学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要肾上腺碰撞瘤(ACT)不同病理类型肿瘤共存于同一肾上腺组织内,但并不相互掺混,此类病例报道较少。本例患者为40岁男性,体检时发现右肾上腺肿瘤,术前实验室检查提示肿瘤无功能;MRI显示右肾上腺区域混杂信号,碰撞瘤可能。遂在全麻下行腹腔镜下右肾上腺肿瘤切除术;术后病理提示肾上腺髓脂肪瘤和节细胞神经瘤碰撞组合,现对该患者随访一年,病情平稳,无复发及转移。此类ACT发生率低,诊疗方法同一般肾上腺肿瘤,两种病理类型均为良性,预后良好;发生机制可能与局部激素环境有关;相关研究有待进一步深入。

  • 标签: 肾上腺肿瘤 髓脂瘤
  • 简介:摘要目的探讨基于案例学习(case-based learning,CBL)口腔修复学在线学习系统应用效果。方法采用问卷调查方法。选择2019年在北京大学口腔医院修复科进行临床实习北京大学2016级、2017级口腔临床医学专业硕士研究生及2011级、2012级八年制口腔医学专业学生25人为研究对象,这些研究对象(以下简称学生)利用非工作时间参加CBL口腔修复学在线学习系统学习一周。所有学生在参加本研究之前均已接受CBL传统(非在线)学习系统培训,临床实习均在8个月以上。学习结束后,采用自制调查问卷对学生使用在线学习系统及传统(非在线)学习系统方便性、是否可以提高思辨能力和是否有利于提高接诊能力进行评估,采用配对t检验比较2种学习系统差别。结果CBL口腔修复学在线学习系统与CBL传统(非在线)学习系统相比具有更好方便性[(4.20±0.82)分比(3.80±0.41)分],其差异具有统计学意义(P=0.01);在提高学生思辨能力方面,学生对2个学习系统之间评价得分为[(4.06±0.89)分比(3.84±0.37)分],差异无统计学意义(P=0.13);学生认为在线学习系统与传统非在线学习系统相比,有助于提高其临床接诊能力[(4.00±0.82)分比(3.76±0.44)分],其差异具有统计学意义(P=0.03)。此处,72.0%(18/25)以上学生接受并愿意继续使用在线学习系统,40.0%(10/25)学生愿意利用零星时间进行学习。结论CBL口腔修复学在线学习系统具有良好方便性、实用性,是大部分学习可以接受一种学习方式。

  • 标签: 基于案例学习 在线学习系统 教学方法 口腔修复 临床实习
  • 简介:摘要目的探讨基于学习为中心(learner-centered)培训课程在麻醉科临床模拟操作教学中应用效果。方法将2016至2017年某大学麻醉学专业20名大三学员纳入研究,共设置气管插管、中心静脉穿刺、动脉置管3项模拟操作培训。学员培训前后自信心、操作知识及操作技能分别通过Likert量表、多选题测试和教员评分等指标评估教学效果。运用SPSS 16.0行统计学分析,采用Wilcoxon秩和检验比较培训前后自信心评分,采用配对样本t检验比较培训前后知识测试和操作评分。结果学员对3项操作自信心、知识掌握和操作评分在培训后均得到显著提高(P<0.05),中心静脉穿刺操作评分提升幅度最高[(7.55±2.40)vs.(15.55±1.84),P<0.01];教学满意度调查显示,95%学员认为该培训课程有利于操作技能学习,对此次培训课程体验感到满意。结论基于学习为中心临床模拟操作培训能帮助学员熟练地掌握操作技能要点,并促进操作技能教学个体化和规范化实施,从而提高教学效果。

  • 标签: 学习者为中心 模拟教学 麻醉学
  • 简介:摘要目的评估和比较以问题为基础学习(problem-based learning,PBL)和Sandwich教学在《实验针灸学》中学生学习过程体验。方法61名学生分别随机分为PBL学习(n=30)和Sandwich学习(n=31)两组。两组学生完成学习过程评价和学习喜爱偏好调查问卷,并通过课后小测验评价其学习效果。结果PBL学习和Sandwich学习两组学生都对讨论参与度、多角度讨论、学习体验、团队效率等方面表示肯定。PBL学习最大优点是讨论积极,各抒己见;最大缺点是讨论方向太多。Sandwich学习最大优点是反复讨论,很充分;最大缺点是重复讨论时间不够。相较于传统教学,学生大部分都是喜欢PBL学习(63%)或Sandwich学习(76%)。课后小测验成绩Sandwich学习高于PBL学习。结论PBL和Sandwich教学合理运用到中医实验课程能让学生有很好学习体验。

