简介:摘要目的探讨多模态监测技术在神经重症患者监测治疗中的意义。方法选取2019年3月至2020年1月福建省立医院重症医学科收治的104例神经重症患者,按完全随机化方法将患者分为两组,每组52例。常规监测治疗组术后心电监测患者心率、血压、呼吸,观察意识、瞳孔变化,给予常规脱水降颅压、维持合适脑灌注压(CPP)、平衡出入量、保持气道通畅等治疗;多模态监测治疗组患者进行有创颅内压(ICP)监测、颅脑超声结构性评估、超声视神经鞘直径(ONSD)测量、经颅彩色多普勒超声(TCCD)、颈内静脉血氧饱和度监测、近红外光谱(NIRS)测量、无创脑血氧饱和度监测及量化脑电图监测,根据监测结果给予相应控制ICP、改善脑代谢治疗。比较两组重症监护病房(ICU)住院时间、神经系统并发症(继发性脑梗死、脑出血、高颅内压等)发生率、预后不良〔发病后6个月格拉斯哥预后评分(GOS)1~3分〕发生率。用Spearman秩相关分析有创ICP值与TCCD计算ICP值的相关性;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析有创ICP、大脑中动脉搏动指数(PIMCA)对不良预后的预测价值。结果多模态监测治疗组患者ICU住院时间明显短于常规监测治疗组(d:6.27±3.81比9.61±5.09,P<0.01),神经系统并发症发生率明显低于常规监测治疗组(9.62%比25.00%,P<0.05)。多模态监测治疗组预后良好37例、预后不良15例,常规监测治疗组分别为27例、25例,多模态监测治疗组预后不良发生率低于常规监测治疗组(28.85%比48.08%,P<0.05)。在多模态监测组中,预后良好患者有创ICP、PIMCA显著低于预后不良患者〔有创ICP(mmHg,1 mmHg=0.133 kPa):16(12,17)比22(20,24),PIMCA:0.90±0.33比1.39±0.58,均P<0.01〕。而预后良好者与预后不良者大脑中动脉阻抗指数(RIMCA)差异无统计学意义(0.63±0.12比0.66±0.15,P>0.05);相关性分析显示,有创ICP与TCCD计算ICP值呈正相关性(r=0.767,P<0.001)。ROC曲线分析显示,有创ICP对不良预后预测的ROC曲线下面积(AUC)为0.906,最佳截断值为有创ICP≥18 mmHg时,敏感度为86.49%,特异度为86.67%;PIMCA对不良预后预测的AUC为0.759,最佳截断值为PIMCA≥1.12时,敏感度为81.08%,特异度为60.00%。有创ICP的AUC大于PIMCA(Z=2.279,P=0.023)。结论综合分析神经重症多模态监测指标指导临床治疗,可减少患者住院天数,降低神经重症并发症及致残率;有创ICP可预测神经重症患者预后不良。
简介:从理论上推导了声学超表面对平面声波的作用模型,该理论模型计及声波高阶衍射模态,从而能够计及超表面微结构之间的声学干扰.通过与数值结果对比,该模型预测的反射频率精度得到了一定程度的提高,并能够分辨出相邻孔声场之间的耦合模态.讨论了声学超表面吸声特性与阻抗特性对高超声速边界层内Mack第2模态的抑制机理,研究发现通过设计超表面阻抗特性,使得入射声波与反射声波在壁面处相位相反,同样可以抑制Mack第2模态.基于理论模型,分别优化设计得到最优的微结构几何尺寸,并通过对Mach6平板边界层流动进行稳定性分析,验证了超表面不同声学特性的抑制效果.
简介:摘要纯电动城市客车是新能源汽车的一种,在行驶过程中由于受到路面激励以及各种外部载荷激励等会产生振动。汽车振动不仅会影响操纵稳定性、乘客乘坐汽车的舒适性与稳定性、引起共振等,还会严重影响汽车零部件的使用寿命。汽车模态分析是研究汽车动力特性的重要手段,从事汽车结构研究工作的学者都会对汽车的模态进行大量分析。有关学者利用阶次跟踪法与模态分析相结合的方法,对轻型客车进行模态灵敏度分析及尺寸优化,有效的控制了客车地板的剧烈。同时,针对某客车存在的共振问题,对车身进行模态分析,根据结果参数进行仿真分析,提出优化措施并改善白车身的NVH性能。本文针对某城市客车底盘车架,对其进行模态分析,将分析结果进行评价并结合分析结果对车架进行参数优化以达到轻量化目的。