简介：摘要：轴承是旋转机械设备的关键部件，轴承的失效直接影响到设备的运行情况。当今机械设备的自动化和精密化水平不断提高，对轴承故障诊断的需求越来越迫切。轴承故障诊断方法按照机理主要包括振动诊断、声音识别和温度监测等，但这些方法往往需要专业知识和丰富经验，且容易受到环境噪声和人为误差的干扰。卷积神经网络通过卷积层和池化层对特征的逐级提取，可以在无需人工干预的情况下，卷积核在特定步长的运算下能从大量的轴承信号数据中学习到复杂的时空特征。因此，将卷积神经网络应用于轴承故障诊断具有很大的潜力。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是近年来在图像识别领域取得重大成就的一种深度学习模型。随着现在数字化工业革命的到来，数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐在计算机视觉领域的研究中逐渐占据越来越重要的地位。图像识别技术，又称为计算机视觉技术，它可以让计算机理解和处理图像，从而实现自动识别、分类、分割、跟踪等任务，逐渐成为热门研究方向，受到研究人员广泛关注。本文首先介绍了CNN的基本结构和工作原理，然后概述了CNN在某些具体领域中的应用。接着，对CNN的发展历程进行总结，并概括了某些改进的方法。为后续对基于卷积神经网络的图像识别相关理论的进一步研究探索提供参考。

简介：摘要 ：超高播放量，超强传播力，超广覆盖面，湖北日报传媒集团生产的抖音短视频，之所以在这次抗疫报道中展现出前所未有的强大爆发力，一方面，疫情期间，人们对相关信息更为渴求，且闭门在家也有更多时间浏览新闻，《湖北日报》作为疫情最严重地区省委机关报自然受到更多关注； 另一方面，《湖北日报》 的记者为了给大家展示疫情最新消息，不顾个人安危，奔赴抗疫一线，在最短时间内采访拍摄了大量素材 内容，而在后方的抖音编辑，则不分昼夜，对短视频素材精心编辑、反复打磨，生产了许多打动人心的佳作。本文将结合湖北日报抖音号的具体案例， 谈一谈纪实短视频在疫情防控报道中发挥的重要传播作用。

简介：摘要：在网络技术稳定发展的背景下，短视频得到迅猛发展，从根本上改变了新闻传播领域的格局，而且在实践发展阶段，多种短视频平台得到广泛重视，尤其是抖音，其用户在不断增多，人们选择利用空余时间观看抖音短视频，获得乐趣的重要途径。其中，人民日报在抖音也有自己的账号，其作为代表国家级主流媒体，通过发布相关新闻有助于让人们通过抖音对国家所发生的大事有着一定的了解，从而能够占据主流媒体的舆论主阵地。基于此，本文围绕融媒体背景下主流媒体短视频创新传播展开分析。

简介：【摘要】随着医疗行业的迅速发展，医院间的竞争也日趋激烈，谁能提高员工的满意感，谁就能获得竞争优势（论据）。将后勤保障服务（支持）作为提高医疗科室员工满意感一个重要组成部分，是对现代医院后勤提出的一个富有挑战性的课题。西方管理学有一个主要用于研究员工工作积极性的管理理论，即，赫茨伯格的双因素理论，尽管不是完美的，但其中所蕴涵的管理思维值得我们医院后勤管理者思考和借鉴。

简介：摘要：国企发展进程中，职工是企业发展的基础力量。职工对国企的认可度跟企业生产效率以及发展密切相关。具备幸福感的职工跟缺少工作热情的职工相比，其更加可以为国企创造价值。为此，国企应密切关注工会组织建设，遵循以人为核心的原则，逐步提升职工的凝聚力和幸福感。

简介：摘要：国有企业是我国国民经济发展的命脉，国有企业职工在国有企业发展进程中扮演着至关重要的作用。煤矿企业职工对企业的认同感以及幸福感将直接决定企业的未来发展进程，因此身为国有煤矿企业工会组织成员便必须重视职工以职工为本做好日常管理，提升职工的凝聚力，进而让职工感受到企业对其的关怀，实现职工个人发展与企业发展的全面契合。有必要系统性分析提升职工凝聚力与幸福感的重要性以及国企工会组织在实际工作中存在的问题，最终在此基础之上总结出提升职工凝聚力和幸福感的具体策略，实现“职工之家”的建设，仅供业内研究人员参考分析。

