简介：摘要随着大数据、互联网和信息科技的发展，人工智能技术被逐步应用于医院管理领域。作者利用临床大数据设计了医疗质量监控辅助系统，对医院现有的医疗信息数据进行结构化采集与监控，从环节上把握影响医疗质量与安全的关键点与关键事件，对医护人员的医疗行为进行事前预警、事中监控、事后评价，全面提升医院的医疗质量管理。

简介：摘要目的探讨Simodont虚拟仿真系统中虚拟涡轮机机头的辅助光照对实际操作的影响，为口腔临床技能训练提供指导。方法选取四川大学华西口腔医学院口腔医学专业本科生56人为研究对象，按随机数表法随机分为两组，实验组（虚拟仿真牙科训练机的涡轮机头的辅助灯处于打开状态）和对照组（虚拟仿真牙科训练机的涡轮机头的辅助灯处于关闭状态）的学生分别使用Simodont虚拟仿真系统在不同辅助光照情况下进行练习和考核，并在临床冷光灯条件下使用玻璃板模拟临床操作，采用t检验对比分析两组的得分。并通过问卷调查了解学生的使用体验。结果不同辅助光照条件下，Simodont虚拟训练机操作总分（t = 1.342，P = 0.181）和临床冷光灯条件下玻璃板的操作结果（t = -0.585，P = 0.561）差异均无统计学意义；但Simodont总分构成项中"Leeway sides（洞缘偏差）"项有光组学生分数为5.38 ± 4.69，大于无光组分数（4.32 ± 2.92），差异有统计学意义（t = 2.252，P = 0.025）。结论尚不能认为Simodont系统在有辅助灯的条件下可以影响医学生的培训效果，但在有辅助照明的情况下操作可能更容易误碰到规定区域边界的侧方。问卷结果显示，Simodont虚拟仿真系统是一种值得推广的教学模式。

简介：摘要血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合，而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台，为解决此困境开辟了新的思路，并将进一步推动血液病诊断模式的变革。

简介：摘要目的挖掘曹永清治疗便秘的组方特点及用药规律。方法收集2007年1月1日－2017年12月31日上海中医药大学附属龙华医院曹永清教授治疗便秘的中药内服方，通过中医传承辅助系统(V2.5)对用药频次、性味归经、药物组合及药物关联等分析处理，利用熵聚类规则分析核心组合，运用聚类规则挖掘新组合处方。结果共纳入处方561首，涉及中药113味，按频次高低排序前5位依次为枳实、厚朴、党参、茯苓、川楝子；归经以脾、胃、肝经为主；高频药物组合25组，按置信度高低排序，前3位依次为枳实-莱菔子-厚朴、枳实-厚朴-川楝子、枳实-莱菔子-厚朴-川楝子；核心组合18个，新处方9个，其中，行气方4个(44.4%)，如青皮-全瓜蒌-陈皮-厚朴-莱菔子-升麻-枳实-川楝子；健脾化湿方2个(22.2%)，如茯苓-生地黄-佛手-金银花-党参-白术；活血化瘀方2个(22.2%)，如丹参-广藿香-没药-当归；养阴益气方1个(11.1%)，即石斛-首乌藤-黄芪-茯苓-佛手。结论调治脾胃、理气化湿、活血通络是曹永清教授治疗便秘的主要思路。

简介：摘要目的探讨老年骨质疏松患者风险预警监控系统的构建和应用效果。方法随机纳入2018年1月至2020年1月收治的60例老年骨质疏松患者，记录患者年龄、性别、骨密度、BMI、既往脆性骨折史、父母髋部骨折史、抽烟、过量喝酒、合并其他疾病史、服用药物史、血酸性磷酸酶水平危险因素11项，构建风险预警监控评分系统，随访2年，观察在不同的评分条件下，患者出现骨折的风险，使用ROC曲线风险预警系统的预测价值进行评估，获取最佳风险系数。结果随访1年，60例患者中预后良好41例（68.33%），风险预警监控系统评分为（30.21±5.12）分，其中11～33分占32例；19例（31.67%）预后不良，风险预警监控系统评分为（40.85±5.74）分，其中11～33分占4例；组间比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。根据ROC曲线评价模型的风险预测不良预后的价值，AUC为0.880（95%CI：0.856-0.905），最佳截断值为6.331分，敏感性为79.9%，特异性为82.7%，模型的预测价值好。结论风险预警监控系统对老年骨质疏松患者出现骨折等不良预后具有一定的预测价值，对指导临床及时干预和改善患者预后等均具有重要的临床意义。