  • 标签: 团队学习 三明治教学 以问题为基础的学习
  • 简介:摘要目的了解医学研究生碎片化学习现状,探讨碎片化学习在医学研究学习优势及其存在问题。方法本研究采用问卷调查方法。2019年5月,选取上海交通大学医学院2019级14个专业293名医学研究生为研究对象,对其进行医学专业碎片化学习现状问卷调查。通过SPSS 25.0统计学软件对数据进行分析。结果79.5%(233/293)研究生存在碎片化学习行为;65.9%(193/293)研究生认为碎片化学习对其专业学习利大于弊;59.7%(175/293)研究生表示碎片化学习在学方面提供帮助有限。医学研究生认为碎片化学习在医学专业学习中具备前3位优势是:碎片化学习有效利用了碎片时间[83.3%(244/293)];学习资源丰富[59.7%(175/293)];知识新颖,时效性强[50.5%(148/293)]。碎片化学习研究生中存在主要问题排在前3位是:知识掌握不牢固[68.3%(200/293)];学习内容不系统[63.1%(185/293)];时间被分割,难以集中注意力[46.8%(137/293)]。结论医学研究生中普遍存在碎片化学习行为,但其碎片化学习能力有待提高;碎片化学习具有提高时间利用率、学习资源丰富、知识新颖优势,但是研究碎片化学习效率和学习效果均有待提高。

  • 标签: 碎片化学习 专业学习 医学研究生 调查
  • 简介:摘要人工智能在近年来已广泛应用于社会各个领域,取得巨大成就。但公众对人工智能认知仍存在一定误区,笔者就人工智能的当前定义、主要思想及方法做了简要回顾;对当前主流的人工智能技术——机器学习及不足做简要介绍。介绍当前人工智能在医学领域中应用。相信随着技术进步,在可见未来,人工智能将作为医师强有力助手,减轻医师负担,减少误诊、误治,提高医疗救治水平。

  • 标签: 人工智能 机器学习 医学
  • 简介:摘要传统机器学习受限于无法直接处理原始数据,而是依赖于专家设计特征提取器,但深度学习出现打破了这一禁锢,可以自动地从未经处理原始数据中发现用于检测或分类代表性信息,成为人工智能医学影像分类关键技术。在恶性黑素瘤与色素痣二分类及黑素细胞来源肿瘤以外其他皮肤疾病如鳞状细胞肿瘤、基底细胞癌、甲病等分类方面,深度学习取得与皮肤科医师相当甚至超过皮肤科医师分类水平。本文介绍深度学习在皮肤影像分类应用中一些基本概念及常用深度学习模型评价方法,综述深度学习在皮肤影像分类中研究进展。

  • 标签: 人工智能 痣和黑素瘤 皮肤疾病 皮肤镜检查 神经网络(计算机) 皮肤影像 深度学习
  • 简介:摘要掌握学习是一种基于胜任力混合教育方法。掌握学习将复杂医学教育内容按照难度分解为若干教学单元,每个教学单元均设定最低通过标准,通过形成性评价,检验学习是否达到掌握标准,通过-继续学习/不通过-重复学习,最终达到"掌握"目的。达到掌握标准学习通常能够在临床实践中更自如地运用知识,降低被监督程度,并通过自己判断完成更复杂任务。

  • 标签: 掌握学习 胜任力 刻意训练 反馈 反思讨论
  • 简介:摘要目的探索建立基于深度迁移学习的人工智能肺癌辅助诊断系统并评估其应用价值。方法收集2016至2019年之间首都医科大学附属北京胸科医院保存519例肺部组织切片(包括正常肺、腺癌、鳞状细胞癌和小细胞癌),扫描成数字切片,分为316张训练集和203张内部测试集。训练集由病理医师进行标注,使用基于ResNet-50DeepLab v3图像分割模型建立肺部癌区像素级识别模型。在模型训练过程中,将胃部癌区识别模型参数作为初始值,通过迁移学习策略对肺部癌区识别模型参数进行二次训练优化。再分别利用首都医科大学附属北京胸科医院203张内部测试集以及从美国癌症影像档案(TCIA)数据库获得1 081张外部测试集对已建立辅助诊断模型进行验证。结果在较少样本量情况下,迁移学习模型比普通模型显示出更好识别准确度[曲线下面积(AUC)值0.988∶0.971,Kappa值0.852∶0.832]。此外,对外部测试集,该研究建立迁移学习模型诊断AUC值为0.968,Kappa=0.828,表示该模型具有很好推广性。结论该研究建立的人工智能肺癌病理辅助诊断方法具有较好准确性和外部推广性。随着病理人工智能研究不断深入,迁移学习方法有助于缩短诊断模型训练周期,提高诊断模型准确性。

