简介:摘要近年来,由于我国经济社会快速发展,华中地区夏季降暑、南方冬季取暖用电负荷、昼夜的电力需求之间的峰谷差不断加大。据统计,上海、天津等城市每天的昼夜平均电力需求峰谷差超过60%。在没有很好的储能介质的情况下,电网必须按照能满足最大用电负荷来规划,要求建设能够支持负荷用电最大峰值所需的发电厂和输电系统。从而造成在谷值时,系统闲置容量过大所导致的发电机组总体经济性下降、煤耗增加、线变损耗增加的状况发生。另外,随着智能电网的建设,可再生能源的接入、以及电动汽车充放等的影响,将会对电网产生一定的冲击。为减少或防止发生此类情况,本文将借鉴一些发达国家或地区在储能技术方面的技术,浅议电网储能技术。
简介:目的检验睡眠状况量表(SRSS)的信度和效度。方法采用整群随机抽样法,抽取483名维稳军人,对睡眠状况量表进行信度和效度检验。结果量表各个条目与总分相关系数为0.392~0.773(P<0.01)。探索性因素分析显示,所有因子载荷高于0.35,各条目因子归类与原量表不一致,归类为两个维度:睡眠效率、睡眠质量。总量表的Cronbachsα系数为0.740。两个维度的Cronbachsα系数为0.695、0.725。验证性因素分析发现,拟合指标χ2/f=1.663,残差均方根、拟合优度指数、增值拟合指数、塔克-刘易斯指数、比较拟合指数、近似均方根误差分别为0.040、0.940、0.956、0.931、0.954、0.064。结论睡眠状况自评量表信度和效度较好,达到了心理测量学标准,能够作为测量应激条件下军人心理睡眠状况的有效工具。
简介:本研究的目的是使用Rasch模型检验Pimsleur语言学能组题(PimsleurLanguageAptitudeBattery,简称PLAB)的三项分测验在中国外语学习者中的构念效度,并在Rasch分析结果的基础上进一步检验PLAB的预测效度。来自国内某所重点大学的65名英语专业二年级学生参与了测试。Rasch分析表明PLAB的最后三部分测试的绝大部分的题目与模型拟合良好,题目信度较好,较能有效测出学生的外语学能。同时,研究也发现该试题对本研究中的被试群体过易,导致部分试题被试信度较低。分层回归分析表明在控制了英语学习年限以后,外语学能显著解释了学生的英语水平总变异的20.3%,这为试题的预测效度提供了证据。