简介：目前，市场上对玉米的需求量越来越大，而玉米水分普遍很高，符合储藏的玉米资源很少。一些基层仓储企业（如粮所）的仓房不完全具备机械通风的条件．想收购高水分玉米又没有安全保障。针对这一问题，山东良友储备粮承储有限公司临邑直属库利用22号仓，开展了对高水分玉米短期储藏实验，主要研究高水分玉米储藏发热高温极限及安全储藏时间等，取得了一定的经验。

简介：摘要应地区调度中心的需要，笔者研究了一个地区的电网负荷预测系统，这个系统共有多种负荷预测的方法，工作人员可以灵活的选择预测方法，以实际情况为基础进行预测结果的比较，分析出影响负荷预测精准度的因素，全面的考虑到各种原因，制定出好的方案。最终研发出了较好性能的工作软件，这个软件的设计不仅需要实用性强，人机界面也能方便进行操作，而且已经在多个地区广泛使用，还被工作人员作为负荷测量工作的信任工具来使用。

简介：摘要2008年爆发的全球性金融危机对我国的经济造成了较大的冲击。目前，我国宏观调控的首要任务是保持内外平衡，其中，防止“热钱”的异常流动对我国实体经济以及金融系统造成更加严重的影响首当其冲。本文从“热钱”进入的动因、渠道、规模以及对我国经济的影响四方面进行深入分析，并提出相应的政策建议。

简介：摘要电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用，关乎到电力系统运行的稳定性、安全性，同时也影响着供电策略的制定。主要从电力系统短期负荷预测的特点和影响因素出发，着重对电力系统负荷预测方法模型进行综合的比较和分析，讨论各种方法的优缺点，为实际电力负荷预测提供借鉴。

简介：<正>焦点解决短期心理咨询是近20年来形成的一个短期咨询学派,它是由Shazer和Berg夫妇及其同事于20世纪80年代初在美国密尔瓦基的短期家庭治疗中心发展而来的。焦点解决短期心理咨询理论的基本理念是,用正向的、朝向未来的、朝向目标解决

简介：针对短期速成对外汉语口语测试的现状及存在的问题，本文提出一些建议和构想：坚持“以学生为本”的理念，采用直接式测试方式，同时在测试内容、考试程序、成绩评定等具体操作上提出了探索性的意见。

简介：在利用流动比率、速动比率和现金比率进行企业短期偿债能力分析和评价时,如用速动比率和现金比率评价企业短期偿债能力就显得保守,三、评价短期偿债能力应注意的问题 1．选择评价指标必须考虑企业的生命周期

简介：摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。

简介：摘要：社会经济水平日渐提高,居民用电需求相应增加,电力企业为满足电力资源调度需要,针对短期电力负荷准确预测,根据预测结果制定电网调度方案.电力大数据背景下探究常用预测方法,推动电力企业实现经济效益和社会效益双赢.希望理论研究者和从业者能够从中获取灵感,为电力负荷精准预测做出积极贡献。

简介：速动比率一（速动资产一用于购买或投资长期资产的预付帐款一超过一个年度或一个经营周期以上未收回的应收帐款）÷（流动负债一预收帐款十或有负债可能增加流动负债的部分） 3现金比率指标的修正,现金比率=（现金十有价证券变现价值）÷（流动负债一预收帐款十或有负债可能增加流动负债的部分）,速动比率是企业速动资产与流动负债的比率

简介：

简介：对内蒙古2003年夏季(6～8月)降水的时空分布特征及气候预测作总结分析,并对其影响今夏降水的主要成因以及前兆信号作初步分析.利用夏季降水距平百分率和特征量距平的对比分析找出一定的规律,使这些结果对于今后短期气候预测具有重要意义.

简介：近来，涤纶短纤行情较为平稳，企业产销略有改善，库存稍有减少。下游企业的需求受限于库存压力，未能有效地展开，只能按需采购，维持生产。上游聚酯原料行情略有升温，PTA价格也有提升，这将对涤纶短纤市场形成一定的支撑，如果原料行情维持这种态势，短期内涤纶短纤行情也将是小幅平稳上行的局面。

简介：摘要：随着信息技术的不断成熟与发展，为各行各业的发展都带来了众多的便利，与此同时，各行各业都在不断的进行在信息化建设，电力企业也不例外，也在积极的进行着智能电网的建设，以推动电力系统运行质量的不断提升，这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中，每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下，我们进入了电力大数据时代，这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系，而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此，本文在概述电力大数据的特点，以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究，以供参阅

简介：摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大，随着并网风电场装机容量不断增加，风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一，以河北省某风电场为例，采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测，通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析，结果表明，随着时间的增长，风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低，长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析，对提高风电场的运行效率，提高发电的效率有良好的应用意义，保证风电场运行的经济性。

简介：2012年以来，国内玉米市场呈现“先扬后抑再强”的特征。春节后养殖业尚未复苏之际，玉米市场提前启动。进入第2季度，受养殖业需求迟迟不见起色、进口玉米大举入境、深加工效益不佳和新麦上市等因素影响陷入持续调整状态。在国内供应青黄不接的背景下，随着养殖业的回暖，加上外围天气炒作因素，第3季度国内玉米价格稳中有升。

简介：

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：<正>赵紫阳同志在党的十三大报告中指出,目前实行的承包、租赁等多种形式的经营责任制,是实行两权分离的有益探索,应当在实践中不断改进和完善。这就是说,承包经营责任制,既不是简单地重复前几年的大包干,也不同于农村承包责任制,它不论在内容还是在形式上,都已上升到一个更高的层次,需要我们不断吸取成功的经验,弥补存在的缺陷,使其不断地发展和完善。

简介：摘要随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。