简介：摘要：国企改革发展的进程是党领导国民经济发展的实体表现，一直以来，坚持党的领导是国有企业发展的政治原则，国有企业未来发展也应遵循以下两个方面，一是坚持充分发挥党的政治优势在国有企业中的集中体现，二是将党建工作为引领推进企业改革发展，进一步释放生产力，提升经济效益。

简介：

简介：摘要：如今，我国能源需求结构欠合理，主要表现在高能耗、高浪费、污染严重，不利于双碳目标的实现，想要解决这个问题，最理想的方式就是节约并合理应用能源，提升能源利用率。当前时期，我国天然气资源储备量比煤炭储量小很多，且相比于煤炭，天然气价格更高，近几年随着“煤改气”为代表的清洁供暖方式的不断发展，也加大了天然气的消耗量。所以，如今急需要解决的问题就是提升天然气供热率、降低氮氧化物排放量，确保天然气供热的高效利用。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的科学技术水平进步快速。本文针对大型火电机组负荷率较低,并参与深度调峰的现状,提出低速驱动风机改造技术,并研发低速驱动装置,以实现低负荷工况下风烟系统风机的节能。结果表明:采用低速驱动风机改造方案可以提高风烟系统运行稳定性,具有明显的经济性和安全性。

简介：摘要：在当前的社会经济形势下，国有企业作为促进社会经济发展的支柱企业，承担着重要的经济责任和社会责任，有效发挥党建工作的引导作用有利于进一步落实国有企业战略发展目标。在党建工作与文化建设融合过程中焕发国企内部活力并促进国有企业竞争力提升，进一步引导企业员工参与到国有企业建设发展当中，并在企业内部构建良好的合作氛围，规避企业经营管理风险，确保国有企业能够落实长期战略发展规划。

简介：摘要：随着新时期国有企业的不断发展，我们必须始终坚持党的领导，并且把其有效融合到企业经营和管理的每一个环节当中，为企业实现高质量发展提供坚强的政治保证。本文剖析了新形势下国有企业党建与经营融合存在的问题和短板，探讨党建融入生产经营各环节的可行路径，以期拓宽党建工作思路，提升企业党建工作实效。

简介：摘要：电力企业是关系到国家、民生的基础企业，能够满足人们的生产生活需求，而且为其他行业提供能源和资源，推动社会的可持续发展。电力企业生产经营过程中涉及的部门较多，其中物资仓储管理作为企业运营中不可或缺的部分，贯穿企业的采购、生产、销售、建设、经营、设施维护等环节。随着社会经济快速发展，企业间的竞争也愈加激烈，做好物资仓储管理工作，能够在一定程度上控制、降低电力企业的生产成本、增加销售利润，提升企业效益，增强企业在行业发展中的核心竞争能力。

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简介：摘要：输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测，以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的，本研究采用了深度学习技术，并结合大量实际数据进行分析和实验，设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明，该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要：党建对于企业文化的深度融合是实现高质量发展的重要路径。中国共产党的领导地位保证了党建与企业发展的紧密联系，使得党建成为企业文化建设的核心要素。国网四平供电公司党委通过推动党员参与企业决策、党员服务队建设、开展廉洁文化宣教等方面的工作，进一步强化企业文化的价值观念和行为规范，形成共同的理念和价值观，促进企业内外部合作、协作、共赢，从而助力企业实现高质量发展。

简介：摘要：随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏和风电作为重要的清洁能源形式得到了广泛关注。而准确预测光伏/风电功率的变化趋势对电力系统运行和规划至关重要。然而，由于光照、风速等因素的不稳定性和不确定性，传统方法在光伏/风电功率预测中存在一定局限性。因此，基于深度学习技术的光伏/风电功率预测研究备受关注。本论文旨在探讨并解决深度学习在光伏/风电功率预测中所面临的问题，以提高预测精度与可靠性，为可再生能源领域的发展做出贡献。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，能源需求不断攀升，大型火电厂作为主要能源供应基地，其重要作用不言而喻。然而，传统的火电发电方式存在能量利用率低、环境污染严重等问题，已逐渐不能满足当今社会对高效、环保的需求。在这样的背景下，大型火电厂余热深度利用技术应运而生。因此，将针对大型火电厂余热深度利用技术进行分析研究，探讨其在我国火电行业发展中的应用前景。

