简介:摘要:智能电网技术发展速度加快,电力企业开始高度重视信息化建设。电力生产、营销以及服务过程中会产生较多信息数据,且不同业务系统积累的历史业务数据比较多。企业花费大量时间和精力分析、运维并管理数据,但是数据信息量非常庞大,分析处理结果无法支撑企业生产与决策,造成该结果的主要因素如下。一是通过传统方法分析和处理数据无法实现高效提炼与应用,从内部提取高价值的数据信息,无法全面性提升企业管理与决策水平。二是电力企业比较重视业务流程处理,建立管理信息系统不仅无法满足企业生产、营销以及决策的数据支持,也无法实现电力企业的长久发展。通过大数据技术,处理电力企业发展期间业务数据增长所致的潜在性问题,采用关键性技术有助于提升智能电网数据处理能力。
简介:摘要:经济与科技的不断发展,为人们生活的各个方面提供了便利条件,也使得各个领域有了质的提升,科技推动生活的进步,在电力方面也有了不同形式的展现。目前,电力营销领域的稽查主要是为了在整个业务范围内能够进行监察、监督,从而能够在一定的范围内避免经营风险和问题,减少不必要的损失,不断提升电力营销水准。从客户角度出发,电力营销领域稽查问题的开展,能够更加广泛监督、规范用电业务的展开和完成,确保各个层面客户用电程序化、规范化、人性化,因此,对电力营销领域稽查问题大数据进行深入研究是十分有必要的,尤其是信息数据化时代的到来,大数据网络已经为人们的生活提供了便利与便捷。
简介:摘要:由于城市电力供应的负担越来越重,电力公司不仅必须在技术层面改善资源的电力分配管理,而且还必须通过使用IT资源来改善电力消耗的监控,特别是通过及时检测和遏制诸如盗窃等违规行为、防止财务损失和电力风险、应用信息技术以及推广电力供应技术和计算机。 分析了进行反专题测试的必要性,并结合审计的主要问题,编写了能源消费领域大量数据的有效和实际应用的详细分析。