简介：摘 要：物理学属于自然科学，初中物理知识比较抽象，多用符号、公式来表达物理概念，因此学习起来也有一定难度。如果能将这些抽象的知识具体化，将复杂的理论简单化，就能降低学科难度，也能培养起学生的兴趣。在初中物理教学中引入物理模型，就是一种将物理知识变得形象可感、直观易懂的好方法。本文着重探讨了初中物理教学中物理模型的构建问题。

简介：摘要：新能源发电系统的精确建模是分析大规模新能源并网对稳定性、安全性和可靠性影响的关键之一。目前新能源发电暂态模型的获取有两种方式，一种是由设备制造商和电站运营商提供，第三方测试机构对模型进行测试和验证。该方法能有效解决新能源发电模型的准确性，提供的模型能描述新能源电站各发电机组的详细动态特性；然而，对于侧重于正序动态特性的电力系统安全稳定分析，模型过于复杂。随着新能源电站规模的扩大，仿真消耗的资源是用户无法接受的。因此，往往需要合理简化模型。同时，在这种模式下，由于模型开发的针对性，与发电形式和设备有很强的对应关系。对于各种形式的新能源发电系统或不同类型设备的电站，会存在建模工作量大、模型复杂易错、仿真软件模块化和标准化不方便等问题。此外，由于保密协议的限制，协议之外的研究人员和工程师无法实现数据转换、模型验证、控制策略改进和实施，这无疑给新能源发电模型的开发和推广带来了障碍。

简介：摘要:烟草部门对购买烟草生产机械实行“选择性分类补贴”。了解烟草生产机械项目开发的相对重要性是决策的基础，综合评价是了解相对重要性的基本方法。以系统工程理论为指导，对烟草生产机械类别项目进行了探讨，构建了烟草生产机械项目发展相对重要性的评价指标体系。在分析层次分析法和模糊综合评价两种技术计算方法的基础上，提出了综合评价排序算法，根据定性和定量方法，将排序模型应用于XX省烟草生产机械项目发展的相对重要性评价，取得了令人满意的结果。

简介：摘要：在传统产品中，制造方式和加工制造环节容易严重脱节，这会导致机械制造行业停滞不前的局面，而建立MBD标准模型的技术，可以有效解决机械制造所带来的难题。目前，此项技术在实际作用中还存在很多困难，本文研究了基于MBD标准模型的建立方法，希望能用于机械制造中的MBD零件标准模型的建立。

简介：[摘要]本文利用显著性分析、多元线性回归模型及MATLAB、SPSS软件等多种方法对颜色读数和物质浓度的关系进行研究。首先利用 MATLAB和EXCEL对数据进行处理和分析，完成三种颜色辨识与物质浓度之间关系的讨论，通过图像分析与预测方式建立了显著性分析模型和多元线性回归模型，较好的解决了问题。

简介：《新课程标准》在“教师教学方案的制订”中提出高中物理课堂可采用教学单元的形式进行教学。高中物理单元设计不是单纯知识点传输与技能训练的安排，而是物理老师基于学科核心素养，思考怎样设计出基于一定目标与主题而展开探究活动的有效课堂，目的是为了创造优质的物理课堂。

简介：

简介：

简介：摘要：本文提出的网络架构对比及量化计算方法能够科学地指导综合业务接入区的建设，通过量化计算可以根据潜在用户数计算出综合业务接入区的覆盖面积、主干光交的配置、每个接入主干接入光缆环的配纤方案，合理的分光比参数，对面向全业务的综合业务接入区建设具有很强的借鉴参考意义。

简介：摘要：高中通用技术课是为了加强学生的实践动手能力而开展的一门课程。对于即将参与到社会活动中的高中学生群体来说，应该具备一定的操作能力来解决生活中常见的问题，通用技术课就是围绕着培养学生此方面技能而展开教学工作的。其中的模型制作课程对学生的动手能力有很高的要求，也是通用技术课常见的课堂内容之一，本文围绕高中通用技术模型制作课的教学展开研究，通过分析其目前的教学现状来提出解决措施。