简介：摘要目的挖掘张炳厚教授治疗失眠的组方规律。方法收集2016年10月1日－2019年7月31日张教授于首都医科大学附属北京中医医院和北京同仁堂中医医院门诊治疗失眠的中药内服方，通过中医传承辅助系统(V2.5)建立方药数据库，提取用药频次，聚类分析遣药组方模式、关联规则、核心药物和新方组合。结果共纳入83首处方，其中患者中医证型主要有心肾不交、心脾两虚和肝肾阴虚型3种，涉及中药134味，使用频次较高的是酸枣仁、柏子仁、紫贝齿、珍珠母。确定了40个常用药物组合，前5位依次为柏子仁-酸枣仁、酸枣仁-紫贝齿、柏子仁-紫贝齿、柏子仁-酸枣仁-紫贝齿和柏子仁-珍珠母；并得到12首新处方，如火麻仁-白芍-麦冬-麸炒白术、黄芩-阿胶-珍珠母-肉桂-柏子仁、炙甘草-白芍-麸炒白术-黄连、炙甘草-生地黄-黄连-麸炒白术-炙黄芪及生晒参-广藿香-川木通-莲子等。结论张教授治疗失眠组方以安神定志为主，辨证施以滋阴降火、交通心肾、健脾养心、益气养血等。

简介：摘要加强预检分诊环节的数据收集和利用，提升病人分诊分流管理的规范性、准确性和效率，解决急诊患者的就诊效率；通过信息化手段，将急诊信息管理系统和微信公众号等线上程序进行整合，将急诊科的服务范围扩展至院前的线上终端；开发并研制急诊院前登记辅助预检分诊信息管理系统；减少患者在急诊前台信息录入环节，加快急诊分诊变无序急诊为有序急诊；同时根据登记人数，为急诊管理者科学调度人力提供决策依据。

简介：摘要目的利用大数据开发人工智能辅助结直肠息肉性质鉴别系统(简称人工智能息肉鉴别系统)并进行临床验证。方法2018年6月至2019年6月前瞻性收集16家参研中心的结直肠息肉内镜图像，由主治医师及以上职称的结肠镜医师在结直肠息肉内镜图像中标注息肉的基本信息(位置、大小、形态、病理活组织检查结果)，并圈出息肉轮廓以供人工智能息肉鉴别系统开发。以息肉病理活组织检查结果为金标准，分别计算白光模式、窄带成像技术(NBI)模式、白光联合NBI模式，以及结肠镜医师对息肉性质鉴别的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度。应用McNemar检验和Kappa检验进行统计学比较。结果共收集15 441张合格结肠镜图像，其中白光模式图像9 109张，NBI模式图像6 332张。在实验室水平，白光模式和NBI模式对息肉性质鉴别的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为90.3%、98.3%、89.8%、98.4%、97.2%和90.5%、92.5%、92.3%、90.6%、91.5%。临床验证阶段纳入56例结直肠息肉患者，共78枚息肉。白光模式和NBI模式对息肉性质鉴别的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为70.3%、82.1%、78.8%、74.4%、76.3%和78.4%、87.2%、85.3%、81.0%、82.9%。结肠镜医师、白光模式和NBI模式的判断结果分别与病理检查结果比较差异均无统计学意义(均McNemar检验，P均>0.05)，但是一致性一般，Kappa值分别为0.632、0.525和0.657(P均<0.01)。白光与NBI模式串联与病理检查结果比较的Kappa值为0.575，两者的一致性一般，但两者比较差异有统计学意义(McNemar检验，P＝0.004)。结论建立的人工智能息肉鉴别系统具有一定辅助诊断作用，但准确性仍有待提高。

