简介:摘要随着我国建筑行业的不断发展,现在基本上所有项目都需要进行场地平整才能够进行施工建设,其中土石方量的计算在丘陵等地尤为重要,直接关系到各方的经济利益。随着计算机技术的发展和测量软件的成熟,土石方计算在计算机上用专用软件进行能达到快速准确的目的。南方CASS软件就是其中的一种,本文结合实例介绍一种利用方格网法计算大面积土方量的方法。由于自然地表是千变万化的,绝对准确无误地计算出土方量,是不现实的,只要按照自然地形的变化采取足够精度的数据采集方法,测量或采集合适的并且足够多的特征点,根据这些特征点将其假设或划分为与自然地形近可能相近的几何形状或数学模型,并采用具有一定精度的方法进行计算,即可求得体积。
简介:摘要高中化学课程教学中,教师要积极采用问题设置法。通过积极采用尝试练习法,实施课堂模块化教学,合理设置随堂练习题,科学设置综合性问题,引导学生进行化学知识的有效探究。
简介:摘要《新平法识图与钢筋计算》是建筑工程专业的一门新兴专业基础课程,平法是结构设计、结构施工、工程造价、工程监理的通用语言,是建筑工程专业学生从事相关专业岗位的重要工具。理解平法识图原理、特点,熟悉G101图集,以此为本,聚集于教材,运用知识迁移,教学突出重点,利用信息化教学工具突破重点,作为本课程的教学指导思想。
简介:学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。