简介：摘 要：目的 分析使用隔日过滤虑盘时，不同的血液储存温度和储存时间对去白细胞悬浮红细胞中白细胞清除效果的影响，选择并建立合适的去除白细胞的操作方法，进一步提高血液中白细胞的清除效果①。方法 抽取血站采集的全血90袋，在采用隔日过滤虑盘时不同的储存时间（即采即滤，4h,24h），分离制备后的去白细胞悬浮红细胞，分别留取相应的标本，检测血液过滤后的白细胞含量，对结果进行对比、分析。结果 当采用隔日过滤虑盘时，即采即滤组白细胞残留量明显高于4h组和24h组，4h组、24h组检测结果均符合国家标准。结论 全血采集完成后采用隔日过滤虑盘时，应将血液置于2-6℃的环境下储存4h及以上时制备的去白细胞悬浮红细胞，可以有效地提高白细胞清除效果。

简介：【摘要】数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型。老师在教学课堂上逐渐将数学模型思想融入进来，让同学们通过自身的理解构建相应的解题模型。同时，老师可以采用创新的教学方式让同学们充分理解什么是数学模型思想。通过调查发现，在课堂培养数学模型思想在小学数学教学过程当中发生着至关重要的作用。

简介：摘要：数学学科高度抽象、结论确定，针对这样的特点，教师首先要解决学生在数学学习过程中遇到的因抽象导致的学习困难的问题。这样的问题用语言很难有效解决，因此教师可以利用模型直观展示课题的研究，做好课前引入、课中重难点讲解与答疑，引导学生观察、概括、总结规律，养成建模思维，有效应对应用题。

简介：摘要：针对目前低压电缆绝缘性能检测困难的问题，本文提出基于单相电缆仿真（SPC）模型的低压电缆绝缘状态评估方法。SPC模型可真实模拟低压电缆的绝缘水平，反映电流相位大小与电缆绝缘性的关系，具有良好的绝缘监测效果。采用 MATLAB 仿真平台调节电缆电阻的RLC参数，分析不同参数对绝缘能力的影响，实现对低压电缆绝缘性能的有效监测，对提高低压电缆供电安全性及稳定性具有一定的参考意义。仿真结果表明：当电缆电流呈感性时，电缆间相位差增大，绝缘性提升；当电缆电流呈容性时，电缆间相位差减小，绝缘性能下降；当减小电缆对地绝缘电阻时，电缆电流增大，绝缘水平降低。

简介：摘要肌肉减少症简称"肌少症"，是一种以肌量减少、肌力减退和运动功能衰退为主要临床特征的全身性综合征，老年人是肌少症的高发人群。随着全世界人口老龄化日趋严峻，肌少症的发病率也随之升高，给老年人家庭和社会带来较大的负担，已成为当今社会重要的老年健康问题。目前关于肌少症的研究逐渐增多，但肌少症的致病因素复杂多样，对于肌少症的预防和治疗研究仍需进一步深入探讨和研究。建立理想的动物模型是开展肌少症相关研究的关键前提和基础，本文对目前肌少症动物模型的不同建模方式、优缺点以及适用范围进行阐述，为后续肌少症的动物实验研究提供参考和帮助。

简介：摘要目的筛选院内跌倒伤害预测因素，构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。方法选取浙江大学医学院附属第二医院2014年1月至2019年12月所有住院期间发生院内跌倒的患者243例为研究对象。患者发生跌倒后收集相关资料，包括年龄、性别、功能障碍等。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素，构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。C指数、H-L拟合优度检验验证模型区分度、一致性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果70例患者发生院内跌倒伤害，跌倒伤害发生率为28.81%。年龄≥60岁、功能障碍、联合服用特殊药物、无陪护、低血钙是跌倒伤害的五大预测因素。模型C指数为0.823（95%CI 0.756~0.875），模型内部验证C指数为0.803。H-L拟合优度检验结果显示，差异无统计学意义（χ2值为8.42，P=0.43）。结论本研究构建的院内跌倒伤害预测模型具有良好的区分度及一致性，临床医务人员能够准确、快速通过院内跌倒伤害预测列线图获得重回风险，识别院内跌倒伤害发生高风险患者，为针对性预防跌倒伤害干预措施提供参考依据。

简介：摘要随着超级显微外科技术的发展,目前主流的两种操作训练模型——离体鸡翅血管模型和活体实验鼠血管模型,逐渐不能满足需要。为了训练吻合直径小于0.8 mm的血管,特别是直径小于0.3 mm的血管,离体动物血管的灌注标本存在一定的局限性,而活体动物模型面临着获取困难、对后勤保障要求高的问题。以活体动物雏鸡为模型有望建立一种较为经济、低风险、高成效,可反复训练、可用于科学研究的超级显微外科模型；其分支可以满足超级显微外科领域直径小于0.8 mm的血管要求,可以模拟正常的血流动力学变化,更接近临床真实操作。但是,活体动物雏鸡模型尚有不足之处,在技能训练或科学研究的过程中,需要建立一套稳定的血管模型及其评价系统,并在术中对雏鸡进行麻醉。