简介：摘要目的通过研究证候的分类及证候名称组成要素的多层次表示方法，实现计算机对中医证候名称的批量处理，从而应用于中医智能辅助诊断系统的研究。方法在中医理论指导下，结合证素辨证、证候要素学说，对证候要素进行更细粒度的拆分，提出证候层次划分方法和证候要素多层次表示方法，并通过对妇科月经病、不孕症的中医证候名称进行人工分析，以验证证候要素多层次表示方法的合理性。基于证候要素多层次表示方法，运用基于模式匹配的模式抽取方法，形成计算机批量处理证候要素的提取方法，并通过对《中医临床诊疗术语证候部分》证候名称的批量处理，验证计算机批量处理方法的准确性。结果在中医理论指导下，将证候名称组成要素划分为病位要素、病性要素(包括基本物质、病因、病理状态)、连接词的两层五类的结构，基于此构建出证候拆分流程。月经病、不孕症中医证候名称的人工分析结果显示，所有证候名称均可被拆分为1个或多个病位要素、病性要素、连接词。通过计算机批量处理《中医临床诊疗术语证候部分》证候分类结果显示，计算机批量处理的准确率为71.4%。结论构建的证候要素多层次表示方法为计算机大批量处理数据提供了理论框架，并提高了数据处理效率和准确率，为辨证模型训练数据集的构建提供了理论依据，为中医辨证推理模型提供支撑，可应用于中医智能辅助诊断系统的研究。

简介：摘要目的验证基于深度卷积神经网络(DCNN)的小肠胶囊内镜智能辅助系统识别、诊断小肠出血的能力。方法通过ESView平台收集1 970例患者的158 235张小肠胶囊内镜检查图像(其中包括165例小肠出血患者的3 765张图像)，用于基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统的训练阶段。在验证阶段，用100例小肠出血患者(活动性出血10例、血痂病例31例、黏膜下出血59例)的图像验证该系统识别、诊断小肠出血的能力。结果基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统的阅片系统可识别小肠出血病灶，并在原胶囊内镜图像上标注；该系统可以显示并标注同一出血病灶的多张图像和同1张图像内多个不同出血病灶；阅片医师利用该系统对100例小肠出血图像的平均阅片时间为(5.23±1.31) min/例，对小肠出血诊断的灵敏度达99.00% (95%CI　93.76%～99.95%)。结论基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统对小肠出血的识别灵敏度高，可用于辅助阅片医师识别、诊断小肠出血。

简介：摘要目的构建人工智能辅助诊断系统，自动发现胃溃疡病灶，鉴别胃良性溃疡与恶性溃疡。方法收集武汉大学人民医院消化内镜中心2016年11月—2019年4月拍摄的胃镜图片1 885张，其中正常胃黏膜图片636张、良性胃溃疡图片630张、恶性胃溃疡图片619张。其中1 735张为训练集，150张为测试集，分别将图片输入基于fastai框架的Res-net50模型、基于Keras框架的Res-net50模型和基于Keras框架的VGG-16模型进行训练。分别构建正常胃黏膜与良性溃疡、正常胃黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡3个单独的二元分类模型。结果VGG-16模型表现出了最好的结果，验证集验证模型区分正常黏膜与良性溃疡、正常黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡的精确度分别为98.0%、98.0%和85.0%。结论本研究获得的模型在发现溃疡病灶上具有较好的能力，有望应用于临床辅助溃疡病灶检出并鉴别良恶性溃疡。

