简介:以扬州市逐日空气PM2.5浓度数据为研究对象,收集2014年至2017年PM2.5月浓度时间序列,构建GM-ARMA组合模型,对其PM2.5浓度变化进行了分析和预测。研究结果表明:与GM(1,1)、AMRA(2,1)模型相比,GM-ARMA组合模型具有更好的拟合效果,对PM2.5浓度预测精度更高。
简介:在分析评价漯河市城区2006-2010年大气环境质量的基础上,运用等维灰数递补动态模型对该区2011-2015年大气环境质量变化趋势进行了预测。预测结果表明,漯河市城区SO2浓度有显著下降趋势,NOx和PM10浓度将持续上升,大气环境总体质量趋于下降。
简介:从会计电算化阶段到以财务共享服务中心为主体的云财务阶段的财务转型,增加了企业对云财务管理会计师的人才需求,同时对岗位人才胜任力提出了更高要求,而作为人才输出方的高校存在培养理念滞后、教学内容陈旧、教学方法缺乏新颖度、课程设置单一、双师型教师缺乏等问题。为提高高校培养人才的胜任力,根据政府、行业、企业对会计人才的要求,探索从外显因素和内因因素两个方面构建、优化会计胜任力冰山模型。建议通过构建"胜任力导向"的课程体系、互联网+教育信息应用学习平台、复合型教师团队和政企校共建实践教学基地等路径,培养适应社会经济发展需求的应用复合型云财务管理会计人才。
简介:从国民生产总值、进口贸易额和出口贸易额的角度,采用基于小样本的ARMA最优预测模型的建模方法,分析山西省经济增长与进出口贸易之间的关系。研究结果表明,在样本区间,山西省进出口贸易额与经济增长之间存在非对称、单向正相关关系。在经济面临下行风险的背景下,山西省应采取可行措施来提高进出口贸易能力,加快对外贸易结构调整,促进经济平稳增长。
简介:【摘 要】推进“两学一做”学习教育常态化制度化,是新时代新形势下加强党的建设的基础性工程,是推动全面从严治党向基层延伸的重要举措,更是深化以高质量党建推动高质量发展的有力抓手。国有 企业作为实体经济的重要组成部分,肩负着支撑实体经济高质量发展的重要责任和使命,要深入推进“两学一做”学习教育常态化制度化,坚持在深学实做细改上下功夫、做文章 ,着力把学习教育成效转化为推动高质量发展的强大动力。