简介:传统上,考试是常模参照的。考试的成败,往往直接影响学生升学或就业。考试对学生的严重压力久已为人所诟病。如何善用评价作为提供反馈的工具,是“自主学习导向评价”(SLOA:Self-directedLearningOrientedAssessment)理论重要的一环。除了强调评价应当以促进学习为目的之外,SLOA还主张在21世纪,学生应当学习内化评价,成为能够自省、自评、自我主导的学习者。本刊将分三期刊登由莫慕贞教授执笔的有关SLOA的系列文章。第一篇文章将着重论述SLOA的理念,第二篇文章将介绍在中小学实施SLOA的策略,最后一篇文章将分享莫慕贞教授在中国大陆、香港及澳门实施SLOA的成果。
简介:摘要:随着我国经济等各方面的不断进步,现代社会对于人才的需求逐渐攀升,这对于中职英语教育而言,学生不仅仅需要具备过硬的专业素质,还要拥有较强的核心素养,以及较强的口语交际的能力等。这不仅仅是现阶段对素质教育的基本目标,这也是让学生全面进步的关键性因素。本文叙述了核心素养的基本内涵,以及在中职英语教学的过程中,提升学生在核心素养方式,以及对策等方面实行了具体的研究。
简介:【摘要】本文介绍了机器人创新教学中,在基于Basra的模块化移动机器人平台如何建立编程框架,包括编程的思想、条件的判断、循环的次数、有限状态机。
简介:摘要:英语是全球通用的语言,也是中国高等教育中重要的一门课程。在中国高职教育中,英语是必修课程之一,因此高职英语教育的质量对于培养学生的跨文化交流能力和职业素养具有重要的意义。然而,当前高职英语教育仍然存在一些问题,因此探究中国英语能力等级量表框架下高职英语的教学非常重要。基于此,本文章对中国英语能力等级量表框架下高职英语进行探讨,以供参考。
简介:摘要:传感器、卫星、移动设备、社交媒体、电子商务和互联网等,让我们充满了数据。特别是物联网,可以更快地生成大量数据。物联网是一个术语,描述了将计算机、智能设备和其他数据生成设备连接到网络并传输数据的过程。因此,数据会定期生成和更新,以反映所有领域和活动的变化。由于数据呈指数级增长,一个新的术语和概念被称为大数据。需要大数据来阐明事物之间的关系,预测未来趋势,并为决策者提供更多信息。然而,目前的主要问题,是如何有效地收集和评估大量多样而复杂的数据。在某些领域或应用中,机器学习模型是解释和分析数据以及获取重要信息的最常用方法,传统的机器学习方法本身无法成功处理大数据问题。