简介:摘要在大数据时代背景下,医学影像数据也迅速积累,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,特别是卷积神经网络,已经迅速成为分析医学图像的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机。本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展。首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域具体分析研究进展,最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议。
简介:摘要目的探讨腰部核心肌力训练在腰椎间盘突出症康复治疗中的应用效果。方法选择2013年9月至2014年9月本院128例腰椎间盘突出症患者,平均划分为对照组和试验组,每组64例,对照组行康复治疗、药物治疗等常规治疗,试验组在对照组基础上给予腰部核心肌力训练,观察两组应用效果。结果试验组接受腰部核心肌力训练后,其椎JOA评分、VAS评分以及ODI评分依次为22.3±4.1分、2.4±1.1分和6.4±2.2分,均明显优于对照组治疗后的21.4±3.3分、5.3±2.2分和9.3±2.6分(P<0.05);试验组治疗的总患者满意度为96.9%,明显优于对照组的81.3%(P<0.05)。结论腰部核心肌力训练在腰椎间盘突出症康复治疗中能够大大改善患者JOA评分、VAS评分以及ODI评分,促进患者病情改善,同时可大大提高患者满意度。
简介:摘要目的研究分析非布司他在高尿酸血症伴慢性肾病患者中的药代动力学及药效。方法此次研究的对象是选择2015年1月~2017年5月我院收治的45例高尿酸血症伴慢性肾病患者,将其临床资料进行回顾性分析,并随机分组的方式分成1、2、3组,每组15例患者,1组患者采用空腹口服40mg非布司他治疗,2组患者采用空腹口服80mg非布司他治疗,3组患者采用空腹口服120mg非布司他治疗,观察3组患者血浆中非布司他药物的浓度,检验患者的血清尿酸值。结果服药后,患者吸收药物的速度及程度无显著改变,治疗中,部分患者的血尿酸水平降低,与治疗前相比(P<0.05),统计学有意义。结论采用非布司他治疗高尿酸血症伴慢性肾病,能有效降低患者血尿酸水平,促进患者预后。