简介：[摘要] 目的 探讨针对门诊优质护理服务中采用智能导诊系统的影响效果。方法 回顾性分析我院2019年-2020年时间段门诊患者诊前平均等待时间、平均在院时间、门诊满意度以及护理质量评分，与2021年-2022年期间随机选取我院2020年1月-2021年9月期间应用智能导诊系统后的各项数据进行比较。结果 采用门诊智能导诊系统后，缩短了患者诊前等待时间与在院时间，也使得门诊护理满意度有所提升，具有统计学意义（P

简介：摘要：本文主要就医保智能审核在规范医院物价收费管理中的作用展开分析，结合当前我国医院物价收费管理存在的问题，提出完善医保智能审核系统流程、设计实时审核预警模块、研发特色功能模块等意见，以期来提高医保智能审核应用在医院物价收费管理中的作用，提高整体医院收费的监察力度，并给其收费整改提供依据，及时查处违规收费等不规范的行为，提高整体监管的准确度。

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简介：摘要:人工智能(AI)在口腔修复中的应用日益增多;然而，人工智能在牙科专业人员中的表现尚不清楚。本文的目的是评估人工智能在修复牙科的各个方面的应用、功能和准确性，包括龋病检测、牙齿预备边缘检测、牙齿修复设计、金属结构铸造、牙齿修复/种植体检测、可摘局部义齿设计和牙齿阴影确定。

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简介：摘要：目的：探讨人工智能（AI）辅助CCTA诊断系统在临床路径中对冠状动脉狭窄评估的应用价值。方法：收集本院47例患者同期的AI辅助CCTA诊断和DSA冠状动脉造影（ICA）检查诊断资料，比较2种方法对冠状动脉左主干及三大分支各节段血管狭窄定位和狭窄程度评价是否存在统计学差异。结果：AI辅助CCTA诊断和ICA诊断冠脉狭窄的患者分别为46/47例、45/47例，纳入评价的423个冠脉血管节段中检出狭窄节段分别为209和204个。AI辅助CCTA诊断各节段冠脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为95.6%、93.2%、92.9%、95.8%、94.3%。两种检查方法对冠脉狭窄的定位和狭窄程度诊断准确性无统计学差异。结论：AI辅助CCTA诊断系统对冠状动脉狭窄的评估与ICA检查结论一致性高，具有临床使用价值。

简介：摘要人工智能技术在乳腺肿瘤影像中的应用是当前研究的热点。该文对目前常用的传统影像组学和深度学习两种方法进行介绍，评述了人工智能在乳腺肿瘤检测、分割和良性与恶性鉴别，乳腺癌分子亚型研究，乳腺癌淋巴结转移的临床评估，乳腺癌新辅助化疗疗效预测和预后评估四个方面的研究和应用现状，针对现有研究中存在的问题进行归纳和分析，并指出未来的研究方向。

简介：摘要利用人工智能辅助血细胞形态学检查具有十分广阔的临床应用前景，它可以大幅提高工作效率，减轻人力负担，避免主观化，有利于实现标准化。其主要的重点和难点在于图像获取、图像分割、细胞识别与分类等几个关键的技术环节。近年来，无论是硬件设备还是软件算法都进展迅速，这使得人工智能辅助系统从数字图像采集、白细胞分割到细胞特征提取、分类等方面都出现了重要的发展。其中，相对于传统的机器学习而言，深度学习技术在血细胞形态学识别方面的应用尤其值得关注。此外，显微血细胞图像数据库的不断涌现也为各种算法技术的进一步发展和完善提供了重要支撑。了解人工智能辅助血细胞形态学检查的关键技术进展将有利于推进其不断发展，更好地走向临床应用。近年来人工智能技术从“传统的机器学习”向“深度学习”转变，不再依赖于人工提取特征，而是依靠其自动抽取数据的能力来实现。与国外血细胞图像数据库相比，国内数据库还有较大差距，应加强此方面的建设。

简介：摘要心力衰竭（心衰）是多种心脏疾病的终末阶段，需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一，其使用方法简单，可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中，心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性，而人工智能（AI）技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用，可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策，而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点，具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。

简介：摘要：目的: 针对早产儿实施儿童保健护理，研究其对早产儿智能和体格发育的影响，分析其护理效果以及应用价值分析。方法:选择我院收治的70例早产儿，本研究的时间范围为2020年10月至2022年10月。分组方法采用随机数字表法，分为实验组与参照组,各为35例。在本试验中,参照组的护理方法为常规护理，而实验组则在参考组的基本上, 实施儿童保健护理,比较两组早产儿的发育情况。结果：(1)将实验组与参照组比较, 早产儿的发育情况明显好转,临床差异显著（P<0.05）。结论：对早产儿实施儿童保健护理对早产儿智能体格发育具有明显效果。

简介：【摘要】目的：研究医院就诊应用智能门诊管理模式的可行性。方法：2022年7月-2023年6月，以医院就诊的200例门诊患者为对象，通过就诊时间分组，2022年7月-12月就诊患者100例是对照组，不使用智能门诊管理模式；2023年1月-6月就诊患者100例是观察组，使用智能门诊管理模式。结果：观察组排队等候时间短于对照组（P＜0.05），观察组院内重复排队次数少于对照组（P＜0.05），观察组管理质量评分高于对照组（P＜0.05）。结论：在医院就诊实施智能门诊管理模式，可缩短排队等候时间，可减少院内重复排队次数，可提高管理质量，值得临床推广。

