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  • 简介:随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

  • 标签: 海量 关联规则 数据挖掘
  • 简介:分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

  • 标签: 教学数据 数据挖掘 关联模式
  • 简介:摘要当今信息化发展速度惊人,大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业,给社会的发展带来了很多便利,也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此,根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法,对于整个信息行业来说都有不可估量的意义,在进行大规模数据信息处理的时候,在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此,本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析,以供参考。

  • 标签: 数据挖掘算法 关联规则 分析
  • 简介:在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 词语关联度
  • 简介:针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考。

  • 标签: 目标综合识别 证据理论 关联挖掘
  • 简介:传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外,加入事务标识符列表Tidlist属性,在生成频繁k项集时,可以直接通过Tid-list的交集得出事务标识符列表以及项集的计数,不需要去扫描事务数据库,从而可以有效地提高算法的性能.文中提出了一种改进的关联规则挖掘模型以及关联规则挖掘算法I-Apriori算法.实验证明,I-Apriori算法相比Apriori算法的执行时间有明显改进.

  • 标签: 关联规则 频繁项集 候选集 事务数据库 计数
  • 简介:摘要在信息化时代,云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模,如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点,不但能够有效缓解数据存储的压力,同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问,Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘

  • 标签: 大数据平台 关联挖掘算法 发展趋势
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  • 简介:摘要气象观测数据质量好坏直接影响到数据应用效果,如何进行气象资料质量控制,确保气象自动站资料代表性,准确性和比较性,是气象资料工作者和气象资料使用者迫切需要解决科学问题。本文提出基于关联规则挖掘技术自动气象站数据质量控制算法,以提高气象观测数据准确度。

  • 标签: 观测数据 质量控制 关联规则 数据挖掘
  • 简介:摘要随着电力体制改革的不断深化,现代营销观念对电力市场影响的影响越来越大,但从当前市场营销的实际情况来看,电力企业过于重视对数据的全面汇总,而忽视了对数据的深入分析,因此无法发挥出营销数据对科学制定营销策略的作用。为此,文章针对电力行业的特点,分析了关联规则挖掘技术在电力市场营销中的具体应用,从而为电力企业充分利用营销数据,制定科学的营销策略提供参考。

  • 标签: 关联规则挖掘技术 电力市场营销 具体应用
  • 简介:数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey,1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

  • 标签: 数据挖掘工具 特征工程 算法分析 可视化
  • 简介:按照中国传统文化,“亲”和“戚”之间有着重大区别。一般来说,标准是这样掌握的:族内之人为亲,族外之人为戚。也就是说,只有同姓之人才有可能是亲。所以,我们经常说的“皇亲国戚”.其实根本就不是一回事。

  • 标签: 小学生 语文学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:摘要错误封闭进取的门,错题(库)必开启另一扇流通的窗。错题(库)是系统的总结,是改进的平台,是重要的窗口。个题到全库的“乘法效应”暂未显现。助力“精做”、“做好”,助力“个性辅导”、“精准治疗”,助力从容应对、有的放矢。

  • 标签: 小学 数学 错题库 助力
  • 简介:摘要社会经济的发展,使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高,成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求,在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析,以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

  • 标签: 数据挖掘 电力营销 应用
  • 简介:保教结合是幼儿园教育的基本原则之一。要求幼教工作者在幼儿园日常教育活动中注重保教结合,根据幼儿身心发展规律和学习特点,做到教育活动中保育为主,保育工作中融入教育,保中有教,教中有保。本文从品德、审美、习惯、语言及科学素养等教育活动中,寓教于保,通过潜在的渗透、融入和结合,促进幼儿健康成长。

  • 标签: 保教结合 教育活动 寓教于保
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  • 简介:摘要教学过程中一个小小的细节,可能引发连串的奇思妙想,也可能扼杀学生的创新火苗,起着至关重要的作用。所以我们在教学中,要有一个负责任的态度,有敏锐的洞察能力和把控能力,运用先进的教育理念武装自己,不放过任何一个有价值的问题,哪怕这样的问题看上去是那么的微不足道。

  • 标签: 小学数学课堂教学高效学习教学细节
  • 简介:在以往教学模式下,学生的阅读资源相对比较单一,主要来源仅是课本和练习试题.如今,这样的阅读资源已经无法满足中考对学生阅读能力的要求.挖掘可阅读的资源无疑更符合时代要求和学生的实际需要.

  • 标签: 阅读资源 学生能力 阅读能力
  • 简介:作文的题目中往往蕴藏着诸多隐含信息,需要考生在审题上下足一番功夫,作文才能写得得心应手。下面我们一起来学习几种快速有效的突破审题藩篱的方法。一、推敲引害或搌示,确定选材范田现在的命题作文大多有几句引言或提示,这就要求我们在审题的时候,必须充分利用引言或提示,仔细推敲,拓宽思路,确定选材范围。如天津市中考作文,要求以“有时,我们更需要苦难”为题,写一篇记叙性的文章,要有真情实感。这是一篇命题作文,题目前有一段引一次,冰在撒哈拉沙漠,被太阳融化得只剩下小小一块,很感叹的说:“沙漠是冰的地狱,北极才是冰的天堂。”

  • 标签: 命题作文 隐含信息 撒哈拉沙漠 真意 锁定 挖掘