高校网络舆情信息监控系统优化研究

高校网络舆情信息监控系统优化研究

谷晓勇,艾华,柴建伟,杨美玲,刘尚慧

廊坊燕京职业技术学院  河北三河 065200

摘要：本文针对传统舆情监控系统的不足以及高校网络舆情的特殊性和复杂性，提出构建高校网络舆情信息监控系统，及时全面发现舆情，把握舆情变化势态，高效化解舆情危机，加强网络舆论引导，具有一定的实际应用价值。

关键词：高校；网络舆情；舆情监控

0  引言

伴随互联网的迅猛发展以及智能手机、平板等移动设备的广泛使用，网络已成为社会舆论的主要聚集地，社会舆情的传播途径急剧扩张，网络舆情影响力不断积聚放大，对公共事务和政策的影响日渐深入。在信息传播迅速的全民自媒体时代，高校师生尤其是接受新鲜事物能力强的大学生逐渐成为网民的主体和生力军。互联网成为大学生获取信息、表达见解、宣泄情绪的主要平台，也成为了大学生日常学习和生活不可或缺的一部分。高校网络舆情突发事件频发。短时间内就可能将突发事件传播、发酵为有着重大舆论影响的事件。因此，如何从错综复杂的网络舆情中准确提取舆情信息，如何掌控网络舆情动态，及时处理网络舆情事件并进行正确引导已经成为高校越来越迫切的需求。传统舆情监控系统监控范围覆盖面窄，无法全面收集目标信息，效率低，及时性差，不能及时发现敏感信息，且缺乏有效预警机制，突发事件容易导致被动局面，已经无法满足当前舆情监督管理工作的要求。因此有必要对传统网络舆情信息监控系统进行优化，构建符合高校的网络舆情信息监测系统构架，及时防范负面舆情的扩散发酵，防止不良信息对高校的侵害，掌握网络舆论引导的主动权，形成积极向上的主流舆论，为建设和谐校园发挥支撑作用。

1  系统分析与设计

在需求调研、专家咨询、问卷调查和查阅文献的基础上，深入了解高校网络舆情的特点，从大学生、教师、高校管理者等角度分析高校网络舆情监监控的实际需求。系统用户需求有：系统日常维护，备份和管理数据，监控舆情信息，数据爬取，对有用数据及时分析和反馈，避免出现重大舆情问题等。系统功能需求有：能爬取数据，能对大学生的发帖和言论等进行情感分析，能对热门问题和事件进行舆情监控，能针对关键词等进行追踪，对高校大学生的舆情进行分类和整理，获得更多有用的信息。系统性能方面需求有：系统权限控制、用户交互、优良的兼容性。本系统各个用户角色不同，所具有的功能也不同。为不同用户开放更具有针对性的功能模块，不仅能提高用户的访问效率，也能保障系统数据的安全性。

本系统主要包括数据采集、数据分析处理和数据应用三个模块。舆情数据采集是舆情分析处理的基础，是舆情系统的最重要组成部分之一。采集范围涵盖论坛、微博、贴吧、博客、微信朋友圈、抖音、快手、新闻评论等师生经常访问的社交平台。结合高校网络舆情的现实情况，分析其主体特征以及主要的舆情聚集地，在网络舆情采集方法研究的基础上，利用网络爬虫技术完成数据爬取。网络爬虫技术是构建舆情系统的重要工具，是一段可以按照一定的规则自动抓取采集互联网上数据的程序，能够有效采集不同来源的舆情信息，灵活性和可扩展性较强，还能将采集到的舆情信息自动上传至My SQL数据库。由于舆情监控系统的数据关系复杂，因此不能使用简单的文本文件的存储形式，而是选择采用具有良好存储结构的My SQL数据库。该数据库主要完成数据集散功能，首先接收爬取的数据，然后提供数据给算法并接收算法处理的结果，最后将用户请求的数据提供给前台。数据处理则是将数据采集的结果根据数据不同用途存放在不同的数据结构中，保证提取数据的可用性和完整性。数据应用主要体现在舆情发现、舆情事件、舆情检索等方面。本系统提供用户管理、舆情监测、舆情分析、统计分析与互动交流等功能，能够为高校提供准确全面的网络舆情信息，并直观地反映其变化趋势，从而为高校管理者提供全方位舆情监控服务，不仅能够及时了解广大在校师生关心的热点问题，提高信息收集和研判的效率和水平，还能为高校管理者提供良好的决策依据和支持，也对维护高校健康网络环境以及和谐校园的建设有着重要意义。

2  系统实现与测试

根据建设需求，在网络舆情采集分析方法研究的基础上，利用Java语言、SSM框架、My SQL数据库以及可视化技术，完成高校网络舆情信息监控系统总体构架及功能的设计实现。基于网络爬虫技术的网络舆情采集为系统提供了实时舆情监控功能，基于高校网络舆情情感词典的情感分析为系统提供了舆情分析功能，最终实现整体功能。

本系统分为后台与前台，满足交互性能友好、容易部署、安全可靠等需求。前台可视化模块与后台信息管理模块组成该网络舆情信息监控系统，各个功能模块各自独立，既简化了复杂的系统又降低了模块之间的耦合度，从而达到采集数据共享与连接的目的。后台主要采用Py Spider爬虫和Py Query等技术，实现采集、舆情统计、舆情趋势、情感分析、关键词追踪、热点问题和事件挖掘、查询与管理等各项系统功能。前台能够查看最新新闻和热点问题，查询舆情新闻，登录后台入口等。通过前台多维度的数据、图形和列表的展示为用户提供一目了然的舆情监控分析界面。可视化界面的操作不仅能够提升用户的使用体验，还可以方便用户清晰明了的浏览当前的舆情现状和走势，这也为用户分析舆情提供了科学准确的指导与依据。

测试方法一般有黑盒测试，白盒测试，灰盒测试。本系统运用黑盒测试的方法对系统的各个模块和功能以及存在的BUG等进行测试，测试各个模块和功能是否能够顺利实现，是否能够被用户正常使用，从而确保提高系统的可靠性，提高用户的体验效果等。首先检查测试程序设计的总体设计，再对源代码进行分析和检测，最后对需求分析与软件说明书进行对比。由于本系统是B/S结构，主要采用My SQL数据库和Python编写，因此为确保单元测试的严谨性，采用Unittest测试工具库进行测试。测试完成后检查单元之间提供的接口是否满足需求，尽量在各个单元之间实现“低耦合，高内聚”的标准。经集成接口功能测试和整体功能测试，结果良好可用。

3  结语

高校网络舆情监控工作是一项长期性、探索性的工作。优化高校网络舆情信息监控系统，加强网络舆情的预警防范与监管引导，积极创造良好的舆论环境，为维护高校的稳定和发展发挥重要作用，为地方政府建设良好网络舆论生态发挥积极作用。

参考文献

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基金项目：2023年度河北省高等学校科学研究项目（ZC2023052）。

作者简介：谷晓勇（1970-），男，河北秦皇岛人，高级实验师，研究方向：计算机网络技术。