<0.05)。结论:将逆向临床思维引入内科住院医师规范化培训中,能够有效提升患者的规范化培训效果,提升医师的内科理论、临床实践知识掌握程度,价值显著。

  • 标签: 逆向临床思维 内科 住院医师 规范化培训
  • 简介:【摘要】重症急性胰腺炎是一种消化系统的重症疾病。该病的死亡率 >40%,如果不及时治疗和护理糖尿病酮症酸合并中毒症,则一半以上的患者均会死亡,为了提高救治效果,降低死亡率,必须配合好治疗与护理。目的通过对 54例重症急性胰腺炎患者的护理研究,总结了重症急性胰腺炎合并糖尿病酮症酸中毒的护理经验。方法选取中心医院 2016年 2月— 2018年 12月间收治的 54例重症急性胰腺炎合并糖尿病酮症酸中毒病患为研究对象,利用药物治疗,并结合精心护理。结果重症急性胰腺炎合并糖尿病酮症酸中毒病患现均康复出院,其死亡率明显降低。结论重症急性胰腺炎合并糖尿病酮症酸中毒患者的疾病转归过程中有效护理措施有很好的临床效果。

  • 标签: 重症急性胰腺炎 护理措施 临床效果 疾病转归
  • 简介:摘要目的本文主要针对机械通气辅助治疗在重症哮喘合并呼吸衰竭急诊抢救中的应用疗效进行分析研究。方法将2015年1月-2018年1月70例重症哮喘合并呼吸衰竭患者作为研究对象随机原则分组,各纳入35例。常规组采用常规基础治疗,机械通气组在常规组基础上采用机械通气辅助治疗。比较两组重症哮喘合并呼吸衰竭治疗效果;有创机械通气例数、病死率;干预前后患者血气指标动脉血氧分压、二氧化碳分压、呼吸频率、心率。结果机械通气组重症哮喘合并呼吸衰竭治疗效果高于常规组,P<0.05;机械通气组有创机械通气例数、病死率低于常规组,P<0.05;干预前两组血气指标动脉血氧分压、二氧化碳分压、呼吸频率、心率相近,P>0.05;干预后机械通气组血气指标动脉血氧分压、二氧化碳分压、呼吸频率、心率优于常规组,P<0.05。结论机械通气辅助治疗在重症哮喘合并呼吸衰竭急诊抢救中的应用疗效确切,可有效改善患者血气、呼吸频率和心率,降低有创机械通气发生率和病死率,对患者预后有良好作用,值得推广。

  • 标签: 机械通气辅助治疗 重症哮喘合并呼吸衰竭 急诊抢救 应用疗效
  • 简介:摘要:作为集中治疗急性危重病症的病室,重症监护室主要包括相应工作人员与病区设施的要求,以及仪器设备保养与维护等标准。而由于在新生儿重症监护期间家属不能陪同,以及通常病情较为严重与复杂的情况下,也增加了临床相应护理干预的难度。但随着医疗卫生体制改革的不断深入,在医疗护理期间所要承担的危险系数也逐渐提升,对于护理服务质量的加强是降低医疗不良事件的重要途径。

  • 标签: 重症监护室 新生儿 不安全因素
  • 简介:摘要:目的:探讨分析综合护理干预预防重症监护室机械通气相关性肺炎的临床应用价值。方法:78例重症监护室接受机械通气患者分观察组和对照组各39例。对照组采取常规护理,观察组实施综合护理干预,对相关指标进行比较分析。结果:观察组机械通气相关性肺炎的发生率明显低于对照组(P<0.05);观察组的相关炎性因子的数量和水平均比对照组低(P<0.05)。结论:综合护理干预能够有效降低重症监护室接受机械通气患者的肺炎发生率,促进患者康复,值得推广。

  • 标签: 重症监护室 机械通气相关性肺炎 综合护理