简介：摘要目的研究不同剥离辅助牵引技术辅助内镜黏膜下剥离术(ESD)治疗食道早癌的临床效果。方法选取2017年1月至2018年12月诊治的食管早癌和癌前病变患者共60例，根据术中不同辅助牵引法分为两组，各30例。A组患者行ESD时使用牙线辅助牵引，B组使用橡皮圈辅助牵引。采用统计学软件SPSS 24.0进行数据分析，手术相关指标等计量资料采用(±s)表示，独立样本t检验；术后并发症等计数资料采用χ2检验。P<0.05为差异有统计学意义。结果两组手术时间、牵引装置时间、完整剥离时间、一次性完整切除率、平均住院时间差异无统计学意义(P>0.05)．A组止血夹脱落次数为8次(26.7%)，明显高于脱落次数为2次(6.7%)的B组(P<0.05)。A组患者并发症发生率为13.3%，B组为10.0%，差异无统计学意义(P>0.05)。术后随访共12个月，两组患者均未见肿瘤复发和死亡病例。结论两种牵引技术均能有效辅助ESD操作，为其提供一个良好的术野，各有特点，临床可根据临床实际需要选择。

简介：摘要目的探讨计算机导航系统在辅助前交叉韧带(ACL)重建术中定位隧道位置的准确性及临床效果。方法采用回顾性病例对照研究分析2017年3月— 2018年3月陆军军医大学大坪医院收治的60例ACL断裂患者临床资料，其中男44例，女16例；年龄15～48岁，平均26.3岁。30例采用计算机导航系统辅助术中定位关节内股骨、胫骨隧道内口的位置(导航组)，30例采用人工定位关节内股骨、胫骨隧道内口的位置(对照组)。记录两组手术时间及并发症情况。采用CT三维重建评估隧道位置，利用格子法评估隧道位置在股骨髁间外侧面与胫骨平台面的比例值，以股骨髁间外侧面后缘深处到前缘浅处(DS)的比例位点和上缘高处至下缘低处(HL)的比例位点代表股骨侧隧道位置，以胫骨平台前后缘连线的比例位点代表胫骨侧隧道位，比较两组患者术后隧道位置。比较两组术前、术后12个月膝关节功能评分(Lysholm评分、Tegner评分)和膝关节稳定性(Lachman试验、轴移试验)。结果患者均获随访12～24个月，平均15个月。对照组手术时间为(56.1±8.1)min，导航组为(76.0±6.7)min(P<0.05)。导航组中有2例患者出现导航定位针安装处皮肤皮缘坏死。股骨隧道DS比例位点：导航组为(27.2±3.7)%,对照组为(33.9±4.4)%(P<0.05)；HL比例位点：导航组为(36.6±4.8)%，对照组为(38.9±4.9)%(P<0.05)；胫骨侧隧道位置位于胫骨平台前后缘的比例位点：导航组为(44.9±1.8)%，对照组为(44.7±3.0)%(P>0.05)。两组术后12个月随访Lysholm评分、Tegner评分、Lachman试验、轴移试验较术前明显改善(P<0.05)，两组间膝关节功能评分与膝关节稳定性差异无统计学意义(P>0.05)。结论计算机导航系统辅助与人工定位在ACL重建术后膝关节稳定性、膝关节功能方面无明显差异，但计算机导航辅助ACL重建可以使股骨侧隧道定位更接近于解剖位置，胫骨侧隧道定位与人工定位无明显差异。

