简介：摘要：为积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略目标，适应以新能源为主的新型电力系统发展需求，分布式光伏高质量发展势在必行。为此，应坚持以问题为导向，充分利用用电信息采集系统的资源优势，推动可观可测可调可控能力建设。基于此，本文将结合实际，对低压分布式光伏群调群控建设进行探讨。

简介：

简介：摘要：目前配网生产工作任务分配、人员组织结构、任务实时响应、人员同步协作、工作质量管控等日常派工过程中，是由班长人为派工，时有发生班员无法胜任工作的情况，不利用生产工作的开展，甚至加大了生产工作的风险。本文通过研究班组工作历任务描述与班员自适应匹配技术课题，设计人员能力以及任务要求元数据模型，通过技术实现工作历任务与现有生产人员的最佳匹配，减低电网生产工作风险。

简介：摘要：风能作为一种清洁可再生能源，受到了越来越多国家和地区的重视和发展。风力发电场的功率预测和风电场群的协同控制成为风能行业关注的研究热点。功率预测的准确性直接影响着风电场的运行调度和电网规划，而风电场群的协同控制则是提高风电系统整体效率和可靠性的关键。因此，本文探讨先进的功率预测方法以及风电场群协同控制的理论与应用，旨在为风能产业的智能化发展提供有益的参考和支持。

简介：摘要在电力工程项目群中，施工方风险是一项重要的考虑因素。施工方风险涉及到施工团队能力、技术可靠性和外部环境变化等方面，可能导致项目延误、成本增加等潜在风险。因此，在电力工程项目群的决策过程中，对施工方风险进行科学准确的评估和管理至关重要。通过深入研究施工方风险，我们可以更好地适应复杂多变的项目环境，确保电力工程项目群顺利进行并取得良好的效果。

简介：摘要：电力行业是我国主导产业之一，供电企业则是国有企业的重要构成。在抓好电力生产和服务主业基础上，我们要重视新闻宣传，积极打造新闻宣传新群，构建新闻宣传新高地。只有这样才能营造良好的舆论氛围，带来供电企业的创新发展和高质量服务。目前，越来越多的供电企业深入思考如何打造新型新闻宣传群，以保证新闻宣传实效。本文围绕该问题展开探讨，明确群模式下电力企业新闻宣传的创新举措。

简介：摘要：年轻干部作为党和国家事业发展的接班人和生力军，是党和国家事业发展的希望。新时代好干部标准要发挥作用、落到实处、取得实效，才能助力一代又一代年轻干部持续健康成长，为他们接好历史接力棒、挑起时代新担子不断赋能。

简介：

简介：摘要：天津陈塘热电有限公司为推进智慧电厂建设，持续提升企业核心竞争力和管理能力，顺应移动互联网发展态势，强化企业人才培养载体建设，实施以量化管理为核心的智慧培训平台建设。以量化管理为核心的智慧培训平台以知识库为核心，以智慧平台培训班、线上考试、线上学习为方式，以量化积分为手段，以电脑、手机、平板为载体实施培训应用，推进了智慧电厂建设，加快了学习型企业的创建步伐，取得了显著成效。

简介：摘要：企业文化是企业的灵魂，是推动企业发展的不竭动力。党的二十大报告指出：“全面建设社会主义现代化国家，必须坚持中国特色社会主义文化发展道路，增强文化自信，围绕举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象建设社会主义文化强国”。本文以陕西陕煤供应链管理公司为背景，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持党建引领，以优秀文化推动公司高质量发展。

简介：

简介：摘要：本文首先阐述了配电线路运行维护管理问题，接着分析了配电线路运行维护管理的改进措施，希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。

简介：摘要：国民经济的飞速发展带动着社会中各行各业都在进行着更替，尤其人们日常生活中对电力电能的需求更是明显增加，为了满足社会活动中电量的正常稳定供给，供电企业需要做好对电网系统的日常运维工作。配电线路是电网系统的重要组成部分，其承担着电力输送和分配的重要作用，其运行状态直接影响着电力系统的正常和稳定。配电线路由于其工作环境是长期暴露在空气环境中，并且配电线路在安装时，针对不同的功能和区域内的安装方式不同，这就造成了配电线路在日常工作的过程中容易受到外界的干扰，导致其产生故障，直接影响着电网系统的稳定性，因此需要对配电线路在日常的运行过程中影响其安全运行的因素进行分析，探究日常运维中的问题，针对性地解决问题，从而提升配电线路的日常运行的安全性和稳定性。基于此，对《当代电力文化》配电线路运行维护管理问题及改进措施核心进行研究，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：

简介：摘要：近年来，我国经济的快速发展，电力工也发生了改变。要加强电力工程管理过程中。近些年来我国经济的不断发展对于电力企业也带来了一定的冲击，所以在进行电力企业管理的过程中需要不断调整自身的管理方法，创新控制措施，提升管理水平，确保电力企业在当前的经济发展环境中能够获得一定的发展空间。

简介：摘要：在我国电力事业持续发展进步的背景下，配网建设项目的规模不断加大，数量不断增多，在现阶段社会中，配网建设项目具有十分关键的价值效用，其可以为广大人民群众提供更加优异的电力能源，保障人们生活的安全稳定，因此，必须做好电力配网建设工作，强化对其研究与分析，以此实现电力配网工程的质量不断提高。但是在实际工程中可以发现，电力配网项目具有极强的复杂性，其涉及到的内容较多，稍有不慎就会使得配网建设工作的质量下降，这对于电力事业的发展也造成了不良影响。因此，必须在配网建设进程中落实全过程管理，以此实现配网项目的高质高效。下文也将对电力配网建设的全过程管理措施展开分析，希望可以为相应人员提供建议。

简介：摘要:智能运检管理作为现代运维管理的一种新兴模式，以数据驱动和智能技术为基础，通过全面的数据管理和分析，实现对运检过程的优化和创新。智能运检管理在提高工作效率、降低运维成本、保障设备安全和延长设备寿命等方面具有巨大潜力。智能运检管理是利用智能技术和数据分析方法，通过收集、分析和整合大量的运检数据，实现故障预测与识别、设备寿命评估、运检计划和资源调度等决策支持的管理模式。