简介：摘要：本论文旨在探讨流域水文模型在洪水预警中的应用。首先介绍洪水预警的重要性和挑战，以及流域水文模型的基本原理与类型。然后详述水文模型在洪水预警中的应用过程，包括数据收集、模型参数估计与校准，以及验证与评估。进一步探讨洪水预警系统的建立与优化，包括实时监测、模型集成和预报输出等方面。最后，通过案例研究与实践评估流域水文模型在洪水预警中的效果。同时，也讨论了该领域面临的挑战与展望，提出了未来发展方向和建议。

简介：摘要：BIM技术作为一种新型的建筑工程信息整合技术，对建筑工程的安全管理有着重要的意义，将BIM技术运用到建筑工程的安全管理中，能够有效地控制项目的质量、进度和安全，从而提高项目的安全性。文章从BIM技术与安全管理两个方面，对BIM技术在建筑施工过程中的运用进行了分析，从而更好地保证了建筑工程施工的顺利进行。

简介：摘要：随着视频监控技术的发展和智能化的进步，视频监控识别预警平台在安防领域发挥着越来越重要的作用。本论文基于深度学习和计算机视觉技术，设计并实现了一种视频监控识别预警平台，旨在提高监控系统的智能化水平和警报的准确性。该平台能够实时监测视频流，并通过图像识别和行为分析算法，自动检测和识别异常事件，并及时发出预警通知，以帮助安防人员快速响应和处置。本文提出了一个视频监控识别预警平台的建设方案，对平台的总体设计、各子系统的设计实现、子系统间的关系、子系统的串联和系统部署提出了具体的建设措施。

简介：摘要目的探讨接触噪声工人听阈变化规律，建立基于个体的听力损失预警模型，以期精准化和差异化管理接触噪声工人的健康。方法于2019年9月，收集某企业561名接触噪声工人自入职以来所有体检资料，收集较好耳高频平均听阈值、较好耳4 000 Hz平均听阈值和较好耳语频平均听阈值指标，利用广义估计方程（GEE）调整性别和年龄，建立各指标的预警模型，根据ROC曲线面积（AUC）和约登指数筛选敏感指标和预警模型。结果561名接触噪声工人中，有26人出现听力损失（4.6%）；敏感指标为较好耳语频平均听阈值≥20 dB、较好耳高频平均听阈值≥30 dB和较好耳4 000 Hz听阈值≥25 dB，各指标AUC分别为0.602、0.794和0.804，约登指数分别为0.204、0.588和0.608；GEE听力损失预警模型中较好耳高频平均听阈值≥20 dB和较好耳4 000 Hz平均听阈值≥25 dB为最优模型，AUC均为0.862。结论个体水平的听力损失预警模型可较为准确评估接触噪声工人个体听力损失的发生风险。

简介：【摘要】目的：探讨儿童骨科患者的安全与风险预警管理。方法：选取本院儿童骨科2021年1月到2022年12月骨科患儿84例进行研究，将其平均分为两组，其中对照组42例，给予传统护理，观察组42例，在传统护理的基础上给予安全与风险预警管理，来比较两组护理后的护理质量以及护理满意度评价。结果：观察组的护理质量以及护理满意度评价情况均优于对照组，2组相比，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：安全与风险预警管理护理模式干预应用于儿童骨科患者的护理，能促进护理质量优化，提高护理满意度，值得临床上推行运用。

简介：摘要：目前，全球环境在不断的变坏，各种自然灾害频繁出现，对人民的生命及财产安全造成严重影响，同时也给社会经济造成严重影响。短时强降水，作为气象灾害中的其中一种，带来的危害不容小觑，因此，本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施，希望可以降低灾害带来的损失。

简介：摘要：地震预警系统主要针对地震灾害进行预测，进而减少地震灾害给人们带来的损伤与伤害，目前该系统已在多个国家得到研发与应用，尤其针对城市或是更大面积的区域都设置地震预警系统，已有多数地震预警系统可有效发布准确的地震预警相关信息，也有部分系统处于研究与调试阶段。本文针对地震预警系统当下的研究趋势分析，进而提出其主要应用价值，旨在为我国地震预警系统相关研究提供参考。

简介：

简介：摘要：本文主要介绍破产风险评估与预警模型的构建与应用。说明破产风险评估与预警的重要性，并阐述破产风险评估与预警模型的意义。分析破产风险评估的理论基础，介绍破产预警模型的构建方法，包括传统统计模型、机器学习模型和混合模型。探讨破产风险评估与预警模型的应用，包括实证研究概况和模型应用案例分析。通过本文的论述，读者可以了解破产风险评估与预警模型的构建与应用，为企业的风险管理和决策提供参考。

简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，供电企业在电力营销中进行稽查时要按照相关的要求以及标准科学地划分不同的工作细则，处理在营销稽查中所产生的各项矛盾，把握营销稽查的关键点，逐步地优化现有的管理方案。只有这样才可以为实际工作提供多方位的支持，解决在以往稽查管理中存在的各项矛盾，落实于实际，持续更新现有的管理措施，以此来提高企业的发展水平。

简介：摘要：多年来我国的海水养殖业高速发展，其产业规模持续扩大，养殖的水产品种类逐年递增，为行业及国家创造了极大的效益。贝类作为一种比较常见的养殖品种，在养殖过程中经常面临各种病害，影响了产量也造成了较大的经济损失。为符合贝类养殖业现代化发展的要求，在当前的养殖领域需大力推广贝类病害预警预报技术，做到早发现、早防治。基于此，本文分析了海水养殖贝类病害预警预报的技术原理及其应用，对实际工作具有指导与借鉴意义。