简介：摘要目的探讨伤椎植骨与不植骨结合椎弓根钉棒系统辅助药物治疗老年腰椎压缩性骨折的临床疗效。方法采用回顾性病例对照研究分析2015年10月— 2018年10月华中科技大学同济医学院附属协和医院收治的48例老年腰椎压缩性骨折患者临床资料，其中男34例，女14例；年龄60～78岁[(62.8±2.5)岁]。损伤节段：L1 37例，L2 7例，L3 2例，L4 2例。植骨组20例，其中男15例，女5例；年龄60～78岁[(63.7±2.1)岁]。非植骨组28例，其中男19例，女9例；年龄60～75岁[(62.4±2.9)岁]。植骨组术前Frankel分级D级15例，E级5例；非植骨组术前Frankel分级D级18例，E级10例。两组患者均行椎弓根钉棒系统固定＋辅助抗骨质疏松药物治疗，其中植骨组行伤椎植骨，非植骨组伤椎不植骨。比较两组术中出血量、单节段钉棒置入时间、术前及术后1年随访时的视觉模拟评分(VAS)、术后3个月及术后1年骨折愈合情况；分别测量并比较术前、术后1 d及术后1年椎体高度压缩率及术后1年椎体高度丢失率。评估术前、术后的脊髓损伤Frankel分级等级。比较伤口愈合情况、下肢静脉血栓形成、肺部感染及压疮等情况。结果48例患者均获随访，其中植骨组随访时间12～25个月[(16.2±3.4)个月]，非植骨组15～24个月[(17.5±5.4)个月]( P>0.05)。植骨组和非植骨组术中出血量分别为(240±70)ml和(210±65)ml(P>0.05)。植骨组单节段钉棒置入时间为(38.5±9.6)min，较非植骨组(30.5±5.4)min延长(P<0.05)。植骨组术前和术后1年的VAS分别为(7.5±1.8)分和(1.5±0.7)分，非植骨组分别为(7.8±1.4)分和(2.9±1.2)分，两组术后1年的VAS比较差异有统计学意义(P<0.05)。植骨组术后3个月和1年的骨折愈合率分别为85%(17/20)和95%(19/20)，非植骨组分别为64%(18/28)和86%(24/28)(P>0.05)。两组患者术前及术后椎体高度压缩率差异无统计学意义(P>0.05)。植骨组术后1年的伤椎椎体高度丢失率为3%(2%，4%)，非植骨组为6%(5%，8%)(P<0.05)。两组患者术后Frankel分级均为E级。随访期间，患者均未并发下肢深静脉血栓、压疮或肺部感染等，其中植骨组术后1年骨折不愈合1例，非植骨组4例(P>0.05)。结论伤椎植骨结合椎弓根钉棒系统辅助药物治疗老年腰椎压缩性骨折，与伤椎不植骨治疗相比，虽增加了置钉时间，但可有效恢复并维持伤椎的椎体高度，减轻术后疼痛，并可能提高骨折愈合率，疗效更好。

简介：摘要目的探讨海信计算机辅助手术系统(Hisense CAS)在儿童腹膜后肿瘤切除中的作用及意义。方法回顾性分析2012年3月至2018年9月青岛大学附属医院小儿外科收治的48例腹膜后肿瘤患儿的临床资料，其中38例患儿作为重建组应用Hisense CAS将其二维CT图像重建成三维可视化图像，进行术前评估并制定手术方案、实施手术，另外10例仅行腹部增强CT的患儿作为对照组，比较两组患儿在手术时间、术中出血量、住院时间等方面的差异。结果48例患儿均顺利完成手术，术中及术后无死亡。重建组患儿在手术时间、术中出血量、住院时间等方面较对照组明显减少，三维重建结果能清晰、立体的显示肿瘤的解剖学位置及与周围器官、血管的毗邻关系，与术中情况基本相符。结论Hisense CAS能够在术前对腹膜后肿瘤患儿的情况进行精确评估，优化手术方案，对指导手术有一定的应用价值。

简介：摘要胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段，应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD）系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能，尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。

简介：摘要患者在静吸复合麻醉下机器人胃癌根治术(全胃D2淋巴结清扫，Roux－en－Y吻合)，淋巴结清扫与消化道重建均在镜下完成，手术时间：205 min，术中出血量：65 ml。术后病理：胃体小弯中－低分化腺癌，侵润至胃壁全层，见神经侵犯，上下切缘及大网膜未见癌组织累及，胃小弯淋巴结(8/26)见癌组织累及，胃大弯侧淋巴结(4/11)见癌组织转移。患者术后第4天出院，围手术期处理在加速康复外科理念指导下进行。

