简介：本文研究了Hermite插值算子的同时逼近,建立了两个定理。

简介：本文在等距分划上引入在似于文［１］的Ｉ型广义Ｈｅｒｍｌｉｅ样条插值，改进了Ⅱ型广义Ｈｅｒｍｉｔｅ样条．与文［１］比较，我们证明了改进后的Ⅱ型广义Ｈｅｒｍｉｔｅ样条插值的逼近精度得到了充分的提高．并利用这二种样条插值，讨论了对振荡积分，有限Ｆｏｕｒｉｅｒ积分等的数值逼近．

简介：本文在J.J.Buckley的“Fuzzy复数”理论基础上,定义了Fuzzy复值可测函数,Fuzzy复值测度及相应的Fuzzy复值积分,并讨论此积分的性质与收敛定理。

简介：引入数值函数关于睇值函数的R-S积分，研究了此类积分的性质及向量值R—S积分存在的几个充分条件，并给出了积分的收敛定理．

简介：<正>§1引言及已知定理文[1]利用在实轴上双正交的函数系{rk（z）}1∞和{Ωntk?（z）}1∞,对H+p（1插值系{Ωk（z）}1∞及空间H±p{λj}作了深刻研究,给出了函数系{Ωk（z）}是空间H±p的基系及Tp（H+p）=lp的充分必要条件.文[2]推广了文[1]中的一些结果,研究了插值系{Ω??（z）,对于0插值问题;其次说明了R+p（?）（1插值系{（?）（z）};最后给出

简介：在没有先验信息的条件下，本文基于图像数据所蕴含的二维空间梯度信息和统计特征，提出了一种新的图像插值算法。这种算法主要包括聚类分析、模式识别和图像插值三个步骤。通过仿真实验，取得了令人满意的结果。

简介：本文将给出一类积分值为零的广义积分,并举例说明它在计算广义积分上的一点应用.一、定义若f(1/x)=f(x)/x~n,则说f(x)是n阶再现函数;若f(1/x)=-f(x)/x~n,则说f(x)是n阶斜再现函数.例如,f(x)=xlnx是2阶斜再现函数.事实上,因为f(1/x)=1/x1n1/x=-lnx/x=-xlnx/x~2=-f(x)/x~2所以f(x)是2阶斜再现函数.同样,由定义可知f(x)=x~2+1是2阶再现函数;f(x)=x~2-1是2阶斜再现函数;f(x)=x~4-4x~2+1以及f(x)=(1+x~2)2都是4阶再现函数,等等.

简介：本文通过选取求和因子构造出和式型三角插值多项式Hz(f,r,x)(r为奇自然数)，使其在全实轴上一致地收敛到以2x为周期的连续函数f(x)．且Hz(f,r,x)对C2a(l≤r)连续函数类的逼近均达到最佳收敛阶．Hz(f,r,x)的饱和阶为1／a^(r+1),饱和函数类为f^(r)(x)∈Lipm1.

简介：在科学研究与工程计算中对插值的分析与方法理论已有很重要的应用,而对于ENO插值的方法与理论在大多教科书中却很少涉及,本文介绍ENO插值的应用及算法,为大学生们学习数值分析中的插值计算提供参考.

简介：在本文中，给定一组有序空间数据点列及每个数据点的切矢向量，利用加权二次有理Bézier曲线对数据点作插值曲线，使该曲线具有C^2连续性，并且权因子只是对相应顶点曲线附近产生影响，同调整两个相邻的权因子可以调整这两个相邻顶点之间的曲线和它的控制多边形．

简介：本文提供一类保单调分段有理二次插值方法。插值公式具有两个可调的形状参数。逼近精度为Ｏ（ｈ＾２）。

简介：本文研究GHI插值，对于给定的切矢和曲率，导出了一条分段三次有理Bézier插值曲线，该曲线的所有Bé点和权因子由已知曲率和切矢直接计算生成，最后给出了一个数值实例。

简介：R．A．Gordon在[1]中定义了从R^1到Banach空间抽象函数的McShane积分，证明了当X不含C0时，如果，在[a，b]上MeShanef可积，则在[a．b]上Pettis可积．在这篇文章中，我们定义了从R^n到Banaach空间抽象函数的Mcshane积分。证明了fMcShane可积，则f是Pettis可积．于是我们推广了[1]的结果。

简介：保形插值在CAGD中有着重要的应用，本文综述了多项式保形插值的理论及应用。

简介：利用中国剩余定理、行列式以及线性方程组理论给出了Lagrange插值公式的几种构造性证明,得到了Vandermonde矩阵的逆矩阵的一种算法.

简介：本文研究了划分重力区域场与局部场的网函数插值法的三种误差，给出了它们的估计式，且进行了数值模拟，还提出了压制误差的方法。

简介：考虑了两类有理插值型算子的Jackson型估计.当p>1时,建立了Dilzian-Totik型定理,当p=1时,利用通常连续模给出了Jackson型估计.

简介：设f(x)是一个Fourler系数为正的周期函数，我们构造了关于f(x)的二维周期基数插值小波的尺度函数，并得到了—些对构造小渡函数有重要意义的性质。

简介：在不知两变量之间的函数关系时,根据其n对实验数据可将函数关系近似写成一多项式,这称为多项式拟合.利用Matlab可以实现多项式拟合,计算出多项式的阶数和系数,并进行插值.

简介：含有绝对值函数的题目是微积分计算中的一个难点．通过对这一难点的研究得出三种简便方法．即针对涉及基本概念和性质的题目，采用保留绝对值的方法；针对关于定积分和微分方程的题目，采用去掉绝对值的方法；针对有关广义积分的题目，采用添加绝对值的方法．这三种绝对值的处理方法，使“教”和“学”更加简便明了．