简介：摘要：本文介绍了电网深度调峰对锅炉专业操作的影响，并提出了优化策略。电网深度调峰是指在电网负荷快速变化时，通过调整锅炉的运行参数来保障电力系统的稳定运行。锅炉在调峰过程中扮演着重要的角色，需要实时调整燃烧控制与蒸汽产量，以适应电网负荷变化。针对电网深度调峰的挑战，运用合适的操作策略和人员培训可以有效提高锅炉运行效率与稳定性。

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简介：摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，电气设备的可靠性和稳定性成为关键因素。故障诊断作为保障设备正常运行的重要手段，正逐渐引入深度学习技术以提高诊断的准确性和效率。本文首先介绍了电气设备故障诊断的重要性和现有方法的局限性，然后阐述了深度学习技术在故障诊断中的应用潜力。通过采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等先进模型，本文提出了一种新的故障诊断方法，并通过实验验证了其优越性。最后，文章总结了研究成果，并对未来的发展方向进行了展望。

简介：摘要：随着科技的进步和社会的发展，电力系统在人们生活中的作用越来越重要。然而，电力系统的稳定性和可靠性对人们的生活、工业生产等方面都有着至关重要的影响。因此，对电力系统的预测和分析变得尤为重要。深度学习作为一种新兴的人工智能技术，已经在许多领域取得了显著的成果。在电力系统预测中，深度学习也展现出了其独特的优势。本文主要探讨了深度学习在电力系统预测中的应用，并对相关技术进行了详细的分析和综述。

简介：摘要核岛布置是实现核岛系统功能、灾害防护、辐射防护、厂房建筑结构等设计要求的实体体现，是检验核岛设计技术落地的关键环节，鉴于行业内现有规定对“核岛布置初步设计内容与深度”描述较笼统，因此，有必要对核电厂核岛布置初步设计内容和深度进行精细化、规范化要求，以便于充分评估核电厂技术先进性、经济性和工程建造工期可实现性等工程建设关键性指标。

简介：摘要： 目前，我国的经济在快速的发展，社会在不断的进步，我国的综合国力在不断的加强， 通过梳理国内外关于工程与数字造价管理的经验，对数字造价管理进行科学的界定与内涵解析，然后，通过结构化、在线化与智能化三个层面阐述数字工程造价管理的特征，并从云计算、物联网、互联网、大数据与人工智能等应用方面分析数字造价管理的技术手段，最后提出数字造价管理未来在项目、企业与行业中的实践发展路径，为相关的理论与实践工作者提供基础性的有益参考。

简介：摘要本文详细介绍了1000MW超超临界机组的一次深度滑停操作，总结出操作思路和特点，给出了注意事项，为今后同类型机组的深度滑停提供了参考。

简介：摘要燃煤锅炉的超净排放改造是近期电站节能减排工作的重点，但燃煤锅炉深度调峰运行造成效率降低及污染物排放难以控制是普遍存在的问题。通常对锅炉进行燃烧优化试验，以解决调峰运行时低负荷稳燃问题，并达到控制污染物排放目的。燃煤电厂大力推广“超净排放”是煤炭工业生存和发展的必经之路。超净排放是对多种污染物进行有效协调控制的技术，改进燃煤电厂现有的脱销脱硫除尘设备，使烟气废弃物的浓度实现燃气轮机机组排放标准，当前燃煤电厂主要使用的脱硝、除尘技术，分析了深度调峰对锅炉超净排放SOx、NOx以及粉尘排放的影响因素，对电力系统安全稳定运行进行了展望。