简介:本文从消费者的角度出发,提出了在产品的有限使用期内,可免费维修保修的产品的更换策略.假设产品在使用期内可以更换一次,更换前后产品的故障率不发生变化.在保修期内,发生故障的产品的维修费用由生产商承担,消费者不用为此支付任何费用.在保修期外产品发生故障,消费者需要为此支付一笔固定的维修费用.然而,只要产品在使用,每发生一次故障都会对消费者产生一笔固定的停机费用.在这种维修计划下,产品的更换将分两种情况讨论:免费保修前和免费保修后.本文将建立两类最优更换模型,给出消费者期望支付费用的数学模型,继而求得最优的更换时间以及此时最小的支付费用.最后会给出模型的算例分析,给出在不同的保修期和有限使用期下,最优更换策略的相关特征.
简介:聚类分析是研究“物以类聚”的一种现代多元统计分析方法,而且聚类分析方法发展很快,并在经济、管理、地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准和区域标准等许多方面都取得了很有成效的应用。本文首先重点学习了聚类分析的相关知识,通过对具体实例数据用SPSS软件进行不同种系统聚类法的应用分类,并利用阈值T、散点图和使用统计量确定适合的类的个数,把不同种系统聚类法进行研究和比较。最后得出结论:“给定一个阈值T”这种方法的主观性较强;“观测散点图”这个方法较为直观,效率也许会好于正规聚类方法;“使用统计量”往往更明确。在聚类方法的效果方面,类平均法和离差平方和法的聚类效果相对较好。