简介:为了进一步提高摩擦摆支座(FPB)的计算效率和模拟精度,提出了一种新的简化模拟方法.首先,基于FPB滑块的受力特点,研究了FPB的力学机理,并由此提出了由一个单摆和一根非线性弹簧构成的FPB简化模型;然后,通过对FPB简化模型进行受力分析,验证了简化模型基本力学机理与FPB的一致性;最后,选取了3条地震波对一块使用4个FPB隔震的混凝土板进行11个工况的振动台试验,采用简化模型对试验过程进行有限元模拟,并将试验分析结果和有限元分析结果进行对比.结果表明:试验和模拟条件下的相对位移时程曲线、水平加速度时程曲线及竖向加速度时程曲线的整体趋势较为吻合,峰值处误差在15%之内.研究结果验证了所提FPB简化模型在动力荷载下模拟的准确性.
简介:为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.
简介:传统的基于环形振荡器的物理不可克隆函数(RO-UF)因电压、温度、器件老化等影响,存在输出不可靠问题,即PUF输出随时变化,为了提高PUF的可靠性,提出一种针对PUF映射单元的稳定性测试方案.该方案选择多复杂度和多种频率的环形振荡器作为干扰源,放置在PUF原型电路附近对其进行干扰.通过识别和筛选掉不稳定的片,即识别和筛选掉使PUF结果不稳定的单元,来有效提高PUF的可靠性.实验结果表明,不同复杂度和不同频率的周围逻辑电路可以识别出不同数量的不稳定片,复杂度越高,识别出的不稳定片也越多.与最新发表的PUF文献相比,该PUF电路具有很好的统计随机性,资源消耗低.在温度变化为0~120°C和电压波动为0.85~1.2V时,唯一性和可靠性分别达到49.78%和98.00%,从而使其能够更好地被应用于安全领域.
简介:为了实现道路模型高效性与可靠性之间的最优平衡,研究了一种基于Cardinal样条的数字地图道路建模方法.首先,使用Cardinal样条建立一个初始的道路模型,此模型由一系列的控制点和张力参数确定;然后,针对该初始模型,提出一种渐进优化算法确定最终的道路模型,该算法根据道路曲率的变化程度确定合理的控制点和最优的张力参数.最后,通过实验对该道路建模方法进行验证和评估,并将此方法与基于B样条的数字地图道路建模方法进行对比分析.结果表明,所提方法可较好地实现道路模型高效性与可靠性之间的平衡;相比于B样条道路建模方法,该方法所占用的数据存储量更小,所达到的精度更高.
简介:专业课程改革是提升"双一流"专业课程教学质量的重要手段,要把握课程教学改革创新目标以及课程教学基本目标的落实程度,就需要对课程教学改革创新效果进行评价。课程改革效果评价指教师依据"双一流"人才培养方案的总体要求,进行专业课程教学改革与创新,参与学院组织的评估过程,并把评估成绩是否达到"双一流"专业课程教学目标标准视为课程改革效果好坏的衡量标准。良好的专业课程教学改革效果评价体系可以推进"双一流"专业课程教学改革与建设,规范教师的日常教学工作,不断提高教学质量。这为规范课程改革评价管理,明确专业课程改革评价的相关内容与程序提供了必要的理论依据及技术支撑。