简介:摘要:本文探讨了计算机科学与技术在信息化社会的关键作用,分析了其在人工智能与机器学习、大数据与数据科学、物联网与智能设备、网络与通信技术、计算机视觉与图像处理、区块链技术等领域的现代化应用。人工智能与机器学习推动了医疗、商业和科研领域的创新,大数据技术助力企业决策与科学研究,物联网使设备互联实现智能化,网络通信技术促进了数字时代的发展,计算机视觉和图像处理技术改善了医疗和工业领域,区块链技术在金融和供应链中取得显著成就。这些现代化应用既推动了社会发展,又带来了一系列挑战。通过关注伦理、隐私和安全问题,我们能够更好地引导计算机科学与技术的未来发展,迎接更智能、可持续的社会。
简介:摘要本研究对2015年1月—2021年6月在江苏省中医院消化内镜中心诊治的6例大肠黏膜相关淋巴组织(mucosa associated lymphoid tissue,MALT)淋巴瘤病例进行了回顾性观察,结果显示:男2例、女4例,年龄62~87岁,病变位于直肠3例、横结肠1例、乙状结肠1例、乙状结肠+直肠1例,息肉病型1例、炎症型2例、黏膜下隆起型3例,表面呈“树枝样外观”5例;2例行内镜下切除、1例行外科手术联合化疗、1例行幽门螺旋杆菌根除治疗、2例因个人原因选择随访,1例失访,其余5例随访21~73个月均预后良好,内镜及影像学复查均未见复发。提示对肠镜检查中发现位于左半结肠的黏膜下隆起型病灶,表面呈“树枝样外观”时,应考虑到大肠MALT淋巴瘤的可能性,在早期诊断的前提下,内镜下切除治疗有成为一线治疗方案的潜力。
简介:摘要目的探讨脂肪肝纤维化评分(NFS)系统在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者高风险冠状动脉斑块的预测价值。方法回顾性分析2012年1月至2017年12月期间的447名体检者。通过彩超检查诊断脂肪肝;通过计算NFS评价体检者的肝脏纤维化风险;利用冠状动脉计算机断层血管造影评估冠状动脉狭窄程度和高风险斑块。结果223名体检者(46.8%)患有NAFLD。在NAFLD组人群中,中-高NFS组比低NFS组更易出现高风险冠状动脉斑块(62.5%比24.0%)(P<0.001),NFS的最高四分位数(区间4)相比最低四分位数(区间1),高风险冠状动脉斑块风险增加2.24倍(P=0.016);在非NAFLD人群中,NFS和冠状动脉高风险斑块之间无显著关联(P>0.05)。在NAFLD组中,NFS可增加传统心血管疾病风险模型的预测水平,模型曲线下面积由0.679增至0.739(P=0.031);在非NAFLD组中,NFS对传统心血管风险预测模型无改善作用(有、无NFS的模型曲线下面积分别为0.766与0.764,P=0.715)。结论NFS可作为NAFLD患者冠状动脉斑块风险的预测指标。