简介:摘要:近年来,人工智能(AI)广泛应用于医疗行业,包括体外诊断、检验医学领域。采用AI技术进行医学诊断,在某些方面已经可以获得和专业技术人员相当的水平。虽然使用人工智能改善教育的想法并不新鲜,但人工智能在医学检验教育中的应用仍然非常有限 。基于当前的教育基础,我们重点介绍了一个人工智能集成框架,以增强微生物检验教育,并提供以我们自己机构的实践为依据的用例示例。即将到来的“人工智能增强微生物教学”时代不仅可能实现“精准医学” ,还可能实现我们所说的“精准医学教育”,即根据学员的学习风格和需求为个别学员量身定制教学 ,然而,关于这些技术在医学微生物检验领域的应用前景和发展发向尚不明确。基于此,文章主要就人工智能技术在微生物检验学教育中的应用以及人工智能技术在微生物检验学教育中挑战与发展做简要分析。
简介:【摘要】目的:探讨微生物检验在感染性疾病诊疗中的应用效果。方法:选取2022年7月至2023年7月期间,我院收治的110例细菌性疾病患者,随机分为对照组和观察组,各55例。对照组按常规诊断给予经验性治疗,观察组实施微生物检验,并根据检验结果个体化调整治疗方案,比较两组的诊疗效果。结果:1)观察组检出感染菌株62株,主要为大肠埃希菌(40.32%)和肺炎克雷伯杆菌(29.03%)。2)观察组治疗有效率显著高于对照组(96.36%对比83.64%),差异具有统计学意义(P<0.05)。3)观察组治疗后IL-6、CRP、PCT水平显著降低,显著低于对照组(P<0.01)。结论:微生物检验能够准确确定感染病原菌种类,有效控制炎症指标,显著提升临床治疗效果和患者满意度。
简介:[摘要] 目的 分析细菌耐药性(RTD)监测在临床微生物检验(CMT)中的应用价值。方法 以邳州市中医院微生物实验室于2022.1-2023.12期间接收到的11270份标本为研究材料,对标本进行微生物检验,将1789份阳性样本进行培养分离出致病菌后进行RTD监测。观察致病菌株的分布情况,分析RTD监测结果。结果 1789份阳性样本共分离出致病菌株1843株,其中革兰阳性菌661株,占比35.87%;革兰阴性菌1099株,占59.63%;真菌83株,占4.50%。RTD监测发现,金黄色葡萄球菌(sau)在青霉素(PG)、红霉素(EM)、左氧氟沙星(OFX)中存在较高水平的耐药性,耐药率高达80%以上;表皮葡萄球菌(sep)对PG、头孢呋辛(CXM)的耐药率高达80%以上;溶血葡萄球菌(shl)对PG、氨苄西林(AMP)、EM、克林霉素(CLI)、哌拉西林(PIP)、头孢他啶(CAZ)耐药率高达80%以上。大肠埃希菌(eco)对头孢噻吩(CEP)、四环素(TCS)、阿莫西林(AMC)、PIP存在一定的耐药性;肺炎克雷伯菌(kpn)对CEP、TCS、CXM、头孢噻肟(CTX)和环丙沙星(CIP)的耐药率超过50%;铜绿假单胞菌(pae)在PG、AMP、EM、TCS、氯霉素(CPL)、AMC中存在较高水平的耐药性,耐药率高达80%以上。结论 在1789份阳性样本中金黄色葡萄球菌和大肠埃希菌的感染率最高,并且对多种抗生素产生耐药,部分耐药率高达80%。
简介:摘要:目的:探讨临床微生物检验在医院感染检测中的应用价值。方法:此次研究共选取156例感染患者进行对比实验,采取摇号方式进行分组,对照组与观察组各78例患者,前者未进行微生物学检验依靠经验用药治疗,后者实施临床微生物学检查,依照结果合理用药,对两组实际临床应用效果展开评价。结果:经试验结果表明,观察组轻中度感染患者明显高于对照组,而重度感染发生率低于对照组(P<0.05);与此同时,相比对照组,观察组治疗后感染控制总有效率较高(P<0.05)。结论:对于感染患者而言,实施临床微生物学检验可有效控制医院感染情况的发生,为后期治疗工作的开展提供精确数据信息,切实提高治疗的相符性与可行性,促进患者感染尽快康复。