简介:采用文献资料、实地调查、专家访谈等研究方法,以新疆冰雪运动的发展为研究对象,结合发展的地域、资源、文化、经济等背景分析,发现存在的问题,即教育资源分布不均、后备人才资源匮乏、竞赛与训练格局失衡、场馆维护成本高、媒体与社会的关注度低等。提出发展策略:制定冬季旅游发展战略,开发冰雪旅游市场;务实冰雪营销宣传,打造冬季旅游与体育用品品牌;深化冰雪旅游合作,发挥体育产业龙头作用;推进冰雪全民健身,延续南展西扩战略;加强冰雪基础设施建设,挖掘冰雪运动潜力;提升政府职能部门工作效率,增强社会公信力等。旨在为新疆冰雪运动战略发展以及促进新疆冰雪运动与全民健身计划的实施与协同发展提供参考。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。