简介：摘要：参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中，由于受到遥感信息统计分布影响，要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此，本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法，在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类，提高遥感图像分类效率以及质量。

简介：构建城市的三维模型的方法主要有三类:基于图形渲染、基于图像绘制、以及图形、图像混合的方法。本文就上述建模方法进行对比,为各种建模需求提供参照。

简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：摘要目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割方法。在深度学习的Caffe框架上构建深度卷积神经网络（CNN）。采用滑动窗口将ORIGA数据集的原图切割成许多小块图片，通过深度CNN判别各个小块图片是否包含完整视盘结构，从而找到视盘所在区域。为避免血管对视盘分割产生影响，在分割视盘边界之前去除视盘区域的血管。采用基于图像像素点分类的视盘分割深度网络，实现眼底图像视盘的分割。计算基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。定位准确率＝T/N，T代表视盘定位正确的眼底图像数量，N代表总共用于定位的眼底图像数量。采用重叠误差（overlap error）比较视盘分割结果与实际视盘边界的误差大小。结果基于深度学习的眼底图像视盘定位方法其定位准确率为99.6%；视盘分割平均重叠误差为7.1%；对青光眼图像和正常图像的平均杯盘比的计算误差分别为0.066和0.049；每幅图像的视盘分割平均花费10 ms。结论基于深度学习的眼底图像视盘定位方法能快速并准确地定位视盘区域，同时也能够较为精准地分割出视盘边界。

简介：提出了一种参数自适应的图像超分辨率重建方法.在基于稀疏表示的图像超分辨率重建的经典算法模型框架下,正则化参数可以根据每个图像补丁本身情况自适应地确定,从而克服了人为选择参数且所有补丁参数需一致的缺点,因此使图像重建效果得到提升.实验结果表明,我们所提方法在不同尺寸扩大因子和噪声环境下都优于人工确定参数的情形,三种评价指标均表明所提方法是有效的.

简介：目的：在现有检测标准和检测方法基础上,针对检测实践中出现的问题,研究3.0T磁共振图像均匀度及层厚的检测方法。方法：根据相关国际和国内标准,对新装机的3.0T磁共振进行检测,采用不同的扫描序列进行扫描,通过大量的实验数据对测量结果进行分析,总结出行之有效的检测方法。结果：不同的扫描序列对测量结果影响很大,检测时必须选择正确的序列。结论：在检测3.0T等高场强磁共振时,应选择对各个通道的增益进行校准的扫描序列。

简介：摘要继电保护压板的运行维护主要是实现电力系统安全稳定运转的必要保障，保护压板的状态监测是二次运维的重要组成。本文主要是通过基于图像识别的方法在一定程度上来获取到电力继电保护压板投退状态的辨识方法，这也是压板投退管理的主要解决措施；文中叙述了保护压板投退状态辨识系统，其在硬件上主要是有摄像机，计算机等集成嵌入终端所组成；在某种程度上充分运用模型聚类匹配方法，在除去椒盐噪音并实现聚类，为图像识别的保护压板投退状态辨识方法提供技术支持。

简介：摘要对传统火灾探测器在某些特殊场合失效的问题，开发基于安防监控系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而，现有的视频火灾探测技术不能有效去除复杂场景中的干扰，容易造成严重的误报漏报现象。本文介绍了视频图像采集的过程，视频流格式和图像采集的程序实现。当图像采集到计算机内存并填充DIB位图结构后，为方便后续的图像分割，需对图像进行预处理。

简介：摘要：本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法，并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先，对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换，分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着，在频域空间中，根据海洋背景图像样本的频谱特征，建立海水背景的频域描述模型。最后，利用频域背景模型，利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。

简介：直接用灰度图像增强算法对真彩色图像增强,容易产生色彩偏差。提出一种新的增强算法：先将真彩色图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;再对饱和度分量V作非抽样小波变换,对变换域的低频系数采用对数变换以压缩动态范围进行增强,对高频系数进行分段线性变换以增强边缘及纹理;最后再用非抽样小波逆变换重构V分量,将图像由HSV空间还原到RGB颜色空间。实验表明,增强后的图像色彩基本无偏差,动态范围压缩良好,亮度对比度都得到明显提高,并且取得了较高的信息熵,空间频率,平均梯度,均方差。

