简介：摘要：随着电力体制改革的不断推进和深入，干部培训工作也面临着越来越多的挑战和创新，更需要公司积极探索新常态下培训工作的新思路、新方式，努力提升培训的质量和效果。本课题通过对公司近年来青年干部领导力培养现状调查 , 分析存在的问题，提出了行动学习加速青年干部领导力培养提升的培训管理创新思路。并在应用于近年来的青年干部培训中，通过多方位的培训需求调研、创新搭建“五阶能力模型”、多层次的培训内容设置、行动学习的应用实践等，激发了青年干部在反思、质疑与自我激励中不断优化培训方案，解决实际工作的难题，实现了组织发展与个人能力的双提升，提高了培训针对性和实效性。

简介：摘要：发电 运行是电力系统稳定、可靠运行的核心，由于制度不完善等原因，发电 运行常常出现习惯性违章相关问题，在很大程度上阻碍了发电 站持续发展。发电 运行是我国电力系统中十分重要的组成部分，但是根据我国目前发电 运行的实际状况发现，在我国的发电 运行中有很多习惯性的违章错误出现，这些不良的状况严重影响了发电 运行的质量。通过某单位对发电 运行工作的一些不良情况，相关的违规操作进行深入的分析，并提出相应的反违章措施。希望对相应的发电 工作技术人员有所帮助，技术上有所交流，大幅度的减少工作中的失误，提高发电 工作的质量，为我国电力系统的发展提供相应的技术保障。

简介：摘 要:通过调研从深层次来分析基层单位在安全管理过程中仍有死角，在特定区域或特殊的环境显现出控制安全、规避风险的能力严重不足。构建安全预防管理体系，提前预防和规避可能在工作前、工作中、工作后存在的安全风险，形成了一套、实用、高效、全面的危险源识别与预警的管理办法，实现对危险源超前控制。

简介：摘要：员工是促进企业发展的主力军。随着社会经济的快速发展，企业的工作内容也会随之改变，这对员工原有的知识结构和现有的工作能力形成极大挑战，需要企业高度重视，加强对员工的培训，为员工“充电”。因此，在企业单位中必须进行培训创新，促进员工工作能力的提升，为国有企业的做大做强发挥更大作用。

简介：摘要：电力行业的发展关系到我国整体经济建设的发展速度和发展方向，同时关系到我国人民的生活品质。新员工是电力行业持续发展的新鲜血液，越来越多的电网企业意识到新员工成功融入企业、快速成长的重要性，新员工培训模式不断创新创效。

简介：摘要：电工技术课程是一门相对较复杂、抽象的学科，学生在学习过程中往往会由于其复杂且难懂而提不起兴趣。因此，本文将针对如何调动学生电工基础知识学习的兴趣进行研究，并就此提出了几点建议。

简介：摘要：近年来，我国社会主义市场经济体制改革逐步深入，现代电力企业要想在市场竞争中占据有利位置，不仅要重视提高实际电力生产运输质量和效率，还要重视提高电力政工人员的专业技术能力和整体职业素质，进而让其更好地投入到实际工作当中，以从根本上保障电力生产以及变电运行的安全性和稳定，因此，现代电力企业经营发展过程中务必要重视加强电力企业政工人员的素质培养。本文主要从加强电力政工人员素质培养的重要性着手，进一步分析了电力企业政工人员思想上存在的问题，并提出了加强电力政工人员素质培养的有效策略，望对未来电力政工人员的素质培养工作提供相应借鉴。         关键词：电力企业；政工人员；素质培养

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备，它们可以监测用户的步数、心率等情况，从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等，并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中，很少有产品可以识别用户的运动姿态，即使有，识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展，传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端，在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下，本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

简介：摘要：在我国社会经济的快速发展下，使得我国用户对电能需求逐渐增大，而且电力来源及电力负荷变得更具多样化，这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响，就需要在学术与工程中进行大量研究工作，并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型，对其识别方法展开了探究，以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

简介：摘要：通过研究建立完善的青年员工培养体系，分析拓宽青年员工成长通道策略，针对不同类型青年员工制订针对性培养措施，健全青年员工职业生涯成长考核和评估机制，确保青年员工队伍稳定，为企业科学、健康、可持续发展储备人才。

简介：摘要：随着我国电力系统的建立，以及电力系统在最近几年里的发展，负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响，负荷预测结果的准确性越高，电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过，在短期电力负荷预测的过程中，传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性，又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此，本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究，并使用该方法对电力负荷值进行了计算，基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的，所达到的预测效果也是最好的。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。电力设备的稳定运行是保证电力系统正常运行的前提。目前随着国民经济的快速发展，电力供应要求不断提升，配电网设备也在呈指数型增长。如何利用有限的人力物力，完成配电网运维工作，成为了新时代下，配电网发展的重要课题。本文就 基于深度学习的智能配电网运维策略展开探讨。

简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：摘要：“互联网 +”时代的兴趣推动了互联网技术在消费领域中的应用向生产领域扩展，希望“互联网 +”技术的应用能进一步提升产业发展水平，同时还希望通过“互联网 +”来推动行业创新，让其成为社会经济发展新动能。作为我国国民发展和经济发展的基础设施，配电网络能够为我国发展提供基本源动力。

简介：摘要：简要阐述了郑州格力精益人才培养体系的形成背景、体系建设和结果运用。郑州格力精益人才培养体系以格力电器特色的精益制造系统GMS人才工程板块为基础，以培养员工精益思想为企业实现降本增效为最终目的，设立精益管理学院，建立精益人才带级认证等级评价体系,储备精益人才库，组建精益改善团队，打造精益标杆线，保障公司精益生产工作持续有效推进，实现降本增效。

简介：

简介：摘要：高中物理实验是一门具有实践性和创新性的课程，通过高中物理实验进行实践，可以培养我们的创新思维和创新能力。但是我们当前在高中物理实验过程中仍然会存在一些问题，这阻碍着我们创新能力的提升。本文结合我在高中物理实验中的一些经验、所想所感，来对如何提高学生实验过程中的创新能力进行思考。

简介：摘要:在当今的生产生活中，许多工作人员没有足够的安全意识，在施工过程中，不按规定佩戴安全帽，给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力，且随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术逐渐被用在生产领域，因此，利用深度学习与图像处理技术相结合，让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

简介：摘要：促进青年更好成 长、更快发展，是国家的基础性、战略性工程。新员工作为公司的新力军，是推动公司发展 的重要力量，新员工的成长成才直接关系着公司未来的发展进步。当前，电力企业在新员工的培养上存在诸多短板。国网白城供电公司结合《国家电网公司新入职高校毕业生培养管理办法》和培训项目开发的有关规定，策划开发具有针对性强、实效性强的新员工入职教育培养体系，将新入职员工的培养成长与公司发展对新员工的素质能力要求有机结合，面向岗位工作要求，贴近新员工需求，提升新员工培训质效。