简介:摘要:经济并不发达的朝鲜近几年却在大力发展象征着生产高档食材的养殖渔业而非仅仅发展传统的种植业、畜牧业,这引起了很多人的疑问。本文在水产品拥有更高的生长效率与净次级生产量、稻田养鱼可以减少能量与物质的消耗、渔业可以利用不宜耕作的土地、发展渔业可以改善生态环境这四个生态学的角度解释朝鲜政府为什么这样抉择,并阐述了本问题对于世界中众多刚刚解决温饱问题的国家以及中国的不同启示。
简介:摘要:本区岩石类型主要为长石砂岩,填隙物组分含量较少,多在 1%-10%左右,包括胶结物与杂基两个部分,其中胶结物含量相对较多。胶结物形成时间相对杂基较晚,多形成于成岩过程中。长 2储层碎屑颗粒粒度多在 0.1-0.25mm之间,主要为细砂岩,次为中砂岩,粉砂岩及粗砂岩基本不见。碎屑颗粒磨圆多为次棱角状,少数颗粒呈棱角状或次圆状。分选较好,大部分属于分选”好”,部分为”好—中”。长 2亚油层组砂岩结构成熟度中等 -较良好。孔隙类型主要有原生孔隙和次生孔隙两种类型,长 2储层孔隙度平均 11.6%。从分布频率上看,孔隙度数值分布相对集中,主要集中分布于 9-15%,约占总样品数 75%,属于明显低孔储层。储层分类结果表明该区主要为 2、 3类储层,储层物性普遍较差。
简介:摘要:在金融学研究中,促进大数据思维的有效运用,可以有效满足金融学研究的针对性和实效性,强化金融学和其他学科之间的内在联系,从而推动经济社会的发展和进步。因此在实际的运用中,应该构建科学的金融数据研究平台,提升金融风险的应对能力和控制能力,从而促进金融学行业的发展和进步。本文主要研究大数据思维在金融学研究中的运用。 关键词:大数据思维 ;金融学研究 ;运用 一、大数据思维概念 (一)大数据与大数据思维 大数据是网络技术发展的产物,是一种新型数据处理的技术。大数据有诸多优点,主要包括数据处理迅速高效、信息处理能力强、信息真实性高、数据综合能力强。大数据依靠网络技术的不断发展也获得了长足的进步,大数据思维也随之产生。在大数据时代背景下,社会利用大数据思维对诸多社会领域存在的问题有极强的解决能力。 在大数据模型的建构过程中,其面临的是纷繁复杂的数据处理难题,使得数据库中存储的数据规模相对较小,且数据的种类相对单一,导致大数据分析能力相对不足,无法真正发挥大数据的作用。大数据思维的产生源于此背景,“天宫二号”的出现是我国运动大数据思维的一次集中体现,极大的提升了大数据处理的能力和运用效率,有效体现了大数据思维的优势,推动了大数据职能模型的进一步构建,推进了大数据处理的不断建立健全。 (二)大数据发展的趋势 从大数据的发展趋势来看,主要包括如下方面: 一是大数据来源形式更加丰富,数据种类越来越形式多样。随着互联网以及物联网等高速发展,其催生的数据规模将不断扩大,这些数据势必涵盖社会层面也会越来越多。 二是大数据的传输、存储和分析能力将不断增强。大数据的规模不断扩大势必会要求大数据应更好的服务社会,要求大数据的传输、存储和分析能力将不断提升,未来人工智能将运用大数据思维更好服务人类。 三是大数据的重要性日益突出。包括金融学在内的诸多领域逐渐意识到大数据的价值所在,他们将运用大数据计算模型选择出对他们有用的信息,提升了决策的效率和科学性。 四是大数据管理法律法规日趋完善。任何新事物的产生在带来便利的同时也会衍生出新生问题,目前我国大数据管理的法律法规尚不完善,为进一步推进相关大数据以更好为社会发展,体现其真正价值,大数据管理的法律法规将日趋完善。