简介:摘要目的探讨3级分层互动管理模式在老年患者安全用药中的应用。方法选取来我院治疗的老年患者100例,收治时间为2015年4月—2016年4月,按照患者在用药安全问题上需要给予帮助指导程度的不同划分为A、B、C三个等级,针对不同等级的患者开展分层互动用药管理。比较不良用药行为的改善情况。结果开展3级分层互动管理后,自行增减用药量的患者从74.0%降到5.0%,愿意服用保健品的患者从82.0%降到15.0%,改变服药时间、漏服、误服、忘服药物的患者从37.0%降到3.0%,差异都具有统计学意义(P<0.05)。结论3级分层互动管理的应用有效地提高了患者的用药安全意识,可以有效提高社区老年患者用药安全。
简介:摘要目的分析提高护理管理质量采用护士分层级管理模式的价值。方法选取我院2016年12月至2017年12月期间临床护理工作人员82名,采用数字随机表法分为研究组和参照组,每组各41例,参照组护士采用传统管理方式进行管理,研究组护士采用分层级管理模式管理,对比2组护士3个月后对护理专业知识理论掌握情况以及实际操作考核评分,另外对比2组护士护理的患者对护士护理效果满意度。结果对比2组护士管理前、管理3个月后,护理专业知识理论掌握情况、实际操作考核评分、患者对护士护理效果的满意度,管理前,2组护士经分析对比无显著性差异(P>0.05),管理3个月后,研究组护士各项评分高于参照组护士,组间对比统计学意义存在(P<0.05)。结论为了提高护理管理质量,对护士采用分层级管理方式进行管理,能够有效提高护士护理质量,患者护理满意度也较高,对医院护理质量改善具有重要作用。
简介:摘要目的观察任务型教学模式在医学教学中的应用效果。方法随机选取我院2016年5月至2017年5月接受的进行52例实习生为本次实验研究对象,按照是否给予任务型教学模式将所有实习生均分为实验组与对照组,对照组27例实习生给予传统教学模式,实验组27例实习生给予任务型教学模式,比较两组实习生出科考试成绩以及患者对其临床操作满意度。结果实验组实习生出科时临床基础知识以及临床操作得分明显高于对照组,实验组实习生临床护理满意度得分明显高于对照组,两组数据差异具有统计学意义(P<0.O5)。结论任务型教学模式可有效提高实习生临床操作技能,对创建友好医患关系具有重要的意义。
简介:摘要目的观察PBL教学模式在器官移植临床实习教学中的应用价值。方法随机选取我院2017年3月器官移植临床实习教学中实施PBL教学模式,比较2017年3月至2017年12月器官移植临床实习教学PBL教学模式实施后临床实习以学生与2016年5月至2017年2月器官移植临床实习教学PBL教学模式实施前临床实习生实习前后器官移植基础理论知识以及临床实践得分变化情况。结果实施PBL教学模式后实习生实习器官移植基础理论知识以及临床实践得分均明显高于给予传统教学模式实习生,数据差异具有统计学意义(P<0.O5)。结论器官移植临床实习教学中实施PBL教学模式可有效提高实习生对器官移植基础理论知识的掌握以及临床实践能力。
简介:摘要目的研究情景教学模式在眼科护理教学中的应用价值。方法选择护理专业学生60例,随机分为研究组与对照组。对照组接受常规的眼科护理带教,研究组接受情景教学模式指导下的眼科护理带教,比较两组教学效果。结果带教后研究组理论、技能考核成绩均明显高于对照组(P<0.05)。结论情景教学模式在眼科护理教学中的应用价值显著。
简介:摘要目的探讨情景式教学模式在骨外科临床教学中的应用效果。方法将2016年9月—2017年8月在苏州大学第一临床学院骨科实习的82名临床医学专业学生随机分为两组,其中实验组(42名)采用情景式教学模式,对照组(40名)采用传统授课方式。通过专科理论考试,技能考核及问卷调查方式分析,比较两组学生在理论知识和实践技能掌握,以及教学质量评价方面的差异。结果实验组理论成绩为86.12±5.44分,对照组为79.14±4.82分,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组实践技能成绩为78.87±4.63分,对照组为70.56±4.33分,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组总体满意度为76.44%,对照组为64.92%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论情景式教学模式在骨外科教学中能显著提高学生的理论知识和专业技能,显著提高临床教师的教学质量。
简介:摘要目的建立和应用临床血液需求数学模型,为银川地区采供血机构制定无偿献血宣传招募策略和工作安排提供参考。方法通过分析2005—2016年宁夏血液中心临床用血量建立时间序列模型,采用差分和季节性差分对序列进行平稳化,然后定阶并估计参数,建立ARIMA模型,用2016年7月—2017年6月临床用血量的数据对模型进行验证和评价,判断模型预测的准确性。结果银川地区2005—2016年临床用血量呈逐年增加趋势,预测模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,表达式(1-L)(1-L12)Yt=(1+0.850L)(1+0.858L12)εt,模型的预测相对误差低于10%。结论应用时间序列ARIMA模型能在一定时期内较好地预测临床用血需求情况,使采供血机构科学制定和实施献血招募计划,缓解临床血液供需矛盾,为保障血液资源需求提供有效的方法。