简介：交通事故深度调查是近年来提升交通事故预防工作的一项重要措施,通过深度调查,可以对道路交通事故发生的深层次原因以及道路交通安全相关因素进行查找分析,准确发现安全隐患、管理漏洞及薄弱环节,并从预防交通事故角度出发,提出相关工作对策建议。本文对深度调查工作现状和面临的问题进行简要梳理,就建立完善相关机制作出探索和思考。

简介：应用于生产现场的自动探伤系统，常常会受到周围环境中各种电磁脉冲的干扰造成系统探伤性能的短时失效，采用常规的电磁屏蔽或使用专用电源等方法进行抗干扰均难以奏效，本文通过对现场干扰源及其干扰途径的查找，分析、结合探伤系统本身的技术特点，改善原配仪器信号滤波特性，提高缺陷检出灵敏度的绝对值，有效地解决了自动探伤系统应用于生产现场时的抗干扰问题，经对同类其他探伤仪器进行改进，均达到了同样的效果，具有推广应用价值。

简介：摘要：近年来，随着色彩教学在高校的美术课堂中地位的不断提升，高校美术课堂的色彩教学也有了长足的发展。但在实际的教学开展中，也不可忽视一些制约因素，以及存在的潜在教学矛盾，阻碍了色彩教学的发展。在下文中，笔者结合自身教学实践，深入色彩教学课堂，提出改革措施，提高高校色彩课堂的教学效率，促进高校美术人才能力的全面塑造。

简介：摘要：火电厂抽汽储能深度调峰技术可以改善调峰能力，促进能源的梯级利用，提高能源利用的稳定性与安全性，因此得到了广泛的应用。本文深入分析了火电厂抽汽储能深度调峰技术运用时的蒸汽加热方案和储能释能优化路径，并结合具体的案例分析，说明该方案在保证机组运行安全和降低造价方面的优势，以期对我国的火电厂储能方式优化有积极的意义。

简介：

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

简介：为解决汽车零部件优质、高效生产上的瓶颈，适应大批量、多品种生产的需要，德国萨马格机床股份有限公司开发出了1～3主轴的柔性加工单元（FMC）。该系列机床集专机的效率和加工中心的柔性为一体，既能满足汽车行业大批量生产的需要，又具有加工中心快速换产的柔性特点。亦可按要求选择相应的工作台和刀库，从而实现多面体，复杂形面和孔径的加工。

简介：软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

简介：摘要：媒体深度融合则是指不同媒介形态之间的深度融合，即将不同类型、不同格式、不同接入方式的媒介形态进行深度整合，从而实现信息传播的一体化。媒体融合的深入发展，给播音主持工作带来了新的挑战和机遇。播音主持在传统媒体环境下，节目形式较为单一，节目内容也较为单调。在媒体融合背景下，播音主持需要不断革新和创新，从内容、形式、风格等方面进行创新，提高节目的质量和水平。播音主持需要在坚持正确舆论导向的前提下，提高政治站位，注重内容的时代性和原创性。播音主持人需要不断提升专业能力和综合素质，不断增强服务意识和责任感。要努力在实践中不断积累经验，从思想观念、工作方式等方面进行创新和突破，充分发挥播音主持在传统媒体环境中的重要作用。

简介：公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容，也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题，本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法，实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较，在提升卡口过车图像识别准确率的同时，避免了人工设计特征带来的误差干扰，为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

简介：新一代S40的出现，为原本以稳重和安全见长的沃尔沃品牌融入了更多的新鲜的、年轻化的活力因子。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型训练困难,且范化能力差,影响实验结果.针对此问题,通过比较重构误差和验证集错误分类率的乘积（加权误差）大小来选取网络层数,网络层数确定后,再根据重构误差使用渐增法或二分法来选择合适的隐层神经元数目,以使整个模型达到最优.实验结果表明,用上述方法确定模型网络层数及隐藏层神经元数目,能有效提高模型分类或预测的精度.

简介：技术难题已经解决2017款ClarityFuelCell的首席工程师与开发主管KiyoshiShimizu自1997年即开始领导本田燃料电池动力开发部门的工作.从1998年仅能乘坐“1个半人”的小货车(被称为“轮子上的化学工厂”)到今天成功将整个动力系统(包括燃料电池堆栈、驱动单元及所有相关动力、控制元件)完美封装进发动机舱的ClarityFuelCell,本田对燃料电池技术的研发追求已经持续了几十年.值得一提的是,与本田3.5LV6发动机相比,Clarity完整推进系统所需的安装空间甚至还会更小.

简介：一直以来，战略都是企业最关心的核心问题，而长久以来一个很大的误区，就是认为竞争战略是战略最主要的手法。需要特别提醒的是：战略的根本核心是不与别人竞争。就像迈克尔-波特讲竞争战略时，他教的就是怎么离开竞争。

简介：近几年很值得一说的汽车文化现象就是，在自主品牌方面，大有迎头赶上的势头，他们从机制上有着很大的优势，研发营销一体化的模式，在很大程度上降低了内耗，运作很方便．战略的执行很特色。眼前的这辆“酋个合资企业自主品牌的苗款量产车”带着如此多No.1名号，让我这个本就对“新鲜事物”好奇的人很想去一探究竟。

简介：本文介绍了臭氧化活性炭技术在生活饮用水深度处理中的应用。通过研究国内外臭氧生物活性炭工艺的发展现状和应用实践，综述臭氧化一生物活性炭联用技术的作用机理及在水处理中的应用研究，并提出了此项技术在应用中存在的问题，并介绍提高此项技术的应用措施。

简介：本文论述了分析化学学科的地位、主要挑战与发展战略,指出了近期分析化学学科资助的优先发展领域.

简介：有修养的人无论做什么事情都会讲究时机和方式方法，只有选择合适的时机用恰当的方式及合理的方法才能达到预期目的。做大事如此．做小事亦然。