简介:摘要:大地回春,春暖花开,本应是莘莘学子在校学习的大好时节。然2020年的春天,新冠疫情武汉爆发全国蔓延,各级各类学校延迟开学,教师“离校不离教”,学生“停课不停学”。网上教学在全国全面实施。但对疫情期间网课调查发现教学效果却不尽人意。疫情防控专家钟南山、李兰娟、“硬核”医生张文宏等都预言全球疫情不会短期结束,类似的情况有可能以后也会发生。网上教学也成了特殊情况下的重要教学方式,如何提高网上教学学习效果成为各界关注的话题。
简介:随着教育与信息技术的不断融合,MOOC已经成为一种新型的、重要的学习模式,而如何促进MOOC中的有效学习也成为MOOC情境下的研究热点之一。分析以往研究发现,平台记录的学习者学习行为数据将原本复杂的学习行为分解成了可操作、可获得的数据指标,对学习者的学习效果存在很重要的预测作用。本研究基于MOOC《游戏化教学法》第三期课程数据,采用逻辑回归方法对课程中取得合格成绩的学习者学习数据进行分析,结果显示:学习成绩与论坛发帖数量、作业互评完成度、作业提交次数、参与测验情况、视频观看主动性存在相关性;参与测验情况、作业互评完成度和论坛发帖数量是预测课程学习成绩是否优秀的主要指标。研究发现:在任务学习行为上成绩优秀与合格的学习者都具有良好的行为习惯;在交互学习行为和学习参与上,成绩优秀学习者相比于合格学习者具有积极参与论坛讨论和同伴互评、课程内容完成主动性强等行为特征。基于上述研究,本文尝试提出如何提升MOOC学习质量的建议,为MOOC课程建设提供参考和借鉴。