简介:人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括:1)统一的人口数据统计标准;2)人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3)城市街区尺度的空间化方法研究;4)多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5)统一的空间化指标量化方法;6)模型参数优化与精度验证方法完善.
简介:摘要:人口统计一直是我国相当重视的工作,它是帮助国家了解目前我国的人口结构组成,为后续我国的经济发展作出正确决策的重要方式。近些年我国经济在快速发展的同时也促进了我国人口的流动速度,这样就会增加我国统计工作的难度,会在统计的过程中出现各种问题,例如数据的真实程度低,没有统一且完善的人口信息数据库。这些问题都会对我国的经济发展产生不好的影响,阻碍我国前进的脚步。
简介:摘要:自我国改革开放以来,社会经济呈现出迅猛的发展速度,驱动着城市化进程的推进。我国作为人口大国,这就意味着人口统计具有非常重要的现实意义,对于我国的城镇建设以及规划等起着基础的指导作用。基于此情况,我国的城镇化大背景下的人口统计受社会经济的发展、行政规划、政策干预以及人口流动等多元化因素的影响,这些不稳定的因素,导致在进行人口统计的过程中受到严重的阻碍,极大的影响了城市化的发展以及动摇了社会的稳定状况。因此,本文就城镇化背景下的人口统计的现状及问题展开论述,探讨人口统计的基本措施,总结提出对应的解决策略。意在提升我国人口统计工作的整体水平,提高统计工作的能力以及效率,促进我国社会经济的长远发展。
简介:摘要:自我国改革开放以来,社会经济呈现出迅猛的发展速度,驱动着城市化进程的推进。我国作为人口大国,这就意味着人口统计具有非常重要的现实意义,对于我国的城镇建设以及规划等起着基础的指导作用。基于此情况,我国的城镇化大背景下的人口统计受社会经济的发展、行政规划、政策干预以及人口流动等多元化因素的影响,这些不稳定的因素,导致在进行人口统计的过程中受到严重的阻碍,极大的影响了城市化的发展以及动摇了社会的稳定状况。因此,本文就城镇化背景下的人口统计的现状及问题展开论述,探讨人口统计的基本措施,总结提出对应的解决策略。意在提升我国人口统计工作的整体水平,提高统计工作的能力以及效率,促进我国社会经济的长远发展。
简介:摘要:我国老龄人口庞大、数量多、地区差异大、发展迅速、应对任务繁重的形势,给我国的经济社会长远发展带来前所未有的挑战。对我国人口老龄化的新形势新特点和健康老龄化的相关知识,结合人口老龄统计分析资料,深挖老龄社会潜能,促进老龄事业和老龄产业体系逐步健全,高质量推进健康老龄化的应对策略。