  • 标签: 肺肿瘤 人工智能 诊断,鉴别 迁移学习
  • 简介:摘要目的探讨医师学习并掌握超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)所需要最少病例数,为使用BI-RADS进行临床教学提供参考。方法对2017年10月至2018年10月在北京大学第三医院参加住院医师规范化培训(以下简称"住培")第一年8名住培医师、第二年10名住培医师和10名进修医师进行BI-RADS培训。培训后,将100个乳腺病例随机分成5组,每组20个病例,分5次对医师进行考核。考核以主任医师读图结果为标准,通过对比每次医师读图正确与否计算评分,绘制3类医师学习曲线并进行分析。结果3类医师BI-RADS学习曲线从第二次考核评分开始明显升高,而第二次至第五次考核评分走势较为平稳。第一年住培医师、第二年住培医师、进修医师各组自身前2次考核评分之间差异均具有统计学意义[(28.8±16.9)分比(50.0±9.3)分,(31.5±7.5)分比(53.5±6.7)分,(50.5±8.0)分比(62.0±13.4)分,均P<0.05]。结论住培医师和进修医师经过理论培训和40例病例读片培训后即可以基本掌握BI-RADS。

  • 标签: 超声 乳腺影像报告和数据系统 学习曲线
  • 简介:摘要雨课堂为移动学习和即时互动教学提供了方便快捷学习平台。暨南大学基础医学院病理学系在前期积累学习资源基础上,利用雨课堂作为教学辅助,完善课程资源平台建设和资源发布功能,构建无时空限制教学互动方式,创建全过程、多元化学习评价体系,从教学资源建设、教学互动、学习过程监督和教学评价方面进行改革,发挥雨课堂移动教学及互动教学功能,有利于提高病理教学信息化水平。

  • 标签: 移动学习 病理学 雨课堂 教育信息化
  • 简介:摘要循证医学起源于流行病学之时便已经形成了一系列严格方法。这些方法可用于评估基于假设实证研究在评价诊断试验、结局预测工具和干预措施方面的有效性、影响力和适用性。机器学习是人工智能一部分,它使用计算机程序识别海量数据集中模式和关联,然后将这些模式和关联整合到用于辅助诊断和预测结局(包括对治疗反应)算法中。这两个领域如何相互关联?他们有何异同,如何各有千秋?两可否相互借鉴和补充以使临床决策更为明智和有效

  • 标签:
  • 简介:摘要基于问题学习(problem-based learning,PBL)已经成为当今医学教育改革一个重要研究领域,需要对其研究热点与趋势进行深入分析。本文以在Web of Science核心数据集中检索到1981年至2019年1 819篇文献研究对象,利用CiteSpace软件对文献信息进行可视化分析。结果显示,医学教育PBL研究力量主要集中在欧美国家,国家之间研究合作密切。目前研究热点集中在效果、学校、指导教师和学生能力培养等方面。研究趋势逐渐由PBL本身延伸到其与"虚拟病人""视频教学"等其他教学手段结合上。

  • 标签: 基于问题学习 医学教育 研究 可视化
  • 简介:摘要近年来,大数据、人工智能和云计算等技术快速发展给医疗健康领域带来巨大机遇和挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的人工智能研究方法在耳鼻咽喉头颈外科疾病诊疗、预后分析及病因研究等方面发挥日益重要作用。DL不仅与专家诊断水平相当,而且节约时间和经济成本,但也存在获取高质量大数据和临床推广运用等多方面难题。本文对其相关研究进行回顾分析,探讨其临床运用价值及面临挑战。

