简介:摘要:随着互联网不断的发展壮大以及大数据时代的来临,海量数据严峻的考验人们对数据的存储和处理能力;在大数据环境下,传统关系型数据库已经慢慢无法解决快速增长的数据,迫切的需要寻找一种有效的数据存储和检索方案,来解决与日俱增的数据需求。本文提出如何使用分布式的系统来替代传统的关系型数据库,解决传统关系型数据库在面临海量数据时,存储数据有限,检索性能差,且存在单机节点故障等问题。从而实现海量数据的高效检索方法,并导论了其中的近实时的检索和查询关键技术,实测结果表明,在千万级、亿级的数据量下,该方法可获得极高的检索性能,并能够很方便地集成到现有的业务系统,完全可以满足海量结构化数据的存储和检索需求。
简介:摘要《中国学生发展核心素养》的颁布标志着教育教学关注点由原先的数学核心知识转向数学核心素养。通过研究数学学科核心素养和PISA数学素养分析的高度一致性,确定了发展数学学科核心素养内涵的原则,根据原则提出从“知识结构”和“学习结构”的角度进行思考与尝试,力求形成结构性突破。
简介:【摘 要】 目的 : 探讨急诊护理中实施结构化团队管理的效果。方法: 2018年 1月至 2018年 7月我院急诊科实施常规护理管理(对照阶段), 2018年 8月至 2019年 2月急诊科实施结构化团队管理(观察阶段)。比较观察阶段与对照阶段的护理管理效果、患者的急救指标、急救效果及急救护理满意度。结果:观察阶段的人员管理、分诊及绿色通道管理、仪器设备药品管理、消毒隔离、重症患者管理、患者安全目标实施、文件书写得分及总分均显著高于对照阶段( P< 0.05)。观察阶段患者的抢救时间、静脉通道建立时间、应用药物的时间、血标本送检时间以及气道管理时间均显著短于对照阶段( P< 0.05)。观察阶段的急救成功率为 97.56%,显著高于对照阶段的 89.61%( P< 0.05);观察阶段的不良事件发生率为 3.75%,对照阶段的不良事件发生率为 14.49%,观察阶段的不良事件发生率显著低于对照阶段( P< 0.05)。观察阶段的急救护理满意度为 96.34%,显著高于对照阶段的 85.71%( P< 0.05)。结论:在急诊护理中实施结构化团队管理可以明显提升急诊科护理管理质量,缩短患者的抢救时间,提高急救时效性,减少不良事件的发生,提升护理满意度,值得临床推广。
简介:【摘要】 小学数学是充满联系的一个结构化的知识体系,聚焦知识、技能、方法、课时关联,有机地整合。通过数学探究活动,形成结构化知识体系,提高学生基础学力,提升数学素养。
简介:[摘要] 目的 提高不明原因传染病的早期检测预警能力,提高电子病历书写能力,提升诊疗管理质量。方法 我院门急诊电子病历系统进行结构化设计改造,定义详细的数据元、数据组数据单元,使病历文件的绝大部分内容实现颗粒化存储。结果 升级改造门急诊电子病历书写模板,着重细化了病史、主要症状和体征、体格检查三大方面,丰富了底层数据元,优化了选项,利用信息技术实现数据结构化存储,实现数据实时采集上报。 结论 优化门急诊电子病历的书写逻辑,提高书写质量,方便病历分析统计,统计疾病发病情况,实现早期检测预警。