简介:摘要如何提高抢修效率与抢修质量、降低故障发生概率,向客户提供持续、可靠、高质量的电能是展示公司服务品质的重要标准之一。本文基于历史工单数据,借助大数据分析算法构建工单预测模型,实现未来95598故障工单的月主动式预测分析,为专业部门在供电抢修服务过程中提供参考依据;通过聚类分析,构建故障抢修驻点最优分布模型,从而实现抢修距离最短,有效提高抢修效率与抢修质量;基于自然语言处理技术,对电力客户的投诉工单受理内容进行文本挖掘,从而了解当下电力用户投诉方面的问题,并有针对性的为不同类型用户提供差异化服务策略,满足客户日益增长的服务需求。