  • 标签:
  • 简介:摘要机器学习作为人工智能主要技术方向,可帮助眼科医生解读与分析成像设备产生大量数据,简化诊疗过程。圆锥角膜分类和早期诊断是机器学习一个重要应用实例。机器学习用于辅助诊断圆锥角膜建模方式通常有神经网络法、决策树法,这些模型敏感性和特异性均在85%以上,但由于圆锥角膜研究参数不一致,且缺乏公共数据集来衡量算法优劣,限制了其在临床上普遍推广。角膜屈光手术术前评估存在数据量大、决策困难临床问题,机器学习可辅助评估患者是否适合进行屈光手术,其特异性、敏感性均在90%以上,并可通过术前各种眼部参数预测术后视觉质量。另外机器学习在角膜内皮细胞密度计数、角膜上皮损伤程度评估方面都有应用。通过机器学习及大数据建模可协助医生进行角膜病精准诊断和个性化评估,为角膜病诊疗奠定数据基础。本文对近年来机器学习在角膜相关疾病中应用进展进行综述。

  • 标签: 机器学习 角膜病 圆锥角膜 辅助诊断
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要加拿大英属哥伦比亚大学灵活学习计划包括创新教学方法、强化学生体验、拓展继续教育、扩展桥梁计划和加强国际学术合作。这种教学策略为我国高等医学院校实施"以学生为中心"教学改革提供了诸多借鉴,可以从更新教育理念、采取符合学生认知教学改革、针对学生个体差异实施多样化教学等方面完善我们教学改革。

  • 标签: 加拿大英属哥伦比亚大学 灵活学习 教学方法
  • 简介:摘要目的探讨本专科护生学习动机与职业认同现状及其相关性。方法应用一般资料调查表、职业认同量表和学习动机量表对1 538名本专科护生进行调查。结果护生职业认同总分为(57.54 ± 12.89)分,学习动机总分为(119.92 ± 22.03)分,均处于中等水平。两总分及各维度之间呈正相关(r值为0 .225~0.614,P<0.01)。结论护生职业认同与学习动机呈正相关,学习动机越强,职业认同水平越高,提示护理教育及管理应重视提高护生学习动机,树立稳定职业观念。

  • 标签: 本专科护生 学习动机 职业认同 相关性研究
  • 简介:摘要目的开发一种基于深度学习网络乳腺癌调强放疗计划剂量分布预测方法,并评估将其用于自动计划可行性。方法从复旦大学附属肿瘤医院选取240例左侧乳腺癌患者,200例作为训练集,20例作为验证集,另外20例作为测试集。应用深度学习网络建立患者CT影像、靶区和危及器官勾画图像与剂量分布相互关系,达到预测新患者剂量分布目的,并尝试将预测剂量分布作为目标函数优化并生成治疗计划。结果临床治疗计划剂量分布和预测剂量分布相比,靶区(除同步加量PTV48Gy)和危及器官剂量值相近,且基于预测剂量分布生成治疗计划与预测结果基本相同。结论本研究实现了一种基于深度学习网络乳腺癌调强计划剂量分布预测方法,有助于进一步实现自动设计治疗计划目标。

  • 标签: 深度学习 剂量学 自动计划 乳腺肿瘤/调强放射疗法
  • 简介:摘要目的探索"基于器官系统学习"临床实习教学模式改革实施效果。方法本研究采用试验对照方法。2017年6月至2019年5月,选取南通大学和苏州大学2013级和2014级五年制临床医学专业147名实习生为研究对象,将2014级74名实习生设为试验组,采用"基于器官系统学习"临床实习教学模式,除了床旁示教之外,引入基于团队学习教学方法;将2013级73名实习生设为对照组,采用"以学科为中心"临床实习教学模式,仅采用床旁示教教学方式。通过两组实习生考试成绩、Mini-CEX评分结果和对试验组实习生问卷调查评价教学模式改革效果。结果试验组实习生和对照组实习生理论知识考试成绩[(74.24±7.21)分比(68.23±7.86)分]、临床技能操作考核成绩[(89.68±5.36)分比(85.29±4.37)分]、病历书写成绩[(94.45±2.78)分比(87.29±4.05)分]和Mini-CEX总评分成绩[28(25, 30)分比22(21, 24)分]比较,其差异均具有统计学意义(均P<0.01)。81.1%(60/74)实习生对"基于器官系统学习"临床实习教学模式实施效果予以肯定和好评。结论"基于器官系统学习"临床实习教学模式改革有助于提高实习生学习成绩和实习质量,得到了实习生认可。

  • 标签: 基于器官系统学习 本科生导师制 基于团队学习 实习模式 教学改革