简介:本科生联合培养模式的实践1.模式一:“2+2’,双学位本科生联合培养。2.模式二:“3+1+1”本硕连读联合培养。3.模式三:“4+1”或“4+3”联合培养。本科生联合培养模式的评价1.本科生联合培养模式实施的效果分析。本科生联合培养模式的实施实现了国内外教育优势互补,开拓学科视野,共享教育资源;国内外高校间互利合作,搭建国际合作平台,使学生有机会体验不同的教学风格,感受不同国家的文化,在开放的环境下提升自身的全面发展。国内外高校间基于学生流动产生的多层面交流与合作日益增多,通过双方的优质资源提升了国内外院校的国际化水平。2.本科生联合培养模式实施的问题。
简介:1978年我国恢复研究生招生,第一次招收研究生约1万名,而目前我国在校研究生规模已经超过了100万。在我国研究生教育规模超常规发展的情况下,如何确保研究生培养质量已经成为社会各界关注的焦点。针对目前研究生创新意识不强、创新能力不足、综合素质偏低等问题,我们提出建立“上海研究生联合培养基地”(以下简称“联合基地”),期望以“协作式”培养模式,通过实际的重大工程或技术创新研究项目,强化对研究生综合素质和创新能力的培养,从而提高研究生教育质量,使研究生教育更好地支撑经济建设、科技进步和社会发展。建设上海研究生联合培养基地作为全国的研究生教育创新计划项目之一,得到了教育部学位管理与研究生教育司的批准和资助。
简介:测定无机化工产品中的N(NH^+4)、Cl的含量,若将甲醛法和莫尔法相结合,则有以下特点:(1)快速经济,分析条件易于控制;(2)实现了NH^+4的分析和掩蔽一次完成;(3)有较好的精密度和准确度,可以在一定范围内进行试用。
简介:在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.