简介:摘要目的探讨分析基因芯片技术对结核分枝杆菌非痰标本检出和耐药性检测中的临床应用。方法选择我院结核科288例涂片阳性患者作为研究对象,对采集样本分别进行基因芯片检测和罗氏培养,分别标本检出情况和耐药情况。结果共计检出分枝杆菌240株,检出率为83.33%,其中,MTB复合群176株,NTM64株,NTM中鸟分枝杆菌居多,占73.4%(47/64)。初治涂片阳性155例,复治涂片阳性85例。对初治涂片阳性标本进行耐药性检测,异烟肼耐药24例,与金标准相比,其差异不具有统计学意义(P>0.05);基因芯片技术的灵敏度为86.67%,特异度为92.14%;kappa值为0.81,为高度一致性。利福平耐药32例,与金标准相比,其差异不具有统计学意义(P>0.05);基因芯片技术的灵敏度为90.48%,特异度为91.44%;kappa值为0.85,为高度一致性。结论基因芯片技术能够迅速、准确的判断结核分枝杆菌对异烟肼、利福平的耐药情况,指导临床用药,值得进一步推广和应用。
简介:摘要 目的:探讨分析基因芯片技术对结核分枝杆菌非痰标本检出和耐药性检测中的临床应用。方法:选择我院结核科 288例涂片阳性患者作为研究对象,对采集样本分别进行基因芯片检测和罗氏培养,分别标本检出情况和耐药情况。结果:共计检出分枝杆菌 240株,检出率为 83.33%,其中, MTB复合群 176株, NTM64株, NTM中鸟分枝杆菌居多,占 73.4%( 47/64)。初治涂片阳性 155例,复治涂片阳性 85例。对初治涂片阳性标本进行耐药性检测,异烟肼耐药 24例,与金标准相比,其差异不具有统计学意义( P> 0.05);基因芯片技术的灵敏度为 86.67%,特异度为 92.14%; kappa值为 0.81,为高度一致性。利福平耐药 32例,与金标准相比,其差异不具有统计学意义( P> 0.05);基因芯片技术的灵敏度为 90.48%,特异度为 91.44%; kappa值为 0.85,为高度一致性。结论:基因芯片技术能够迅速、准确的判断结核分枝杆菌对异烟肼、利福平的耐药情况,指导临床用药,值得进一步推广和应用。
简介:摘要目的分析马来酸依那普利片的人体相对生物利用度和生物等效性。方法选取24名健康志愿者作为受试者,采用二交叉法单剂量口服马来酸依那普利片试验制剂及参比制剂各20mg,采用LC-MS/MS串联质谱法对所有患者血浆中的依那普利、依那普利拉的浓度进行测定,计算人体相对生物利用度,评价两种制剂的生物等效性。结果24例健康受试者分别口服20mg马来酸依那普利片受试制剂、参比制剂后,以依那普利计算的人体相对生物利用度为(90.86±39.59)%,以依那普利拉计算的人体相对生物利用度为(103.0±31.1)%;马来酸依那普利、依那普利拉的tmax经非参数秩检验结果显示均无明显差异(P>0.05);马来酸依那普利、依那普利拉的ρmax和AUC0-8h经对数转换、方差分析,两者在α=0.05时均无明显差异,单双侧t检验显示两者均生物等效。结论马来酸依那普利片试验制剂与参比制剂在健康人体内均具有生物学等效性。
简介: 摘 要:随着国民经济水平的日益提升,国家越来越重视食品安全,食品安全直接关系到社会大众的生命健康和社会的发展。食源性疾病已成为社会普遍关注的问题,目前微生物检测国标方法步骤多、耗时长,无法满足现场快速检测的需要。随着分子生物学技术的发展,将分子生物学检测技术应用于食品微生物检测中已成为必然趋势,本文论述了分子生物学检测技术在微生物检测中的应用。 关键词:分子生物学方法 ;食品 ;微生物检测 Abstract: with the increasing level of national economy, the state attaches more and more importance to food safety, which is directly related to the life and health of the public and social development. Food borne diseases have become a common concern of the society. At present, the national standard method of microbial detection has many steps and takes a long time. With the development of molecular biological technology, it has become an inevitable trend to apply the molecular biological detection technology to the detection of food microorganisms. This paper discusses the application of molecular biological detection technology in the detection of microorganisms.