简介：摘 要：基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法，利用图像处理技术进行滤波、去噪，边缘检测等预处理，通过Sobel算子测试，确定图像边缘检测算法，采用霍夫变换算法实现车道线检测，并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据，测试结果表明，该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别。

简介：水平集方法（LevelSetMethod）是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统LevelSetMethod进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点，研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法，实验表明，该方法能更好的检测多目标图像轮廓。

简介：针对传统的形态小波变换因不具备平移不变性而导致其在图像融合过程中引入伪吉布斯（pseudo-Gibbs）现象和明显的块状效应的问题,本文用循环平移对基于形态小波图像融合方法进行移不变扩展,提出一种有效的平移不变的形态小波图像融合方法。该方法利用形态小波变换对图像进行分解,同时采用循环平移（CycleSpinning）来提高形态小波的平移不变性,有效地抑制融合图像在奇异处的不足。实验结果表明,本文算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评价指标。

简介：摘,要：在研究CAN报文收发机制,帧结构等CAN通讯理论的基础上，研发了一套毫米波雷达收发控制器，实现控制器与毫米波雷达之间的数据收发功能。根据雷达的观测坐标值获得真实坐标值的最优估计，不断更新目标状态，尽可能消除雷达信号中的不良干扰。使用CANoe软件完成上位机显示界面开发，最终搭建毫米波雷达CAN网路通讯试验台架，证明了该雷达传感器信号通讯与处理方法的有效性。,关键词：毫米波雷达,MPC5604B，CAN总线,

简介：摘 要：粗集料棱角性直接关系到路面性能，粗集料良好的棱角性使得集料之间嵌挤更加紧密，内摩阻力增大，在路面荷载的作用下不易发生滑动，减少了病害的产生，延长了道路的使用寿命。近年来数字图像处理技术不断发展。数字图像处理技术在许多领域得到广泛应用，粗集料棱角性评价也不例外，基于数字图像处理技术的粗集料棱角性评价方法具有诸多优点，如检测效率高、方便量化、操作便捷等，受到广泛研究者的关注。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：在程序运算期间传统方法容易出现错误，因此根据AR动态图像，给出了相应的动作识别方法。对图像开展预处理操作，利用摄影装置收集人体信息，在此基础上建模，同时标记节点，利用AR技术让模型做出不一样动作，并且开展跟踪识别，对和动作相关的信息进行记录，进而达到人体动作识别。设计实验开展验证且和传统方式开展比较，表明所提出的方式可以达到人体动作识别，针对AR动态图像算法，有效彰显了其优越性。

简介：摘要：目前无人机的航拍图像拼接方法主要是以基于图像特征的拼接方法为主，基于图像特征拼接方法中，图像配准与图像融合是图像拼接最重要的两个关键步骤。图像配准是无人机影像拼接过程中的核心步骤，配准精度直接影响图像拼接的质量。针对基于特征点拼接速度较慢且不能进行地理定位问题，提出了一种基于无人机POS系统数据图像拼接的方法。首先对POS数据的精度较低问题，建立航拍参数的优化模型提高数据精度，利用优化后的POS数据计算出影像四角点的地理坐标，将第一张图像地理坐标作为基准，进行航拍有序影像的拼接。

简介：摘要：遥感图像在农业监测、城市规划、地图生成和更新等方面有着广泛的应用。在深度学习的背景下，卷积神经网络是当前最受欢迎的一种图像处理技术，能够实现对图像的深度特征的自动学习和抽取，极大地提高了图像的处理精度。为此，文章运用卷积神经网络技术对广东省高分辨率遥感图像进行了研究，并给出了一种基于卷积神经网络的耕地提取算法。

简介：摘要：电缆管道内部空间狭小、纵深长，导致光源传播距离近，不利于管道内部的异常状态检测。为解决该问题，提出一种基于双曝光融合的电缆管道内部巡检图像增强方法。根据原图像生成一张欠曝光的图像和一张过曝光的图像，根据照明估计技术来计算图像融合的权重矩阵，利用先验的相机响应模型来合成曝光图像，计算曝光迭代公式找到最佳曝光率，使合成图像在原始图像曝光不足的区域曝光良好，最后根据权重矩阵将输入图像与合成图像融合得到增强结果。根据实验结果，本文的图像增强方法在电缆管道内部巡检图像上可以取得较好的效果，可显著提升电缆管道内部巡检的可视距离。