简介：摘要目的初步探讨机器人手术系统应用于极低位直肠癌次全括约肌间切除（ISR）手术的安全性和可行性。方法采用描述性病例系列研究方法，回顾性收集2016年1月至2017年12月复旦大学附属华山医院普通外科完成的9例机器人手术系统辅助次全ISR手术的患者资料。观察手术相关指标，术后1个月起门诊随访检查吻合口、肿瘤复发和生存情况，随访截至2018年8月31日。并发症分级依据Clavien-Dindo并发症分级。术后1年采用问卷调查方式进行Wexner失禁评分和直肠低位前切除综合征（LARS）评分调查。结果全部患者中男性7例，女性2例，年龄为（54.0±11.9）岁，体质指数为（23.6±3.1）kg/m2，肿瘤下缘距肛缘（4.2±0.7）cm。所有患者均顺利完成手术，无中转开腹。手术时间为（345.0±97.1）min，术中出血量为（122.0±100.3）ml，无围手术期死亡病例。远切缘为（1.7±0.5）cm，远切缘及环周切缘均阴性。4例新辅助治疗患者中，3例术后病理提示病理缓解，无淋巴结转移；1例术后分期ypT2N0M0，TNMⅠB期。其余5例一期手术患者术后分期ⅠB期（T2N0M0）3例，ⅢA期（T2N1M0）2例。获检淋巴结数目（14.0±1.7）枚。术后中位排气时间1（1~3）d，中位恢复流质饮食时间2（1~29）d，中位开放半流质饮食时间4（3~33）d。术后2例患者出现并发症：1例患者因保护性造口出口梗阻，予回肠袢式造口近端留置肛管，保守治疗1个月后行造口回纳术，术后顺利出院，Clavien-Dindo并发症分级为ⅢB级；1例患者因盆腔感染、肠道双重感染合并麻痹性肠梗阻，经抗感染保守治疗后好转出院，Clavien-Dindo并发症分级Ⅰ级。中位随访时间16（12~25）个月，无失访，1例患者术后8个月复查出现肺转移，其余患者均无局部复发或远处转移。所有患者在保护性造口回纳后1年随访Wexner评分（5.3±3.9）分；LARS评分3例轻度，6例重度。结论机器人手术系统辅助行极低位直肠癌次全ISR安全可行。

简介：摘要目的探讨计算机辅助检测和诊断（CAD）系统评估甲状腺结节是否应行细针穿刺活检的临床应用价值。方法收集2019年2月至10月哈尔滨医科大学附属第一医院106例欲行细针穿刺活检的甲状腺结节，进行CAD系统、高年资、低年资超声医师评估并按照美国甲状腺学会指南建议穿刺与否，以细针穿刺活检病理结果为“金标准”进行判读。若病理结果为恶性，则判定建议细针穿刺活检有意义；若病理结果为良性，则判定建议细针穿刺活检无意义，分别计算3种方式的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性，比较3种方式的评估效能；按照结节大小将其分为3组：1.0 cm~＜1.5 cm组、1.5 cm~＜2.0 cm组和≥2.0 cm组，研究其对CAD软件评估甲状腺结节穿刺与否这一效能的影响，比较不同组的敏感度、特异度和准确性的差异。3种方式间及各组间差异的比较均采用McNemar检验法。结果CAD软件的评估效能与高年资医师相对比，CAD软件的敏感度低，而特异度高，差异均有统计学意义（71.2% vs 84.6%，P=0.039；77.8% vs 61.1%，P=0.049）；CAD软件的评估效能与低年资医师相对比，其敏感度、特异度均高于低年资医师，差异均有统计学意义（71.2% vs 55.8%，P=0.021；77.8% vs 64.8%，P=0.039）；CAD软件的评估准确性与高年资医师相近，但大于低年资医师（74.5% vs 60.4%），差异有统计学意义（P=0.001）。CAD软的评估效能与结节大小有关，当结节最大直径为1.0 cm~＜1.5 cm时，CAD软件的敏感度最高（82.4% vs 40.0% vs 62.5%），差异具有统计学意义（P=0.027）；当结节最大直径≥2.0 cm时，CAD软件具有最高的特异度及准确性（91.7% vs 80.0% vs 53.3%；84.4% vs 81.6% vs 48.0%），差异均具有统计学意义（P=0.023、0.002）。结论CAD系统能对甲状腺结节给出合理的细针穿刺活检建议，其评估准确性与高年资医师相近且高于低年资医师，结节大小能影响其评估效能。