简介：摘要骨关节炎的发病机制尚不明确，目前的治疗方法仍不能有效阻止疾病进展。生物模型是研究疾病的重要工具，二维、三维细胞培养模型及生物反应器培养模型等体外模型，以及自发性、遗传修饰性、侵入性及非侵入性模型等动物体内模型，可模拟疾病的阶段性变化或发展全过程。对以上模型的研究是探索骨关节炎发生、发展过程的重要手段，亦是开发和评价治疗方法的重要依据。本文对骨关节炎模型及其特点进行综述，以期为骨关节炎的研究提供参考。

简介：摘要目的通过生物信息学分析筛选与胃癌预后相关的微RNA(miRNA)，构建风险评分模型并进行验证。方法从人类癌症基因组图谱数据库下载491例样本的人类基因组miRNA测序数据(胃癌组织样本446份，正常胃组织样本45份)和相应的临床病理信息。通过R 4.0.2软件edgeR包对miRNA表达谱进行差异分析，将所得差异表达谱按1∶1的比例随机分为训练集和测试集。采用单因素Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选预后相关miRNA，进一步对筛选出的预后相关miRNA进行多因素Cox回归分析并构建预后风险评分模型。采用Kaplan-Meier曲线、受试者操作特征曲线、曲线下面积(AUC)动态变化曲线评估模型的预测效能。结果以|log2差异倍数|>1.5、P<0.01为标准，筛选出175个胃癌组织中差异表达miRNA。通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析筛选出6个与胃癌患者总生存率相关的差异表达miRNA，使用多因素Cox回归分析成功构建5-miRNA风险评分模型：风险评分＝0.183×hsa-miRNA-184+0.086×hsa-miRNA-675-0.231×hsa-miRNA-2115+0.548×hsa-miRNA-3943-1.455×hsa-miRNA-1246。在训练集、测试集、总体数据集中，高风险组患者的累积生存率均低于低风险组，差异均有统计学意义(χ2＝18.90、9.50、26.70，P均<0.05)，模型预测效能优于TNM分期，且分层分析显示模型能有效预测早期胃癌。单因素和多因素Cox回归分析显示模型风险评分、年龄和M分期是胃癌患者预后不良的独立危险因素[风险比(95%可信区间)分别为1.19(1.07～1.32)、1.20(1.06～1.40)，1.50(1.01～2.23)、1.90(1.28～2.90)，1.34(1.15～1.57)、2.10(1.05～4.40)；P均<0.05]。结论基于5个miRNA构建的5-miRNA风险评分模型预测胃癌患者预后的准确性高，是独立的预后因子。

简介：摘要目的构建基于免疫基因的胃癌预后评估模型。方法从癌症基因组图谱数据库下载胃癌测序、临床数据并整理。将胃癌样本分为训练集（221例）、验证集（147例），在训练集中依次采用单因素、多因素Cox分析，构建免疫基因预后评估模型，并在验证集中验证。采用单样本富集分析将测序数据转化成28种免疫细胞比例的数据，分析高、低风险组与免疫细胞浸润的相关性。筛选高、低风险组差异基因并进行富集分析。结果由9个免疫基因（PROC、IGKV1D-43、CLCF1、TAFA4、NOX4、INHA、ITGAV、FABP3、IL27RA）构建的风险评估模型，是影响胃癌预后的独立危险因素。训练集、验证集Kaplan-Meier生存曲线显示，对比低风险组，高风险组5年总生存率显著降低［50.5%（55/111）比20.0%（22/110），43.2%（32/74）比24.7%（18/73），均P＜0.05］；训练集受试者工作特征曲线（ROC）第1、3、5年曲线下面积（AUC）值分别为0.69、0.71、0.78，验证集ROC第1、3、5年AUC值分别为0.56、0.71、0.78。另外，高风险组浸润的活化CD4+ T细胞的比例显著降低（P＜0.05）。高、低风险组差异基因主要富集于PI3K-AKT等通路。结论基于生物信息学方法构建的胃癌预后评估模型可成为胃癌预后判断的新指标。