简介：摘要：国企工会组织在提升职工凝聚力和幸福感方面具有重要的责任和作用，如何有效地实施这一任务成为亟待解决的问题。通过加强员工参与管理、建立良好的沟通机制、提供多样化的福利和培训计划、激励员工积极性等方面的思考，可以帮助国企工会组织为职工营造一个积极向上、和谐稳定的工作环境，提升职工的凝聚力和幸福感。本文将从以上几个方面进行思考和探讨，以期为国企工会组织提升职工凝聚力和幸福感提供一些参考和借鉴。

简介：摘要：本研究从图书馆公共文化服务的视角探究了其在提升退役军人幸福感方面的作用。文章分析了退役军人在职业转型、社会适应及再学习阶段遇到的挑战以及对精神文化的需求。研究发现，退役军人在转型过程中面临知识技能更新、情感支持缺失及人际交往需求增加等问题。图书馆通过提供教育培训、情感慰藉和促进人际交往等服务，对退役军人的全面发展发挥着重要作用，但服务的针对性和有效性仍需加强。文章最后提出了针对性的对策建议，旨在为图书馆服务提供实践指导。

简介：摘要：近年来，随着国家对农村教育的重视，农村学校的硬件条件得到了显著改善。然而，农村教师的职业幸福感却并未因此得到明显提升。农村教师面临的困境，不仅影响了他们个人的生活质量，也制约了农村教育质量的提升。积极心理学为我们提供了一种新的视角，通过关注教师的积极体验和潜能，可以有效提升教师的职业幸福感。基于此，本文主要站在积极心理学视角下，针对如何提升农村教师职业幸福感展开相关探讨分析。

简介：摘要：随着中国经济的不断发展，中小微企业已经成为了国家经济高质量增长的重要基础。本文对中小微企业的信贷问题，给出了分析方案。

简介：摘要:手机屏幕的缺陷检测操作期间，深度卷积的神经网络往往起着关键作用，对实测效果 影响极大，要求技术员能够充分掌握此方法。鉴于此，本文主要围绕着深度卷积的神经网络基础下手机屏幕的缺陷检测开展深入的研究和探讨，仅供参考。

简介：摘 要：近年来，大数据、云计算、人工智能等新技术的迅速发展，数据量也急速增长。对于多模数据的应用和海量数据的处理已经成为研究人员最关注的话题之一。而神经学习的出现，给处理多模和海量数据带来了新的方向。深度学习构建的神经网络可以很好的处理非结构化的数据，给推荐算法的发展指明了道路。文章搭建了一种基于深度神经网络的多模信息推荐算法模型。实验结果表明，该模型能够有较好的推荐效果。

简介：

简介：摘要：随着技术的不断发展，计算机和互联网的普遍应用，社会生活的各个领域每分每秒在源源不断的产生大量的数据和信息。在司法领域，大量的卷宗文档数据在法院生产，人工对卷宗进行分类难以满足大数据量分类的需求，这时候使用机器进行卷宗分类就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法，对司法卷宗进行自动分类。在实验中，我们的方法达到了94.53%的准确率，大幅提升了工作效率。

简介：摘要飞机的导航系统是引领飞机飞行方向，并让其可以根据事先规划的飞行路线在预期的时间内到达目的地，达到预定的飞行工作。本文基于神经网络控制，针对飞机导航系统的某些问题实施优化，力争获取好的解决方案，并且还给飞机导航系统的算法深入发展探索方向。

简介：摘要：神经语言学与失语症的关系密切。本文梳理了失语症在神经语言学研究中的作用，讨论了神经语言学对失语症研究的贡献。

简介：摘要：基于卷积神经网络的隐写分析能够实现更高维特征的表达，提高检测精度方面取得了突破性的进展。本文首先阐述了隐写分析的历史背景、研究意义和研究现状，然后对隐写分析目前使用的两种主要方法进行了归纳和总结。最后，详细阐述了目前基于卷积神经网络的隐写分析技术存在的不足和面临的威胁，并以此为基础，讨论了下一步隐写分析可能的研究方向。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，企业财务方面出现诸多问题，企业财务面临着巨大的风险，需要对于风险问题有及时的预测机制。企业发生财务危机是一个逐步显现、缓慢恶化的过程,它的发生具有一定的先兆,因此具有可预测性.为了规避和防范财务风险,企业有必要对财务风险进行充分的认识和分析。本文在深入分析财务预测面临的关键问题和比较各种财务风险预测方法的基础上，探讨利用BP神经网络对财务风险进行分析和预测的可行性。