简介：摘要目的探讨重症神经系统疾病气管切开患者应用神经调节辅助通气（NAVA）模式的人机协调性。方法采用前瞻性研究方法，选择2019年9月至2020年2月入住皖南医学院第一附属医院弋矶山医院神经外科重症监护病房（NSICU）的16例进行气管切开机械通气的患者，按照随机数字法进行先压力支持通气（PSV）模式后NAVA模式，或者先NAVA模式后PSV模式机械通气治疗，每种模式下均通气24 h。每隔8 h记录每分钟误触发、无效触发、双触发、触发延迟、吸呼切换提前、吸呼切换延迟的次数及人机异步时间（触发延迟时间、吸呼切换提前时间、吸呼切换延迟时间），共记录3 min。比较两种通气模式下每种异步类型的平均每分钟异步次数、每种异步类型的异步指数（AI）、总AI、异步时间、动脉血气及呼吸力学参数变异系数（CV%）。结果在NAVA模式下，误触发次数/指数、无效触发次数/指数、触发延迟次数/指数、吸呼切换提前次数/指数、吸呼切换延迟次数/指数均显著低于PSV模式〔误触发次数（次/min）：0.00（0.00，0.00）比0.00（0.00，0.58），误触发指数：0.00（0.00，0.00）比0.00（0.00，0.02），无效触发次数（次/min）：0.00（0.00，0.33）比1.00（0.33，2.17），无效触发指数：0.00（0.00，0.02）比0.05（0.02，0.09），触发延迟次数（次/min）：0.00（0.00，0.58）比0.67（0.33，1.58），触发延迟指数：0.00（0.00，0.02）比0.05（0.02，0.09），吸呼切换提前次数（次/min）：0.00（0.00，0.33）比0.33（0.08，1.00），吸呼切换提前指数：0.00（0.00，0.01）比0.02（0.00，0.05），吸呼切换延迟次数（次/min）：0.00（0.00，0.00）比1.17（0.00，4.83），吸呼切换延迟指数：0.00（0.00，0.00）比0.07（0.00，0.25），均P<0.05〕，但双触发次数/指数显著多于PSV模式 〔次数（次/min）：1.00 （0.33，2.00）比0.00 （0.00，0.00），指数：0.04 （0.02，0.11）比0.00 （0.00，0.00），均P<0.05〕；NAVA模式下总AI显著低于PSV模式 〔0.08 （0.04，0.14）比0.22 （0.18，0.46），P<0.01〕，且总AI>0.1的发生率显著低于PSV模式〔37.50%（6/16）比93.75%（15/16），P<0.01〕。两种模式在人机异步时间和动脉血气结果上差异无统计学意义，但NAVA模式较PSV模式存在更为显著的气道峰压（Ppeak）变异性和呼出潮气量（VTe）变异性 〔Ppeak变异系数（CV%）：11.25 （7.12，15.17）%比0.00 （0.00，2.82）%，VTe CV%：（8.93±5.53）%比（4.71±2.61）%，均P<0.05〕。结论与PSV模式相比，NAVA模式能够在重症神经系统疾病气管切开患者中通过总体减少人机异步事件的发生，降低人机AI，减少严重人机异步事件的发生，从而改善人机协调性。NAVA与PSV模式能达到相同的气体交换效果，同时NAVA模式在避免通气支持不足或过度、膈肌保护及预防呼吸机相关性肺损伤方面具有潜在优势。