简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘要：在当今复杂多变的商业环境下，组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术，探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一，它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法，并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后，我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。

简介：【摘要】随着信息时代的到来，客户数据量急剧增加，这使得客户智能分析成为企业决策的重要组成部分。客户智能分析作为一种重要的数据驱动决策方法，通过对客户数据进行分析和挖掘，为企业提供战略指导和决策支持。本论文旨在研究客户智能分析模型及算法技术，探讨其在实际应用中的价值和挑战。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：深度学习技术在视频监控系统中的应用已经成为当前研究的热点之一。本文介绍了基于深度学习算法的视频监控系统的设计与实现。首先，对现有的视频监控系统中存在的问题进行了分析，然后提出了使用深度学习算法来实现视频内容的实时识别和分析。接着介绍了系统的整体架构，包括视频数据的采集、预处理、深度学习模型的训练以及实时监控与报警系统的设计。在系统实现方面，采用了卷积神经网络（CNN）进行视频内容的识别和分析，结合GPU加速实现了高效的实时处理。最后，通过实验验证了系统在人脸识别、行为分析等方面的性能，结果表明基于深度学习算法的视频监控系统在实际应用中具有较高的准确性和效率。

简介：摘要：随着深度学习的发展，用计算机处理图像，辅助人类视觉进行检测和识别得到了广泛应用，如人脸检测和人脸关键点定位技术。人脸的检测和关键点定位在生活中经常于人脸的分析处理，如人脸识别、脸部体温测量、表情识别等，同时在视频监控、人机交互等方面有广泛的应用前景。

简介：摘要：本文基于主成分分析（PCA）和图像匹配技术，提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理，提取关键特征，并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明，该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性，可应用于实际的飞机识别系统中。

简介：摘要：随着我国基础建设的持续推进，隧道工程的重心逐渐由建设转为运维，客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位，通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本；利用K-means++实现样本的客观聚类与分级；通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离，提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态，有助于隧道健康的智能分析和客观诊断，对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

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简介：摘要：在职场中，绩效奖金直接以经济价值体现对员工工作绩效的认可，对于激发员工的工作积极性、提高工作效率起着不可替代的作用，因此设定一套合理的绩效考核标准尤为重要。本文分析了在目前工程检测中常见的三种绩效算法的不足之处，并结合自己长期的检测和管理工作经验，创新性的设计出“有效工作时间折算工作量”的绩效算法，在实际工作中得到较好的应用效果。

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简介：摘要：现代科学技术快速发展，各类技术被广泛应用于网络运行、企业管理网络系统搭建、社会交流与信息传输网络结构建设方面，陆续形成发能付应用成果，如：企业上云专线、Cloud VR/AR等。随之而来的，是更强的网络运行挑战。无论是社会企业的信息传输、日常办公交流，还是群众个人的交流沟通，都对承载网的流量、稳定性提出了更高要求。此种背景下，如何进一步优化承载网结构，将更多智能技术应用于承载网中，提升网络运行稳定性、安全性，是应当重点思考的问题。本文简要阐述了智能承载网关键技术，之后分别从路由算法、仿真分析两个方面入手进行探索。

简介：摘要：为解决传统的思政教育方式难以有效地融入到数据结构与算法这种专业性较强的课程中的问题。通过深入研究混合式教学的特点和数据结构与算法课程的教学内容，设计了基于混合式教学的数据结构与算法课程思政实践模式.充分利用在线学习平台的优势，提供丰富的学习资源和互动平台。同时，通过面对面教学的方式，组织讨论、案例分析和实践活动，引导学生思考数据结构与算法在社会和个人层面的应用和影响。通过实施该课程思政实践模式，并进行实证研究和评估，我们发现学生在课程学习过程中，不仅提高了数据结构与算法的技术能力，还展现出更强的思辨能力、道德意识和社会责任感。最后，提出了进一步改进和发展的建议。

简介：摘要此次本科毕业，题目设定为《苏州太湖学院改造——苏菲的世界》即一个共享观念下的教学楼改造，在共享，生态，数字的理念下对大学空间重新设计。使得两栋教学楼之间即互相独立又相互连接，从共享的生态建筑到生生不息的联络网，即“阿拉克涅与阿里斯泰俄斯（蜘蛛与蜜蜂）”，从而形成一种多元的生态共享空间。

简介：摘要随着经济的不断发展，学校教学综合楼的建设的要求也发生了变化，需要确保其经济适用性、布局的合理性、视觉的美观性。其次是应合理选择结构的材料和受力体系，充分发挥所用材料的作用，使结构具有抵御自然界各种作用的能力，如结构自重、使用荷载、风荷载和地震作用等。教室一般需求大空间，框架结构能满足此要求，因此教学综合楼一般都采用框架结构。在结构设计上应根据实际的需求合理设计。本文主要结合工程实例对教学综合楼结构设计进行探讨。

简介：摘要现代化建筑物中，电气故障发生的频率越来越高，针对目前建筑电气系统缺少有效诊断故障方法的问题，同时考虑到在建筑物实际运行环境中典型故障样本数据获取非常有限，因此采用支持向量机（简称SVM）算法，使用建筑电气故障模拟硬件实验平台数据建立了其故障诊断模型，对系统故障状态进行诊断分类，仿真结果错判总数为零。

简介：摘要近年来，随着智能理论、计算机科学的发展出现了许多新的智能计算方法，如模拟退火、人工神经网络，进化计算等，这些新方法的优越性能给机械优化设计的发展带来了可能。将这些新的智能计算方法合理地应用到机械优化设计领域，有可能解决传统优化设计方法进行机械优化设计存在的问题。这里将介绍几种神经网络模型和进化计算等智能优化算法及其在机械优化设计中的应用方法。

简介：摘要：