简介：【摘要】目的 分析脑卒中偏瘫患者使用智能机器人康复手套对手功能的疗效。 方法 将我院于2022年3月至2023年3月之间收治的54例脑卒中偏瘫患者作为研究对象，分为对照组和研究组，遵循随机数字表法，每组各27例。对照组给予常规康复治疗，研究组给予常规康复治疗+智能机器人康复手套训练，观察两组患者的上肢功能和手功能恢复情况、日常生活活动能力上的差异。结果 治疗前，两组患者的上肢功能、手功能以及日常生活能力的差异无意义，P＞0.05；治疗后，研究组的上肢及手功能明显好转，日常生活活动能力评分也高于对照组，差异有意义，P＜0.05。 结论 脑卒中偏瘫患者采用智能机器人康复手套的治疗效果优异，可以显著改善患者的上肢功能和手功能，日常生活活动能力也随之提高，适合临床广泛应用与推广。

简介：摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表，在中国以及世界各地，不仅提供传统中医治疗，还融合了现代医学技术，为患者提供多元化的医疗服务。然而，中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求，同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下，大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会，使其能够更好地应对现代医疗的挑战，提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用，以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术，我们开发了一套智能化的平台，能够为医生提供个性化的临床决策支持，制定患者个性化治疗方案，为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法，对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。

简介：摘要：目前人工智能处于快速发展阶段，已被广泛地应用于产科护理。本文对人工智能在产科临床护理和产科教学中的应用现状急性阐述，旨在将人工智能更好地应用于产科护理实践。

简介：【摘要】目的：分析乳腺X射线检查用于临床内的辅助效果。方法：从2021年1月-2023年1月期间内接受乳腺筛查的患者中选择1500例研究，对患者分别实施超声以及X线联合超声，接受超声的结果作为对照组，X线联合超声检查作为实验组，对比两组检查准确率。结果：实验组患者的诊断准确性显著高于对照组，且P＜0.05。结论：对乳腺患者实施X射线进行辅助检查，可以提升临床诊断准确性，为医生提供更多的数据，便于临床辨别。

简介：摘要：利用乳腺X光摄影中的CC和MLO位点ROI影像进行快速Faster R-CNN匹配。本文介绍一种利用R-CNN技术进行二值乳腺X线摄影影像的ROI的快速匹配。与传统的ROI匹配算法相比，本文提出了一种基于线性和弧形的图像匹配算法。将圆弧匹配区域与直线匹配区域结合起来，从而减小了调整范围。随着调节面积的减小，匹配的敏感性也随之提高，同时也降低了错误的概率。另外，在对应的区域图像中，ROI的对应位置采用了更快速的R-CNN。实验结果显示，在50%与75%的重叠情况下，快速Faster R-CNN+VGG16的平均距离偏差为4.58mm，准确率为0.87和0.85。相对于其它算法，基于FasterCNN+VGG-16的快速ROI定位算法更加精确、时间更短。

简介：摘要：本文以口腔医学作为研究对象，简单探讨了人工智能技术在口腔医学中的具体应用和发展。本次研究综合使用文献资料法和定性研究法，首先从口腔疾病的诊疗和预测方面入手，就人工智能技术在口腔肿瘤诊疗、淋巴结转移分析、放疗治疗区域精准勾勒以及牙体牙周病诊断中的应用进行探讨。随后针对我国口腔医学事业发展过程中的口腔健康管理中人工智能技术的应用进行简单分析，为人工智能技术在口腔医学行业中的持续普及和发展提供参考。

简介：摘要：智能医学影像技术是一种结合了人工智能技术和医学影像技术的新兴技术，它在肿瘤早期筛查中具有重要的应用价值和发展前景。本文分析了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的应用情况和优势，并探讨了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查应用中面临的挑战和未来发展趋势，旨在为智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的研究和应用提供一些参考和启示。

简介：[摘要]伴随人工智能不断发展，逐渐应用于临床产科护理中，其具有数据化、时效化等优势，得到诸多学者的认可，但是仍然伴随诸多疑问。笔者结合临床经验及相关文献对人工智能发展概况及人工智能在产科中的应用进行分析与总结，旨在为今后临床工作提供参考，现做出如下综述。

简介：摘要：人工智能（Artificial Intelligence，AI）在药物研发、卫生管理等医学领域有着广阔的应用。特别是呼吸系统领域，人工智能技术已经广泛应用在了肺部放射影像，临床路径优化管理，慢病管理等领域。支气管镜作为呼吸系统疾病诊断和治疗的重要工具，人工智能在支气管镜检查中的应用也获得了一定的关注和研究，旨在提高临床诊断效率及准确率、降低医生工作负荷等。为此，本文将从图像识别、智能导航、机器人支气管镜系统三个方面着重分析人工智能技术在支气管镜检查的应用现状，并探讨其挑战和未来发展方向。