简介:在农民市民化研究进程中, 在农民市民化研究方面, 第三种可供选择的研究进程是从整体角度对农民市民化的基础、全景式内容等进行研究
简介:(二)粮食收购政策仍然是影响农作物生产结构的重要原因人均粮食定购任务变量在粮食作物和其他经济作物方程中都达到了1%的统计水平,非集体产权机井比例变量在粮食作物及其他经济作物方程中的系数都达到了1%的显著水平,2000)附表2作物种植结构决定因素计量模型估计结果(方案3和方案4)解释变量粮食作物棉花其他经济作物方案3方案4方案3方案4方案3方案4截距77.45190.70313.088-1.3579.46110.654(24.50)***(11.54)***(4.43)***(-0.19)(5.61)***(2.56)**Pjt-0.078-0.0830.0290.0340.0490.049(-3.16)***(-3.40)***(1.24)(1.50)(3.74)***(3.78)***ln(Qjt)1.3961.2750.0080.125-1.394-1.400(2.11)**(1.98)*(0.01)(0.21)(-3.98)***(-4.10)***Wjt0.0470.044-0.039-0.037-0.008-0.007(1.30)(1.20)(-1.15)(-1.07)(-0.42)(-0.39)(PG/PI)jt-1-3.92513.371-9.446(-0.22)(0.80)(-1.00)(PC/PI)jt-1-3.6783.0350.643(-2.00)**(1.76)*(0.66)Njt0.2360.222-0.191-0.177-0.045-0.045(4.56)***(4.45)***(-3.95)***(-3.79)***(-1.62)(-1.72)*元氏县虚变量肥乡县虚变量1990年虚变量-1.2592.156-0.897(-0.52)(0.96)(-0.70)1997年虚变量4.019-3.333-0.686(1.28)(-1.14)(-0.41)1998年虚变量4.317-3.143-1.174(1.38)(-1.08)(-0.70)调整后的R20.330.330.320.320.110.12F值9.3610.778.8410.033.774.47注
简介:基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。