简介：摘要：自从铁路诞生之日起，人身安全始终是铁路发展的重中之重。铁路预警防护平台基于北斗技术和DMR技术，对列车和现场施工作业人员的位置定位和跟踪，实现安全可靠的数据联动，实现高可靠的自动预警，提高现场作业的安全性。本文将针对于铁路预警防护平台如何盯控方面进行要点阐述和思路探析。

简介：摘要：针对千米垂深矿井近距离极薄保护层与被保护层协同开采条件下的矿压动态监测与围岩稳定性控制难题，通过现场矿压动态监测与数值模拟手段，构建工作面矿压动态监测机制，探究围岩稳定性。结果表明：综采工作面超前影响明显范围为15.0~30.0m，超前支护的范围可调整至30.0m。在老顶周期来压期间，回风巷瓦斯浓度不断增大。通过数值模拟分析得到随工作面推进距离的增加，保护层己15-15108综采工作面采空区侧向围岩支承压力呈先增大而后趋于稳定的趋势变化，竖直位移则呈先增大后减小的趋势变化。

简介：摘要：在社会经济稳健发展的大背景下，我国地铁隧道施工技术水平日趋成熟，社会对于地铁隧道施工提出更为严格的要求及标准，而地铁隧道施工期间灵活运用科学合理的施工技术不止能提高施工效率保证施工质量，更能消除施工安全隐患。同时，为了保证施工人员人身安全，施工单位做好施工期间安全管理工作，特别是应用风险预警技术实时监控地铁隧道工程施工过程，便于快速掌握地铁隧道施工情况，以相关监测信息为切入点制定科学合理的安全管理方案。然而，从目前我国地铁隧道施工安全管理水平来看，仍存在着较多问题亟待解决，例如：安全意识淡薄、管理方法单一及管理理念滞后等，反而埋下地铁隧道施工安全隐患，造成不可预估性损失。鉴于此，本文针对地铁隧道施工安全管理与风险预警应用的分析具有重要意义。

简介：摘要：煤矿地质灾害的预警技术是预测煤矿地质灾害发生的重要手段。通过对煤矿地质构造进行分析与评估，结合现代技术手段，如地震监测、地表变形监测、瓦斯浓度监测等，可以提前发现地质灾害的迹象，及时采取相应措施避免事故发生。本文主要分析煤矿地质灾害预警与防治策略研究。

简介：摘要：本文章阐述了一种基于对抗态势感知和安全计分技术的早期预警系统模型，并对模型的态势感知、风险量化计分部分展开叙述，提出基于对抗的智能态势感知预警模型的观点，并给出相应的解答，在研究这两个问题的同时能了解到现代科技的创新和发展，本文将主要围绕着这两个话题有效融合进行讨论。

简介：摘要：随着社会的发展，生命体征监测技术被广泛应用于各个领域，如医疗监护、家居健康监测、地震和火灾等灾后救援。从传感监测形式上，生命体征监测技术主要分为接触式生命体征监测技术和非接触式生命体征监测技术。其中，接触式生命体征监测技术利用电极和传感器直接接触人体皮肤来监测其体征信号，由于电极和电缆的限制，用户使用时的体验感较差。在监测过程中，不仅会干扰被监测者的生活，而且存在产生交叉感染的风险。非接触式生命监测技术由于其不需要与人体皮肤直接接触，所以被监测者具有良好的舒适性，适用于被监测者的长时间健康监测和疾病辅助诊断，更符合未来健康监测和医疗诊断的发展趋势。

简介：摘要：本文针对火电机组磨煤机故障预警的重要性和挑战，进行了相关方法的研究。通过分析磨煤机故障的特点和原因，提出了一种基于数据分析和机器学习的故障预警方法。该方法结合传感器数据和运行参数，通过建立故障模型和监测指标，实现对磨煤机的实时监测和预警。实验结果表明，该方法能够有效地提前检测磨煤机故障，并为维修和预防措施的制定提供参考。

简介：摘 要：深埋隧道施工通常涉及到较高的地下应力，这可能导致岩石的破裂和岩爆，了解和监测这些高地应力环境对工程施工和人员安全至关重要。岩爆事件可能导致隧道坍塌、人员伤亡和工程停工等问题，因此需要采取合适的岩爆监测及预警技术，以确保工程施工的安全性和可持续性。近年来微震监测预警技术不断发展，新的传感器、数据分析方法和计算技术使微震监测更加精确和实时，通过建立隧道微震监测系统，监测深埋隧道微震事件，可以在一定程度上捕捉到岩爆事件的前兆信息，从而提前采取措施来减少岩爆风险，例如调整爆破方案、加强支护结构、暂停施工等，进而提高隧道工程施工的安全性、可持续性和效率。

简介：摘要：数据挖掘可通过大数据分析的方式，从海量数据中发现其中所蕴含的存储规律，大体上由数据准备、规律寻找、规律表达三个环节组成。数据准备是指在待挖掘数据信息中，提取所需的信息参量，并将其整合成全新的数据集合文件；规律寻找可通过多种方法，将数据集合文件所蕴含的信息规律表达出来；规律表示则是以用户对象可以理解的方式，将已寻找到的规律条件翻译成计算机识别语言。